从上一篇文章「分布式事务中间件Seata的设计原理」讲了下 Seata AT 模式的一些设计原理，从中也知道了 AT 模式的三个角色（RM、TM、TC），接下来我会更新 Seata 源码分析系列文章。今天就来分析 Seata AT 模式在启动的时候都做了哪些操作。
客户端启动逻辑
TM 是负责整个全局事务的管理器，因此一个全局事务是由 TM 开启的，TM 有个全局管理类 GlobalTransaction，结构如下：
io.seata.tm.api.GlobalTransaction
public interface GlobalTransaction {
void begin() throws TransactionException;
void begin(int timeout) throws TransactionException;
void begin(int timeout, String name) throws TransactionException;
void commit() throws TransactionException;
void rollback() throws TransactionException;
GlobalStatus getStatus() throws TransactionException;
// ...
}
可以通过 GlobalTransactionContext 创建一个 GlobalTransaction，然后用 GlobalTransaction 进行全局事务的开启、提交、回滚等操作，因此我们直接用 API 方式使用 Seata AT 模式：
//init seata;
TMClient.init(applicationId, txServiceGroup);
RMClient.init(applicationId, txServiceGroup);
//trx
GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();
try {
tx.begin(60000, "testBiz");
// 事务处理
// ...
tx.commit();
} catch (Exception exx) {
tx.rollback();
throw exx;
}
如果每次使用全局事务都这样写，难免会造成代码冗余，我们的项目都是基于 Spring 容器，这时我们可以利用 Spring AOP 的特性，用模板模式把这些冗余代码封装模版里，参考 Mybatis-spring 也是做了这么一件事情，那么接下来我们来分析一下基于 Spring 的项目启动 Seata 并注册全局事务时都做了哪些工作。
我们开启一个全局事务是在方法上加上 @GlobalTransactional注解，Seata 的 Spring 模块中，有个 GlobalTransactionScanner，它的继承关系如下：
public class GlobalTransactionScanner extends AbstractAutoProxyCreator implements InitializingBean, ApplicationContextAware, DisposableBean {
// ...
}
在基于 Spring 项目的启动过程中，对该类会有如下初始化流程：
InitializingBean 的 afterPropertiesSet() 方法调用了 initClient() 方法：
io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner#initClient
TMClient.init(applicationId, txServiceGroup);
RMClient.init(applicationId, txServiceGroup);
对 TM 和 RM 做了初始化操作。
- TM 初始化
io.seata.tm.TMClient#init
public static void init(String applicationId, String transactionServiceGroup) {
// 获取 TmRpcClient 实例
TmRpcClient tmRpcClient = TmRpcClient.getInstance(applicationId, transactionServiceGroup);
// 初始化 TM Client
tmRpcClient.init();
}
调用 TmRpcClient.getInstance() 方法会获取一个 TM 客户端实例，在获取过程中，会创建 Netty 客户端配置文件对象，以及创建 messageExecutor 线程池，该线程池用于在处理各种与服务端的消息交互，在创建 TmRpcClient 实例时，创建 ClientBootstrap，用于管理 Netty 服务的启停，以及 ClientChannelManager，它是专门用于管理 Netty 客户端对象池，Seata 的 Netty 部分配合使用了对象吃，后面在分析网络模块会讲到。
io.seata.core.rpc.netty.AbstractRpcRemotingClient#init
public void init() {
clientBootstrap.start();
// 定时尝试连接服务端
timerExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
clientChannelManager.reconnect(getTransactionServiceGroup());
}
}, SCHEDULE_INTERVAL_MILLS, SCHEDULE_INTERVAL_MILLS, TimeUnit.SECONDS);
mergeSendExecutorService = new ThreadPoolExecutor(MAX_MERGE_SEND_THREAD,
MAX_MERGE_SEND_THREAD,
KEEP_ALIVE_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(),
new NamedThreadFactory(getThreadPrefix(), MAX_MERGE_SEND_THREAD));
mergeSendExecutorService.submit(new MergedSendRunnable());
super.init();
}
调用 TM 客户端 init() 方法，最终会启动 netty 客户端（此时还未真正启动，在对象池被调用时才会被真正启动）；开启一个定时任务，定时重新发送 RegisterTMRequest（RM 客户端会发送 RegisterRMRequest）请求尝试连接服务端，具体逻辑是在 NettyClientChannelManager 中的 channels 中缓存了客户端 channel，如果此时 channels 不存在获取已过期，那么就会尝试连接服务端以重新获取 channel 并将其缓存到 channels 中；开启一条单独线程，用于处理异步请求发送，这里用得很巧妙，之后在分析网络模块在具体对其进行分析。
io.seata.core.rpc.netty.AbstractRpcRemoting#init
public void init() {
timerExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (Map.Entry<Integer, MessageFuture> entry : futures.entrySet()) {
if (entry.getValue().isTimeout()) {
futures.remove(entry.getKey());
entry.getValue().setResultMessage(null);
if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
LOGGER.debug("timeout clear future: {}", entry.getValue().getRequestMessage().getBody());
}
}
}
nowMills = System.currentTimeMillis();
}
}, TIMEOUT_CHECK_INTERNAL, TIMEOUT_CHECK_INTERNAL, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
在 AbstractRpcRemoting 的 init 方法中，又是开启了一个定时任务，该定时任务主要是用于定时清除 futures 已过期的 futrue，futures 是保存发送请求需要返回结果的 future 对象，该对象有个超时时间，过了超时时间就会自动抛异常，因此需要定时清除已过期的 future 对象。
- RM 初始化
io.seata.rm.RMClient#init
public static void init(String applicationId, String transactionServiceGroup) {
RmRpcClient rmRpcClient = RmRpcClient.getInstance(applicationId, transactionServiceGroup);
rmRpcClient.setResourceManager(DefaultResourceManager.get());
rmRpcClient.setClientMessageListener(new RmMessageListener(DefaultRMHandler.get()));
rmRpcClient.init();
}
RmRpcClient.getInstance 处理逻辑与 TM 大致相同；ResourceManager 是 RM 资源管理器，负责分支事务的注册、提交、上报、以及回滚操作，以及全局锁的查询操作，DefaultResourceManager 会持有当前所有的 RM 资源管理器，进行统一调用处理，而 get() 方法主要是加载当前的资源管理器，主要用了类似 SPI 的机制，进行灵活加载，如下图，Seata 会扫描 META-INF/services/ 目录下的配置类并进行动态加载。
ClientMessageListener 是 RM 消息处理监听器，用于负责处理从 TC 发送过来的指令，并对分支进行分支提交、分支回滚，以及 undo log 文件删除操作；最后 init 方法跟 TM 逻辑也大体一致；DefaultRMHandler 封装了 RM 分支事务的一些具体操作逻辑。
接下来再看看 wrapIfNecessary 方法究竟做了哪些操作。
io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionScanner#wrapIfNecessary
protected Object wrapIfNecessary(Object bean, String beanName, Object cacheKey) {
// 判断是否有开启全局事务
if (disableGlobalTransaction) {
return bean;
}
try {
synchronized (PROXYED_SET) {
if (PROXYED_SET.contains(beanName)) {
return bean;
}
interceptor = null;
//check TCC proxy
if (TCCBeanParserUtils.isTccAutoProxy(bean, beanName, applicationContext)) {
//TCC interceptor, proxy bean of sofa:reference/dubbo:reference, and LocalTCC
interceptor = new TccActionInterceptor(TCCBeanParserUtils.getRemotingDesc(beanName));
} else {
Class<?> serviceInterface = SpringProxyUtils.findTargetClass(bean);
Class<?>[] interfacesIfJdk = SpringProxyUtils.findInterfaces(bean);
// 判断 bean 中是否有 GlobalTransactional 和 GlobalLock 注解
if (!existsAnnotation(new Class[]{serviceInterface})
&& !existsAnnotation(interfacesIfJdk)) {
return bean;
}
if (interceptor == null) {
// 创建代理类
interceptor = new GlobalTransactionalInterceptor(failureHandlerHook);
}
}
LOGGER.info("Bean[{}] with name [{}] would use interceptor [{}]",
bean.getClass().getName(), beanName, interceptor.getClass().getName());
if (!AopUtils.isAopProxy(bean)) {
bean = super.wrapIfNecessary(bean, beanName, cacheKey);
} else {
AdvisedSupport advised = SpringProxyUtils.getAdvisedSupport(bean);
// 执行包装目标对象到代理对象
Advisor[] advisor = super.buildAdvisors(beanName, getAdvicesAndAdvisorsForBean(null, null, null));
for (Advisor avr : advisor) {
advised.addAdvisor(0, avr);
}
}
PROXYED_SET.add(beanName);
return bean;
}
} catch (Exception exx) {
throw new RuntimeException(exx);
}
}
GlobalTransactionScanner 继承了 AbstractAutoProxyCreator，用于对 Spring AOP 支持，从代码中可看出，用GlobalTransactionalInterceptor 代替了被 GlobalTransactional 和 GlobalLock 注解的方法。
GlobalTransactionalInterceptor 实现了 MethodInterceptor：
io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor#invoke
public Object invoke(final MethodInvocation methodInvocation) throws Throwable {
Class<?> targetClass = methodInvocation.getThis() != null ? AopUtils.getTargetClass(methodInvocation.getThis()) : null;
Method specificMethod = ClassUtils.getMostSpecificMethod(methodInvocation.getMethod(), targetClass);
final Method method = BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(specificMethod);
final GlobalTransactional globalTransactionalAnnotation = getAnnotation(method, GlobalTransactional.class);
final GlobalLock globalLockAnnotation = getAnnotation(method, GlobalLock.class);
if (globalTransactionalAnnotation != null) {
// 全局事务注解
return handleGlobalTransaction(methodInvocation, globalTransactionalAnnotation);
} else if (globalLockAnnotation != null) {
// 全局锁注解
return handleGlobalLock(methodInvocation);
} else {
return methodInvocation.proceed();
}
}
以上是代理方法执行的逻辑逻辑，其中 handleGlobalTransaction() 方法里面调用了 TransactionalTemplate 模版：
io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor#handleGlobalTransaction
private Object handleGlobalTransaction(final MethodInvocation methodInvocation,
final GlobalTransactional globalTrxAnno) throws Throwable {
try {
return transactionalTemplate.execute(new TransactionalExecutor() {
@Override
public Object execute() throws Throwable {
return methodInvocation.proceed();
}
@Override
public TransactionInfo getTransactionInfo() {
// ...
}
});
} catch (TransactionalExecutor.ExecutionException e) {
// ...
}
}
handleGlobalTransaction() 方法执行了就是 TransactionalTemplate 模版类的 execute 方法：
io.seata.tm.api.TransactionalTemplate#execute
public Object execute(TransactionalExecutor business) throws Throwable {
// 1. get or create a transaction
GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();
// 1.1 get transactionInfo
TransactionInfo txInfo = business.getTransactionInfo();
if (txInfo == null) {
throw new ShouldNeverHappenException("transactionInfo does not exist");
}
try {
// 2. begin transaction
beginTransaction(txInfo, tx);
Object rs = null;
try {
// Do Your Business
rs = business.execute();
} catch (Throwable ex) {
// 3.the needed business exception to rollback.
completeTransactionAfterThrowing(txInfo,tx,ex);
throw ex;
}
// 4. everything is fine, commit.
commitTransaction(tx);
return rs;
} finally {
//5. clear
triggerAfterCompletion();
cleanUp();
}
}
以上是不是有一种似曾相识的感觉？没错，以上就是我们使用 API 时经常写的冗余代码，现在 Spring 通过代理模式，把这些冗余代码都封装带模版里面了，它将那些冗余代码统统封装起来统一流程处理，并不需要你显示写出来了，有兴趣的也可以去看看 Mybatis-spring 的源码，也是写得非常精彩。
服务端处理逻辑
服务端收到客户端的连接，那当然是将其 channel 也缓存起来，前面也说到客户端会发送 RegisterRMRequest/RegisterTMRequest 请求给服务端，服务端收到后会调用 ServerMessageListener 监听器处理：
io.seata.core.rpc.ServerMessageListener
public interface ServerMessageListener {
// 处理各种事务，如分支注册、分支提交、分支上报、分支回滚等等
void onTrxMessage(RpcMessage request, ChannelHandlerContext ctx, ServerMessageSender sender);
// 处理 RM 客户端的注册连接
void onRegRmMessage(RpcMessage request, ChannelHandlerContext ctx,
ServerMessageSender sender, RegisterCheckAuthHandler checkAuthHandler);
// 处理 TM 客户端的注册连接
void onRegTmMessage(RpcMessage request, ChannelHandlerContext ctx,
ServerMessageSender sender, RegisterCheckAuthHandler checkAuthHandler);
// 服务端与客户端保持心跳
void onCheckMessage(RpcMessage request, ChannelHandlerContext ctx, ServerMessageSender sender)
}
ChannelManager 是服务端 channel 的管理器，服务端每次和客户端通信，都需要从 ChannelManager 中获取客户端对应的 channel，它用于保存 TM 和 RM 客户端 channel 的缓存结构如下：
/**
* resourceId -> applicationId -> ip -> port -> RpcContext
*/
private static final ConcurrentMap<String, ConcurrentMap<String, ConcurrentMap<String, ConcurrentMap<Integer,
RpcContext>>>>
RM_CHANNELS = new ConcurrentHashMap<String, ConcurrentMap<String, ConcurrentMap<String, ConcurrentMap<Integer,
RpcContext>>>>();
/**
* ip+appname,port
*/
private static final ConcurrentMap<String, ConcurrentMap<Integer, RpcContext>> TM_CHANNELS
= new ConcurrentHashMap<String, ConcurrentMap<Integer, RpcContext>>();
以上的 Map 结构有点复杂：
RM_CHANNELS：
- resourceId 指的是 RM client 的数据库地址；
- applicationId 指的是 RM client 的服务 Id，比如 springboot 的配置 spring.application.name=account-service 中的 account-service 即是 applicationId；
- ip 指的是 RM client 服务地址；
- port 指的是 RM client 服务地址；
- RpcContext 保存了本次注册请求的信息。
TM_CHANNELS：
- ip+appname：这里的注释应该是写错了，应该是 appname+ip，即 TM_CHANNELS 的 Map 结构第一个 key 为 appname+ip；
- port：客户端的端口号。
以下是 RM Client 注册逻辑：
io.seata.core.rpc.ChannelManager#registerRMChannel
public static void registerRMChannel(RegisterRMRequest resourceManagerRequest, Channel channel)
throws IncompatibleVersionException {
Version.checkVersion(resourceManagerRequest.getVersion());
// 将 ResourceIds 数据库连接连接信息放入一个set中
Set<String> dbkeySet = dbKeytoSet(resourceManagerRequest.getResourceIds());
RpcContext rpcContext;
// 从缓存中判断是否有该channel信息
if (!IDENTIFIED_CHANNELS.containsKey(channel)) {
// 根据请求注册信息，构建 rpcContext
rpcContext = buildChannelHolder(NettyPoolKey.TransactionRole.RMROLE, resourceManagerRequest.getVersion(),
resourceManagerRequest.getApplicationId(), resourceManagerRequest.getTransactionServiceGroup(),
resourceManagerRequest.getResourceIds(), channel);
// 将 rpcContext 放入缓存中
rpcContext.holdInIdentifiedChannels(IDENTIFIED_CHANNELS);
} else {
rpcContext = IDENTIFIED_CHANNELS.get(channel);
rpcContext.addResources(dbkeySet);
}
if (null == dbkeySet || dbkeySet.isEmpty()) { return; }
for (String resourceId : dbkeySet) {
String clientIp;
// 将请求信息存入 RM_CHANNELS 中，这里用了 java8 的 computeIfAbsent 方法操作
ConcurrentMap<Integer, RpcContext> portMap = RM_CHANNELS.computeIfAbsent(resourceId, resourceIdKey -> new ConcurrentHashMap<>())
.computeIfAbsent(resourceManagerRequest.getApplicationId(), applicationId -> new ConcurrentHashMap<>())
.computeIfAbsent(clientIp = getClientIpFromChannel(channel), clientIpKey -> new ConcurrentHashMap<>());
// 将当前 rpcContext 放入 portMap 中
rpcContext.holdInResourceManagerChannels(resourceId, portMap);
updateChannelsResource(resourceId, clientIp, resourceManagerRequest.getApplicationId());
}
}
从以上代码逻辑能够看出，注册 RM client 主要是将注册请求信息，放入 RM_CHANNELS 缓存中，同时还会从 IDENTIFIED_CHANNELS 中判断本次请求的 channel 是否已验证过，IDENTIFIED_CHANNELS 的结构如下：
private static final ConcurrentMap<Channel, RpcContext> IDENTIFIED_CHANNELS
= new ConcurrentHashMap<>();
IDENTIFIED_CHANNELS 包含了所有 TM 和 RM 已注册的 channel。
以下是 TM 注册逻辑：
io.seata.core.rpc.ChannelManager#registerTMChannel
public static void registerTMChannel(RegisterTMRequest request, Channel channel)
throws IncompatibleVersionException {
Version.checkVersion(request.getVersion());
// 根据请求注册信息，构建 RpcContext
RpcContext rpcContext = buildChannelHolder(NettyPoolKey.TransactionRole.TMROLE, request.getVersion(),
request.getApplicationId(),
request.getTransactionServiceGroup(),
null, channel);
// 将 RpcContext 放入 IDENTIFIED_CHANNELS 缓存中
rpcContext.holdInIdentifiedChannels(IDENTIFIED_CHANNELS);
// account-service:127.0.0.1:63353
String clientIdentified = rpcContext.getApplicationId() + Constants.CLIENT_ID_SPLIT_CHAR
+ getClientIpFromChannel(channel);
// 将请求信息存入 TM_CHANNELS 缓存中
TM_CHANNELS.putIfAbsent(clientIdentified, new ConcurrentHashMap<Integer, RpcContext>());
// 将上一步创建好的get出来，之后再将rpcContext放入这个map的value中
ConcurrentMap<Integer, RpcContext> clientIdentifiedMap = TM_CHANNELS.get(clientIdentified);
rpcContext.holdInClientChannels(clientIdentifiedMap);
}
TM client 的注册大体类似，把本次注册的信息放入对应的缓存中保存，但比 RM client 的注册逻辑简单一些，主要是 RM client 会涉及分支事务资源的信息，需要注册的信息也会比 TM client 多。
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