SpringBoot | 第十一章：Redis的集成和简单使用

前言

上几节讲了利用Mybatis-Plus这个第三方的ORM框架进行数据库访问，在实际工作中，在存储一些非结构化或者缓存一些临时数据及热点数据时，一般上都会用上mongodb和redis进行这方面的需求。所以这一章节准备讲下缓存数据库Redis的集成，同时会介绍下基于Redis和注解驱动的Spring Cache的简单使用。

• [Redis 介绍](#Redis 介绍)
• SpringBoot的Redis集成
• SpringCache和redis使用
  • [关于SpringCache注解的简单介绍](#关于SpringCache 注解的简单介绍)
  • SpEL上下文数据
• 总结
• 最后
• 老生常谈

Redis 介绍

大家应该对Redis应该比较熟悉了。这几年也是大行其道的缓存数据库，目前的memcached由于使用场景及其存储数据结构的单一(不知道现在是否有改善，现在基本没有接触了),在工作中也使用的少了。引用官网的简介，Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

推荐redis中国社区：http://www.redis.cn/

SpringBoot的Redis集成

0.本章节以上一章节的示例基础上进行集成。所以大家可下载第十章节示例或者在章节末尾直接下载本章节示例。

1.pom依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

直接引入，相关依赖会自动加载的，这就是springboot让人愉悦之处呀。

2.application.properties配置加入redis相关配置

配置自动加载类为：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties，可在属性文件中点击某属性快捷跳转。注意到其启动类为org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration。这里就不介绍了，后面会写一篇关于Springboot自动加载配置的文章。

# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8  
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1  
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8  
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0  
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0 

3.一般上通过以上两步就可使用了，但工作中一般上是通过StringRedisTemplate(默认采用string的序列化，保存key和值时都是通过此序列化策略)接口进行操作，所以这里直接配置了StringRedisTemplatebean类。
RedisConfig.java

/**
 * 
 * @author oKong
 *
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    
    /**
     *  定义 StringRedisTemplate ，指定序列化和反序列化的处理类
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(
                Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //序列化 值时使用此序列化方法
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

4.编写控制类，测试集成是否生效。
RedisController.java

@RestController
@RequestMapping("/redis")
@Api(tags = "redis 测试API")
public class RedisController {

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    
    @GetMapping("set/{key}/{value}")
    @ApiOperation(value="设置缓存")
    public String set(@PathVariable("key")String key,@PathVariable("value") String value) {
        //注意这里的 key不能为null spring 内部有检验
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return key + "," + value;
    }
    
    @GetMapping("get/{key}")
    @ApiOperation(value="根据key获取缓存")
    public String get(@PathVariable("key") String key) {
        
        return "key=" + key + ",value=" + redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

5.访问：http://127.0.0.1:8080/swagger-ui.html。 也可直接浏览器输入：

set值

get值

浏览器访问

查看redis记录：

至此，redis就集成好了。实际中可根据业务需要进行相关操作，比如缓存session记录，缓存菜单列表等。

SpringCache和redis使用。

Spring Cache是Spring框架提供的对缓存使用的抽象类，支持多种缓存，比如Redis、EHCache等，集成很方便。同时提供了多种注解来简化缓存的使用，可对方法进行缓存。

0.修改RedisConfig配置类，加入注解@EnableCaching，同时设置CacheManager缓存管理类，这里使用RedisCacheManager，其他的管理类还有：SimpleCacheManager、ConcurrentMapCacheManager等，默认提供的在类org.springframework.cache.support下，可自行查阅。

/**
 * 
 * @author oKong
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    
    /**
     *  定义 StringRedisTemplate ，指定序列号和反序列化的处理类
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(
                Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        //序列化 值时使用此序列化方法
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String,String> redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //使用前缀
        rcm.setUsePrefix(true);
        //缓存分割符 默认为 ":"
//        rcm.setCachePrefix(new DefaultRedisCachePrefix(":"));
        //设置缓存过期时间
        //rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
        return rcm;
    }
}

1.改造UserController控制层，引入@Cacheable等注解。

/**
 * 用户控制层 简单演示增删改查及分页
 * 新增了swagger文档内容 2018-07-21
 * 新增了@caching使用 2018-07-23
 * @author oKong
 *
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
@Api(tags="用户API")
public class UserController {

    @Autowired
    IUserService userService;
    
    @PostMapping("add")
    @ApiOperation(value="用户新增")
    //正常业务时， 需要在user类里面进行事务控制，控制层一般不进行业务控制的。
    //@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public Map<String,String> addUser(@Valid @RequestBody UserReq userReq){
        
        User user = new User();
        user.setCode(userReq.getCode());
        user.setName(userReq.getName());
        //由于设置了主键策略 id可不用赋值 会自动生成
        //user.setId(0L);
        userService.insert(user);
        Map<String,String> result = new HashMap<String,String>();
        result.put("respCode", "01");
        result.put("respMsg", "新增成功");
        //事务测试
        //System.out.println(1/0);
        return result;
    }
    
    @PostMapping("update")
    @ApiOperation(value="用户修改")    
    //更新时 直接删除缓存 以保证下次获取时先从数据库中获取最新数据
    @CacheEvict(value="OKONG", key="#userReq.id")
    public Map<String,String> updateUser(@Valid @RequestBody UserReq userReq){
        
        if(userReq.getId() == null || "".equals(userReq.getId())) {
            throw new CommonException("0000", "更新时ID不能为空");
        }
        User user = new User();
        user.setCode(userReq.getCode());
        user.setName(userReq.getName());
        user.setId(Long.parseLong(userReq.getId()));        
        userService.updateById(user);
        Map<String,String> result = new HashMap<String,String>();
        result.put("respCode", "01");
        result.put("respMsg", "更新成功");
        return result;
    }
    
    @GetMapping("/get/{id}")
    @ApiOperation(value="用户查询(ID)")    
    @ApiImplicitParam(name="id",value="查询ID",required=true)
    @Cacheable(value="OKONG",key="#id")
    public Map<String,Object> getUser(@PathVariable("id") String id){
        //查询
        User user = userService.selectById(id);
        if(user == null) {
            throw new CommonException("0001", "用户ID：" + id + "，未找到");
        }
        UserResp resp = UserResp.builder()
                .id(user.getId().toString())
                .code(user.getCode())
                .name(user.getName())
                .status(user.getStatus())
                .build();
        Map<String,Object> result = new HashMap<String,Object>();
        result.put("respCode", "01");
        result.put("respMsg", "成功");
        result.put("data", resp);
        return result;
    }
    
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation(value="用户查询(分页)")        
    public Map<String,Object> pageUser(int current, int size){
        //分页
        Page<User> page = new Page<>(current, size);
        Map<String,Object> result = new HashMap<String,Object>();
        result.put("respCode", "01");
        result.put("respMsg", "成功");
        result.put("data", userService.selectPage(page));
        return result;
    }
        
}

2.利用Swagger控制页面，新增一个用户，然后获取用户，会发现缓存里已经有此id的用户数据了。

redis查看：

再次获取，会发现这次没有直接访问数据库了，而是直接从缓存读取。大家可在观察下控制台的输出情况(可先清空控制台，然后在请求)。

此时控制台无任何输出，但前端已经获取到值了。

关于SpringCache 注解的简单介绍

• @Cacheable：标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。主要是缓存标注对象的返回结果，标注在方法上缓存该方法的返回值，标注在类上，缓存该类所有的方法返回值。
  参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件

• @CacheEvict：从缓存中移除相应数据。

• @CachePut：方法支持缓存功能。与@Cacheable不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。

• @Caching:多个Cache注解使用,比如新增用户时，删除用户属性等需要删除或者更新多个缓存时，集合以上三个注解。

常用的就以上几个，对于@CacheConfig没使用过，这里就不说明了。

对于对几个注解类的简单使用就结束了，相关的详细用法，比如自定义条件缓存，自定义注解等，这里就不阐述了，请读者自行

SpEL上下文数据

Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自互联网：

名称	位置	描述	示例
methodName	root对象	当前被调用的方法名	root.methodName
method	root对象	当前被调用的方法	root.method.name
target	root对象	当前被调用的目标对象	root.target
targetClass	root对象	当前被调用的目标对象类	root.targetClass
args	root对象	当前被调用的方法的参数列表	root.args[0]
caches	root对象	当前方法调用使用的缓存列表（如@Cacheable(value={“cache1”, “cache2”})），则有两个cache	root.caches[0].name
argument name	执行上下文	当前被调用的方法的参数，如findById(Long id)，我们可以通过#id拿到参数	user.id
result	执行上下文	方法执行后的返回值（仅当方法执行之后的判断有效，如‘unless’，’cache evict’的beforeInvocation=false）	result

@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", condition = "#root.target.canCache() and #root.caches[0].get(#user.id).get().username ne #user.username", beforeInvocation = true) public  void  conditionUpdate(User user)

总结

本章节主要是对redis结合Spring Cache的集成和简单使用进行了说明，详细的用法，可自行搜索相关资料下，这里就不阐述了。因为对于百分之八十之上的缓存要求基本能满足了。使用缓存时，一定要注意缓存生命周期的控制，不然容易出现数据不一致的情况，谨记！

最后

目前互联网上很多大佬都有SpringBoot系列教程，如有雷同，请多多包涵了。本文是作者在电脑前一字一句敲的，每一步都是实践的。若文中有所错误之处，还望提出，谢谢。

老生常谈

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完整示例：chapter-11