• 十三、IPython入门


    参考url:https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/01.00-ipython-beyond-normal-python.html

    描述:笔记

    1、用符号?获取文档,用??获取源代码

      

    2、对象内容tab自动不全

      

    3、支持通配符匹配

      

    4、IPython快捷键

    IPython快捷键
    导航快捷键
    ctrl+a 将光标移到本行的开始处
    ctrl+e 将光标移到本行的结尾处
    ctrl+b 将光标回退一个字符
    ctrl+f 将光标前进一个字符
    文本输入快捷键
    Backspace 删除前一个字符
    ctrl+d 删除后一个字符
    ctrl+k 从光标开始剪切至行的末尾
    ctrl+u 从行的开头剪切至光标
    ctrl+y 粘贴之前剪切的文本
    ctrl+t 交换前两个字符
    命令历史快捷键
    ctrl+p 获取前一个历史命令
    ctrl+n 获取后一个历史命令
    ctrl+r 对历史命令的反向搜索
    其他快捷键
    ctrl+l 清除终端屏幕的内容
    ctrl+c 中断当前的python命令
    ctrl+d 退出ipython会话框

    5、ipython魔法命令

      (1)行魔法以单个%字符作为前缀,作用于单行输入

      (2)单元魔法以两个%%字符作为前缀,作用于多行输入

      (3)粘贴代码块:%paste和%cpaste

      (4)执行外部代码:%run + modelname.py

      (5)魔法函数也能使用?获取帮助

      (6)为了获得可用魔法函数的通用描述以及一些示例,可输入%magic

      (7)为了快速而简单地获得所有可用魔法函数的列表,可输入%lsmagic

      (8)print(_)更新以前的输出、print(__)获得倒数第二个历史输出、print(___)获得倒数第三个历史输出

      (9)Out[X]的简写形式是_X(一条下划线加行号)

      (10)IN对象是一个列表,按照顺序记录所有的命令

      (11)Out对象是一个字典,它将输入数字映射到相应的输出

      (12)%history魔法命令一次性获取此前所有的输入历史

      (13)一行中任何在 ! 之后的内容将不会通过python内核运行,而是通过系统命令行运行

      (14)%cd和%automagic

    6、错误和调试

      (1)%xmode魔法函数(简称异常模式),可以改变打印方式

          %xmode有一个输入参数(模式),模式有3个可选项:Plain、Context(默认情况)和Verbose。

          Plain紧凑,给出的信息少

          Verbose模式加入一些额外的信息,包括任何被调用的函数的参数

      (2)标准的Python交互式调试工具是pdb

      (3)IPython增强版本的调试器是ipdb

         ipdb提示符让你可以探索栈空间的当前状态,探索可用变量,甚至运行Python命令

      (4)IPython中最方便的调试界面%debug魔法命令

      (5)如果你希望在发生任何异常时都自动启动调试器,可以用%pdb魔法函数来启动这个自动过程

      (6)可以用%run -d+modelname.py命令以交互式模式运行脚本,并利用next命令单步向下交互地运行代码

      (7)常用命令及其描述

    调试器常用命令
    命令 描述
    list 显示文件的当前路径
    h(elp) 显示命令列表,或查找特定命令的帮助信息
    q(uit) 退出调试器和程序
    c(ontinue) 退出调试器,继续运行程序
    n(ext) 跳到程序的下一步
    <enter> 重复前一个命令
    p(rint) 打印变量
    s(tep) 步入子进程
    r(eturn) 从子进程跳出

    7、代码的分析和计时

      (1)%timeit可以让代码重复运行来计算代码的运行时间,通过%%timeit实现多行代码的计时

      (2)%time对单个语句的执行时间进行计时,通过%%time实现多行代码的计时

      (3)%prun分析整个脚本

      (4)用%lprun进行逐行分析(在line_profiler包中)

      (5)用%memit和%mprun进行内存分析(在memory_profiler包中)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nuochengze/p/12484291.html
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