• 熔断器Hystrix及服务监控Dashboard


    服务雪崩效应

    当一个请求依赖多个服务的时候:

    正常情况下的访问 :

    但是,当请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时(图中的I),那么用户的请求将会被阻塞。

    如果多个用户的请求中,都存在无法访问的服务,那么他们都将陷入阻塞的状态中。

    Hystrix的引入,可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。

    服务熔断服务降级

    Hystrix断路器简介

    hystrix对应的中文名字是“豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与hystrix本身的功能不谋而合,因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix,并使用了对应的卡通形象做作为logo。

    在一个分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,如何能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,这个就是Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能,能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。

    Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod

    熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

    当某个服务不可用或者响应时间超时,会进行服务降级,进而熔断该节点的服务调用,快速返回自定义的错误影响页面信息。

    我们写个项目来测试下;

    我们写一个新的带服务熔断的服务提供者项目 microservice-student-provider-hystrix-1004

    配置和 代码 都复制一份到这个项目里;

    pom.xml加 hystrix支持

    <!--Hystrix相关依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    </dependency>
    

      application.yml

    server:
      port: 1004
      context-path: /
    spring:
      datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_ssm?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
        username: root
        password: 123
      jpa:
        hibernate:
          ddl-auto: update
        show-sql: true
      application:
        name: microservice-student
      profiles: provider-hystrix-1004
    
    eureka:
      instance:
        hostname: localhost
        appname: microservice-student
        instance-id: microservice-student:1004
        prefer-ip-address: true
      client:
        service-url:
          defaultZone: http://eureka2001.lingerqi.com:2001/eureka/,http://eureka2002.lingerqi.com:2002/eureka/,http://eureka2003.lingerqi.com:2003/eureka/
    
    info:
      groupId: com.lingerqi.testSpringcloud
      artifactId: microservice-student-provider-hystrix-1004
      version: 1.0-SNAPSHOT
      userName: http://lingerqi.com
      phone: 123456 

    StudentProviderHystrixApplication_1004

    package com.lingerqi.microservicestudentproviderhystrix1004;
    
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
    import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
    import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
    
    
    @EnableCircuitBreaker
    @EntityScan("com.lingerqi.*.*")
    @EnableEurekaClient
    @SpringBootApplication
    public class MicroserviceStudentProviderHystrix1004Application {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(MicroserviceStudentProviderHystrix1004Application.class, args);
        }
    
    }

    4,服务提供者1004中controller新增

    package com.lingerqi.microservicestudentproviderhystrix1004.controller;
    
    import com.lingerqi.microservicecommon.entity.Student;
    import com.lingerqi.microservicestudentproviderhystrix1004.service.StudentService;
    import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    @RestController
    @RequestMapping("/student")
    public class StudentProviderController {
     
        @Autowired
        private StudentService studentService;
        @Value("${server.port}")
        private String port;
        @PostMapping(value="/save")
        public boolean save(Student student){
            try{
                studentService.save(student);  
                return true;
            }catch(Exception e){
                return false;
            }
        }
         
        @GetMapping(value="/list")
        public List<Student> list(){
            return studentService.list();
        }
         
        @GetMapping(value="/get/{id}")
        public Student get(@PathVariable("id") Integer id){
            return studentService.findById(id);
        }
         
        @GetMapping(value="/delete/{id}")
        public boolean delete(@PathVariable("id") Integer id){
            try{
                studentService.delete(id);
                return true;
            }catch(Exception e){
                return false;
            }
        }
    
        @RequestMapping("/ribbon")
        public String ribbon(){
            return "工号【"+port+"】正在为您服务";
        }
        /**
         * 测试Hystrix服务降级
         * @return
         * @throws InterruptedException
         */
        @ResponseBody
        @GetMapping(value="/hystrix")
        @HystrixCommand(fallbackMethod="hystrixFallback")
        public Map<String,Object> hystrix() throws InterruptedException{
    //        Thread.sleep(2000);
            Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
            map.put("code", 200);
            map.put("info","工号【"+port+"】正在为您服务");
            return map;
        }
    
        public Map<String,Object> hystrixFallback() throws InterruptedException{
            Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
            map.put("code", 500);
            map.put("info", "系统【"+port+"】繁忙,稍后重试");
            return map;
        }
    }

    这里我正常访问 返回的是 200  业务数据xxxxx 

    但是我们这里Thread.sleep(2000) 模拟超时;

    这里的话 我们加上@HystrixCommand注解 以及 fallbackMethod

    表明这个方法我们再 没有异常以及没有超时(hystrix默认1秒算超时)的情况,才返回正常的业务数据;

    否则,进入我们fallback指定的本地方法,我们搞的是500  系统出错,稍后重试,有效的解决雪崩效应,以及返回给用户界面

    很好的报错提示信息;

    microservice-student-consumer-80项目也要对应的加个方法:

      /**
         * 测试Hystrix服务降级
         * @return
         */
        @GetMapping(value="/hystrix")
        @ResponseBody
        public Map<String,Object> hystrix(){
            return restTemplate.getForObject(SERVER_IP_PORT+"/student/hystrix/", Map.class);
        }

    测试下先启动三个eureka,再启动带hystrix的provider,最后启动普通的consumer;

     

    因为 Hystrix默认1算超时,所有 sleep了2秒 所以进入自定义fallback方法,防止服务雪崩;

    我们这里改sleep修改成100毫秒;

    Hystrix默认超时时间设置

    Hystrix默认超时时间是1秒,我们可以通过hystrix源码看到,

    找到 hystrix-core.jar com.netflix.hystrix包下的HystrixCommandProperties类

    default_executionTimeoutInMilliseconds属性局势默认的超时时间

    我们系统里假如要自定义设置hystrix的默认时间的话;

    application.yml配置文件加上

    hystrix:
      command:
        default:
          execution:
            isolation:
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 3000

    改成3秒  然后 我们代码里sleep修改成2秒测试;

    sleep修改成4秒;

     

    Hystrix服务监控Dashboard

    Hystrix服务监控Dashboard仪表盘

    Hystrix提供了 准实时的服务调用监控项目Dashboard,能够实时记录通过Hystrix发起的请求执行情况,

    可以通过图表的形式展现给用户看。

    我们新建项目:microservice-student-consumer-hystrix-dashboard-90

    加pom依赖:

    <!--Hystrix服务监控Dashboard依赖-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    

      启动类加注解:

    @SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class, HibernateJpaAutoConfiguration.class})
    @EnableHystrixDashboard
    

      

     启动项目输入:http://localhost:90/hystrix,出现以上图表示OK

    测试下;

     

    我们启动三个eureka,然后再启动microservice-student-provider-hystrix-1004

     

    我们直接请求 : http://localhost:1004/student/hystrix

    返回正常业务

     

     

     

     

  • 相关阅读:
    Linux命令集
    Java实现 LeetCode 648 单词替换(字典树)
    pci常用命令
    pci 设备 vendor device subsystem 驱动
    手动绑定驱动 + drivers_probe + rescan
    找不到网卡 pci probe function not called
    primary + secondary + malloc + rte_memzone_reserve
    gdb 打印结构体
    rte_fbarray_init
    DPDK 内存管理---malloc_heap和malloc_elem
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/omji0030/p/12008320.html
Copyright © 2020-2023  润新知