不同任务类型的激活函数：
- 二分类：
sigmoid也就是S函数 - 多分类:
softmax - 回归： 回归直接输出
不同任务类型的loss函数：
- 二分类：binary_crossentropy
- 多分类:
- categorical_crossentropy 适用于label做了onehot训练，可以用tf.keras.utils.to_categorical做onehot
- sparse_categorical_crossentropy 适用于label没有做onehot训练 - 回归： mse
不同任务类型的激活函数：
sigmoid 也就是S函数softmax不同任务类型的loss函数：