散列表(Hash Table)总结

复习了下散列表(Hash Table)，总结如下：
1.直接寻址表
   直接送数组进行对应，但是当要存储的关键字集合K相对于域U很小时，就会很浪费空间。
2.散列表
   利用Hash函数进行映射
   “碰撞”发生时，利用链接法解决
3.散列函数的选择
   3.1除法散列表
        h(k) = k mod m，m是与2的整数幂不太接近的质数
   3.2乘法散列表
        h(k) = 【m*(k*A mod 1)】向下取整，其中A最好取0.618.......
   3.3全域散列
        h_a,b(k) = ((a*k + b) mod p) mod m，a属于{1, 2 ..., p-1}，b属于{0, 1 ..., p-1}，p是质数，k都落在{0, 1, ..., p-1}中，p > m
4.开放寻址法
   4.1线性探查
        h(k, i) = (h'(k) + i) mod m， 其中i = 0, 1, ..., m-1，但容易造成一次群集，即随着时间的推移，连续被占用的槽不断增加，平均查找时间也随着不断增加。
   4.2二次探查
        h(k, i) = (h'(k) + c1*i + c2*i²) mod m，其中h'(k)为辅助散列函数，c1和c2为辅助常数，i = 0, 1, ..., m-1，虽比线性探查优化了一点，但会造成二次群集。
   4.3双重散列
        h(k, i) = (h1(k) + i*h2(k)) mod m，其中h2(k)的值要与表的大小m互质，如我们可以取m为一质数
        h1(k) = k mod m，h2(k) = 1 + (k mod m')，m’略小于m，可以取值为m-1.