• 基于ansj_seg的分词实现


      ansj_seg,常用的分词工具,基于Java,简单好用

      依赖

      mvn依赖如下:

            <dependency>
                <groupId>org.ansj</groupId>
                <artifactId>ansj_seg</artifactId>
                <version>5.1.6</version>
            </dependency>

      代码实例

      个人做了简单封装,仅供参考

        /**
         * 获取分词后 词组集合
         * @param sequence
         * @return
         */
        public static List<String> segmentor(String sequence) {
            Result result = ToAnalysis.parse(sequence);
            List<Term> terms = result.getTerms(); //拿到terms
            return terms.stream().map(param -> param.getName()).collect(Collectors.toList());
        }
    
        /**
         * 获取指定词性的词
         * @param sequence
         * @return
         */
        public static List<String> segmentorNatureFilter(String sequence) {
            //只关注这些词性的词
            Set<String> expectedNature = new HashSet<String>() {{
                add("n");add("v");add("vd");add("vn");add("vf");
                add("vx");add("vi");add("vl");add("vg");
                add("nt");add("nz");add("nw");add("nl");
                add("ng");add("userDefine");add("wh");
            }};
            Result result = ToAnalysis.parse(sequence); //分词结果的一个封装,主要是一个List<Term>的terms
    
            List<Term> terms = result.getTerms(); //拿到terms
            return terms.stream().filter(item -> expectedNature.contains(item.getNatureStr()))
                    .map(item -> (item.getName()+":"+item.getNatureStr())).collect(Collectors.toList());
        }

      测试

        public static void main(String[] args) {
            String str = "在 Java 7 以前,我们需要根据程序的特性选择对应的即时编译器。对于执⾏时间较短的,或者
    " +
                    "对启动性能有要求的程序,我们采⽤编译效率较快的 C1,对应参数 -client。" ;
    
            AnsjSegUtils.segmentor(str).stream().forEach(System.out::println);
            System.out.println("--------------------------");
            AnsjSegUtils.segmentorNatureFilter(str).stream().forEach(System.out::println);
        }

      常用词性

    # 1. 名词  (1个一类,7个二类,5个三类)
    名词分为以下子类:
    n 名词
    nr 人名
    nr1 汉语姓氏
    nr2 汉语名字
    nrj 日语人名
    nrf 音译人名
    ns 地名
    nsf 音译地名
    nt 机构团体名
    nz 其它专名
    nl 名词性惯用语
    ng 名词性语素
    nw 新词
    # 2. 时间词(1个一类,1个二类)
    t 时间词
    tg 时间词性语素
    # 3. 处所词(1个一类)
    s 处所词
    # 4. 方位词(1个一类)
    f 方位词
    # 5. 动词(1个一类,9个二类)
    v 动词
    vd 副动词
    vn 名动词
    vshi 动词“是”
    vyou 动词“有”
    vf 趋向动词
    vx 形式动词
    vi 不及物动词(内动词)
    vl 动词性惯用语
    vg 动词性语素
    # 6. 形容词(1个一类,4个二类)
    a 形容词
    ad 副形词
    an 名形词
    ag 形容词性语素
    al 形容词性惯用语
    # 7. 区别词(1个一类,2个二类)
    b 区别词
    bl 区别词性惯用语
    # 8. 状态词(1个一类)
    z 状态词
    # 9. 代词(1个一类,4个二类,6个三类)
    r 代词
    rr 人称代词
    rz 指示代词
    rzt 时间指示代词
    rzs 处所指示代词
    rzv 谓词性指示代词
    ry 疑问代词
    ryt 时间疑问代词
    rys 处所疑问代词
    ryv 谓词性疑问代词
    rg 代词性语素
    # 10. 数词(1个一类,1个二类)
    m 数词
    mq 数量词
    # 11. 量词(1个一类,2个二类)
    q 量词
    qv 动量词
    qt 时量词
    # 12. 副词(1个一类)
    d 副词
    # 13. 介词(1个一类,2个二类)
    p 介词
    pba 介词“把”
    pbei 介词“被”
    # 14. 连词(1个一类,1个二类)
    c 连词
     cc 并列连词
    # 15. 助词(1个一类,15个二类)
    u 助词
    uzhe 着
    ule 了 喽
    uguo 过
    ude1 的 底
    ude2 地
    ude3 得
    usuo 所
    udeng 等 等等 云云
    uyy 一样 一般 似的 般
    udh 的话
    uls 来讲 来说 而言 说来
    uzhi 之
    ulian 连 (“连小学生都会”)
    # 16. 叹词(1个一类)
    e 叹词
    # 17. 语气词(1个一类)
    y 语气词(delete yg)
    # 18. 拟声词(1个一类)
    o 拟声词
    # 19. 前缀(1个一类)
    h 前缀
    # 20. 后缀(1个一类)
    k 后缀
    # 21. 字符串(1个一类,2个二类)
    x 字符串
     xx 非语素字
     xu 网址URL
    # 22. 标点符号(1个一类,16个二类)
    w 标点符号
    wkz 左括号,全角:( 〔  [  {  《 【  〖〈   半角:( [ { <
    wky 右括号,全角:) 〕  ] } 》  】 〗 〉 半角: ) ] { >
    wyz 左引号,全角:“ ‘ 『 
    wyy 右引号,全角:” ’ 』
    wj 句号,全角:。
    ww 问号,全角:? 半角:?
    wt 叹号,全角:! 半角:!
    wd 逗号,全角:, 半角:,
    wf 分号,全角:; 半角: ;
    wn 顿号,全角:、
    wm 冒号,全角:: 半角: :
    ws 省略号,全角:……  …
    wp 破折号,全角:——   --   ——-   半角:---  ----
    wb 百分号千分号,全角:% ‰   半角:%
    wh 单位符号,全角:¥ $ £  °  ℃  半角:$
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nyatom/p/10838428.html
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