分组数据，为了能汇总表内容的子集，主要使用 GROUP BY（分组） 子句、HAVING(过滤组) 子句和ORDER BY（排序） 子句
之前所有的计算都是在表中所有的数据或匹配特定的where 子句的数据上进行的，针对的只是单独的某一个或某一类，而分组函数允许把数据分成多个逻辑组，然后再对每个逻辑组进行聚集函数计算，这样的使用场景更广，更直观精细
1、简单使用
-- 求出 以order_num 为分组的行数 select order_num,count(*)as sumOrder from orderitems group by order_num;
group by 子句指示mysql 按照order_num 排序并分组，导致count() 对每个分组的order_num 计算，而不是对整个表进行计算。
注意：
1、group by 子句可以包含任意数目的列，使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制
2、如果在group by 子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。在建立分组时，指定的所有列都一起计算，所以不能从个别的列取回数据
3、group by 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚集函数，如果在select 中使用表达式，则必须在group by 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
4、除聚集计算的语句外，select 语句中的每个列都必须在group by 子句中给出
5、如果分组列中具有 null 值，则null 作为一个分组返回，如果列中有多行null 值，将分成一组
6、group by 子句必须在where 子句的后面，order by 子句的前面。
7、可以使用WITH ROLLUP 对每个分组进行汇总，得到总行数
2、过滤分组（Having） ：规定包括哪些分组，排除哪些分组
一看你是不是想到了，where 子句，但是不行的哦，where 子句针对的是行，而不是组，所以这个时候 HAVING 来了，用于过滤分组。
-- 将三个以下的过滤掉，获取 大于等于三的单子
select order_num,count(*)as sumOrder from orderitems group by order_num having count(*)>=3;
可以发现，是先分组，在根据分组的情况进行过滤
注意： where 子句与Having子句
1、where 子句用于过滤行，having 子句用于过滤组
2、与where子句的用法基本一致，where 子句的条件（通配符、操作符等） having 也适用
3、过滤的先后顺序不一样，where 在数据分组前过滤，Having 在数据分组后过滤
验证： where 排除的行，会不会影响到having 分组
发现，书写的先后顺序是有道理的。
3、分组和排序
虽然group by 和 order by 经常完成相同的工作，但是他们是非常不同的
注意： group by 与 order by 的差别
1、group by 分组的数据，虽然是以分组的顺序分组的，但是情况并不总是这样的，因为不是SQL规范要求的，而且用户也可能会要求不同的分组顺序进行排序，所以不要仅依赖group by 的排序，也要给出group by 子句。
2、group by只能使用选择的列或表达式列（而且必须使用每个选择的表达式），order by 任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）
3、group by 如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用，order by 不一定需要
-- 求出总价格按照order_num 进行分组，找出总价格大于100 的检索出，顺变按照总价格排个序 select order_num,sum(quantity*item_price) as sumTotalPrice from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price)>100 order by sumTotalPrice ;
4、select 子句顺序
