数据库的简介
数据库
数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
数据库管理系统软件
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。
常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(开源，免费，跨平台).
数据库系统
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
mysql
mysql的管理
安装
linux:
--yum -y install mariadb mariadb-server OR --yum -y install mysql mysql-server
win:
--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
启动
--service mysqld start #开启 --chkconfig mysqld on #设置开机自启 OR --systemctl start mariadb --systemctl enable mariadb
查看
-- ps aux |grep mysqld #查看进程 -- netstat -an |grep 3306 #查看端口
设置密码
-- mysqladmin -uroot password '123' #设置初始密码，初始密码为空因此-p选项没有用 -- mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码
登录
-- mysql #本地登录，默认用户root，空密码，用户为root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 #本地登录，指定用户名和密码，用户为root@127.0.0.1 -- mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #远程登录，用户为root@192.168.31.95
mysql的常用命令
-- -- 启动mysql服务与停止mysql服务命令： -- -- net start mysql -- net stop mysql -- -- -- 登陆与退出命令： -- -- mysql －h 服务器IP -P 端口号 -u 用户名 -p 密码 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符 -- mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123 -- quit------exit----q; -- -- C:ProgramDataMySQLMySQL Server 5.7 -- s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] character-set-server=utf8-- -- prompt 命令提示符（D:当前日期 d:当前数据库 u:当前用户） -- -- T(开始日志) (结束日志) -- -- show warnings; -- -- help() ? h -- -- G； -- -- select now(); -- select version(); -- select user; -- -- c 取消命令 -- -- delimiter 指定分隔符
示例：
忘记密码怎么办？
方法1：启动mysql时，跳过授权表
[root@controller ~]# service mysqld stop [root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table & [root@controller ~]# mysql mysql> select user,host,password from mysql.user; +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | user | host | password | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ | root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF | | root | localhost.localdomain | | | root | 127.0.0.1 | | | root | ::1 | | | | localhost | | | | localhost.localdomain | | | root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 | +----------+-----------------------+-------------------------------------------+ mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost"; mysql> flush privileges; mysql> exit [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql -uroot -p123
方法2(删库):
删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路）
[root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql [root@controller ~]# service mysqld restart [root@controller ~]# mysql
sql及其规范
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。
<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；
<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。
|
1
2
|
SELECT * FROM tb_table WHERE NAME="YUAN"; |
<4> 注释：单行注释：--
多行注释：/*......*/
<5>sql语句可以折行操作
<6> DDL,DML和DCL
-- --SQL中 DML、DDL、DCL区别 . -- -- -- -- DML（data manipulation language）： -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的 -- 数据进行操作的语言 -- -- -- DDL（data definition language）： -- DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE） -- 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 -- -- -- DCL（Data Control Language）： -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等） -- 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权 -- 力执行DCL
数据库操作(DDL)
示例：
查看时间 select now(); 注释：-- 多行注释：/*....*/ DDL：数据库操作 DML： DCL：权限 查看表 mysql> select host,user from user; #查看数据库 show databases; #删除数据库 drop database 数据库名； #创建数据库 mysql> create database s3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #创建数据库，如果已经存在，就不创建s3，如果没有就创建。 mysql> create database if not exists s3; Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) #查看错误信息 mysql> show warnings; +-------+------+---------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+---------------------------------------------+ | Note | 1007 | Can't create database 's3'; database exists | +-------+------+---------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #查看创建表信息 mysql> show create database s3; +----------+---------------------------------------------------------------+ | Database | Create Database | +----------+---------------------------------------------------------------+ | s3 | CREATE DATABASE `s3` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */ | +----------+---------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #创建s4数据库,指定字符编码：gbk mysql> create database if not exists s4 character set gbk; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #修改数据库编码方式utf8 mysql> alter database s4 character set utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #进入数据库，创建表 #切换数据库 use mysql> use s4; Database changed #查看在那个数据库里 mysql> select database(); +------------+ | database() | +------------+ | s4 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) #查看帮助 mysql> help #查看命令帮助 mysql> help tinyint #查看命令帮助 mysql> ? tinyint Name: 'TINYINT' Description: TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] A very small integer. The signed range is -128 to 127. The unsigned range is 0 to 255. URL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/numeric-type-overview.html
mysql数据类型
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
数据表操作
基础操作
-- 1.创建表（类似于一个excel表） create table tab_name( field1 type[完整性约束条件], field2 type, ... fieldn type )[character set xxx]; -- 创建一个员工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) birthday date, entry_date date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号 ); /* 约束: primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！ unique not null auto_increment 主键字段必须是数字类型。 外键约束 foreign key */ -- 2.查看表信息 desc tab_name 查看表结构 show columns from tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句 -- 3.修改表结构 -- (1)增加列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？ alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8; -- 4.删除表 drop table tab_name; ---5 添加主键，删除主键 （主键：非空且唯一 not null unique(唯一） alter table tab_name add primary key(字段名称,...) alter table users drop primary key; eg: mysql> create table test5(num int auto_increment); ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key create table test(num int primary key auto_increment); -- 思考，如何删除主键？ alter table test modify id int; -- auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句 alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键 -- 唯一索引 alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users; alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name -- 添加联合索引 alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users; -- 删除唯一索引 alter table tab_name drop {index|key} index_name
示例：
#创建数据库，指定字符集utf8
mysql> create database nulige character set utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+
| information_schema | | mysql | | nulige | | performance_schema | | s3 | | s4 | | test | +--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
#进入nulige库 mysql> use nulige Database changed
#查看表 mysql> show tables; Empty set (0.00 sec) #创建employee表 CREATE TABLE employee( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(25), gender boolean, age INT DEFAULT 19, department VARCHAR(20), salary DOUBLE(7,2) );
#查看表 mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_nulige | +------------------+ | employee | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #查看表结构 mysql> desc employee; +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | tinyint(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(25) | YES | | NULL | | | gender | tinyint(1) | YES | | NULL | | | age | int(11) | YES | | 19 | | | department | varchar(20) | YES | | NULL | | | salary | double(7,2) | YES | | NULL | | +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 6 rows in set (0.00 sec) #增加一个字段 mysql> alter table employee add is_married tinyint(1); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 #在表中增加1个字段 mysql> alter table employee add entry_date date not null; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 #增加二个字段 mysql> alter table employee add a INT, -> ADD B VARCHAR(20); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 #创建表
mysql> create table A(id int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
#查看表
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_nulige |
+------------------+
| A |
| emp |
+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#删除表
mysql> alter table employee DROP A; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
#删除employee表中b字段
mysql> alter table employee DROP b, -> DROP entry_date; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 #修改表中age字段的 null default 属于，并且在ID后面(after) mysql> alter table employee modify age smallint not null default 18 after id; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
#查看表结构 mysql> desc employee; +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | tinyint(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | age | smallint(6) | NO | | 18 | | | name | varchar(25) | YES | | NULL | | | gender | tinyint(1) | YES | | NULL | | | department | varchar(20) | YES | | NULL | | | salary | double(7,2) | YES | | NULL | | | is_married | tinyint(1) | YES | | NULL | | +------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.01 sec) #修表employee表中字段名称：把department改成depart字段，并且把位置调到salary后面 mysql> alter table employee change department depart varchar(20) after salary; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
#查看表结构
mysql> desc employee;
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | tinyint(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| age | smallint(6) | NO | | 18 | |
| name | varchar(25) | YES | | NULL | |
| gender | tinyint(1) | YES | | NULL | |
| salary | double(7,2) | YES | | NULL | |
| depart | varchar(20) | YES | | NULL | |
| is_married | tinyint(1) | YES | | NULL | |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
#修改表名
mysql> rename table employee to emp; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#查看表 mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_nulige | +------------------+ | emp | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #创建表 mysql> create table A(id int); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
#查看表 mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_nulige | +------------------+ | A | | emp | +------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) #删除A表 mysql> drop table A; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
#查看表 mysql> show tables; +------------------+ | Tables_in_nulige | +------------------+ | emp | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
表纪录操作
表纪录之增，删，改
思考：
<1> 存储时间用varchar可不可以呢？它与date数据类型又有什么区别呢？
<2> 表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)
示例：
#创建数据库并指定编码
MariaDB [test]> create database nulige character set utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#创建表
CREATE TABLE emp(
id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(25),
gender boolean,
age INT DEFAULT 19,
department VARCHAR(20),
salary DOUBLE(7,2)
);
#往表中添加数据
INSERT INTO emp (name,salary,depart) VALUES ("xialv",30000,"python"),
("xiaoyu",5000,"销售部"),
("冰冰",9000, "销售部");
#插入内容 mysql> insert into emp(id,age,name,gender,salary,depart,is_married) -> values(1,38,"alex",0,1700,"技术部",1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #查看表内容 mysql> select * from emp; +----+-----+------+--------+---------+-----------+------------+ | id | age | name | gender | salary | depart | is_married | +----+-----+------+--------+---------+-----------+------------+ | 1 | 38 | alex | 0 | 1700.00 | 技术部 | 1 | +----+-----+------+--------+---------+-----------+------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into emp(name,salary,depart) values("xialv",30000,"python"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+-----+-------+--------+----------+-----------+------------+ | id | age | name | gender | salary | depart | is_married | +----+-----+-------+--------+----------+-----------+------------+ | 1 | 38 | alex | 0 | 1700.00 | 技术部 | 1 | | 2 | 18 | xialv | NULL | 30000.00 | python | NULL | +----+-----+-------+--------+----------+-----------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into emp(name,salary,depart) values("xialv",30000,"python")，("xiao",5000,"售销部")，("冰冰",9000,"售销部"); mysql> insert into emp values (10,29,"小丽",0,3000,"销售部",1) mysql> INSERT INTO emp (name,salary,depart) VALUES ("xialv",30000,"python"), -> ("xiaoyu",5000,"销售部"), -> ("冰冰",9000, "销售部"); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from emp; +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ | id | age | name | gender | salary | depart | is_married | +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ | 1 | 18 | xialv | NULL | 30000.00 | python | NULL | | 2 | 18 | xiaoyu | NULL | 5000.00 | 销售部 | NULL | | 3 | 18 | 冰冰 | NULL | 9000.00 | 销售部 | NULL | +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into emp values(10,29,"丹丹",0,3000,"销售部",1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ | id | age | name | gender | salary | depart | is_married | +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ | 1 | 18 | xialv | NULL | 30000.00 | python | NULL | | 2 | 18 | xiaoyu | NULL | 5000.00 | 销售部 | NULL | | 3 | 18 | 冰冰 | NULL | 9000.00 | 销售部 | NULL | | 10 | 29 | 丹丹 | 0 | 3000.00 | 销售部 | 1 | +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
#插入数据 mysql> insert into emp set name="姗姗"; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> update emp set salary=salary+2000,depart="保安部" where name='xialv'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> delete from emp where id=2 or id =3; Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from emp; +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ | id | age | name | gender | salary | depart | is_married | +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ | 1 | 18 | xialv | NULL | 32000.00 | 保安部 | NULL | | 10 | 29 | 丹丹 | 0 | 3000.00 | 销售部 | 1 | | 11 | 18 | 姗姗 | NULL | NULL | NULL | NULL | +----+-----+--------+--------+----------+-----------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec) #删除表中记录 mysql> delete from emp; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) #删除表，再创建表中创建空表，表结构相同。 mysql> truncate table emp; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from emp; Empty set (0.00 sec)
表纪录之查询
-- 查询表达式
SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数
CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , flask DOUBLE ); INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), (2,"xialv",35,98,67), (3,"alex",59,59,62), (4,"wusir",88,89,82), (5,"alvin",88,98,67), (6,"yuan",86,100,55); -- （1）select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,Database+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+Database from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+Database 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; //what will happen?---->记得加逗号 -- （3）使用where子句，进行过滤查询。 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name='yuan'; -- 查询英语成绩大于90分的同学 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+Database>200 ; -- where字句中可以使用： -- 比较运算符： > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_， 如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强 如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。 */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not -- 练习 -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。 select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100; -- 查询Django分数为75,76,77的同学。 select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77); -- 查询所有姓王的学生成绩。 select * from ExamResult where name like '王%'; -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。 select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90; -- 查找缺考数学的学生的姓名 select name from ExamResult where Database is null; -- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 -- 练习： -- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS; -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; -- 对姓李的学生成绩排序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Dababase,0)) 总成绩 from ExamResult where name like 'a%' order by 总成绩 desc; -- （5）group by 分组查询： -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 -- 按位置字段筛选 select * from ExamResult group by 2; -- 练习：对成绩表按名字分组后，显示每一类名字的JS的分数总和 select NAME ,SUM(JS)from ExamResult group by name; -- 练习：对成绩表按名字分组后，显示每一类名字的Django的分数总和>150的 -- 类名字和django总分 --INSERT INTO ExamResult VALUES (12,"alex",90,90,90); select name,sum(Django) from ExamResult group by name having sum(Django)>150; /* having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有： <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选； <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。 */ -- 练习:对成绩表按名字分组后，显示除了yuan这一组以外的每一类名字的Django -- 的分数总和>150的类名字和django总分 select name,sum(Django) from ExamResult WHERE name!="yuan" group by name having sum(Django)>130; -- GROUP_CONCAT() 函数 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id; -- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。 -- (一般和分组查询配合使用) --<1> 统计表中所有记录 -- COUNT(列名)：统计行的个数 -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？ select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 统计总分大于280的人数有多少？ select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))>280; -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和 -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上 select JS as JS总成绩 from ExamResult; select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(Database) as Database总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。 -- AVG(列名)： -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) 最低分 from ExamResult; -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ -- -----ifnull(JS,0) -- with rollup的使用 --<2> 统计分组后的组记录 -- （7） 重点：Select from where group by having order by -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功 select JS as JS成绩 from ExamResult group by JS成绩 having JS成绩 >80; ----成功 select JS as JS成绩 from ExamResult order by JS成绩;----成功 select * from ExamResult as 成绩 where 成绩.JS>85; ---- 成功
-- (8) limit
SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;
--- (9) 使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外键约束
创建外键
--- 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任 ----主表 CREATE TABLE ClassCharger( id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), age INT , is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0), ("丹丹",14,0), ("歪歪",22,0), ("姗姗",20,0), ("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致 -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2), ("alvin2",4), ("alvin3",1), ("alvin4",3), ("alvin5",1), ("alvin6",3), ("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰"; INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1); -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc FOREIGN KEY(charger_id) REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update --外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对 -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的 -- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 -----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null -- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键 -- 进行update/delete操作（了解）
多表查询
准备表
-- 准备两张表 -- company.employee -- company.department create table employee( emp_id int auto_increment primary key not null, emp_name varchar(50), age int, dept_id int ); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values ('A',19,200), ('B',26,201), ('C',30,201), ('D',24,202), ('E',20,200), ('F',38,204); create table department( dept_id int, dept_name varchar(100) ); insert into department values (200,'人事部'), (201,'技术部'), (202,'销售部'), (203,'财政部'); mysql> select * from employee; +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | | 6 | F | 38 | 204 | +--------+----------+------+---------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department; +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 200 | 人事部 | | 201 | 技术部 | | 202 | 销售部 | | 203 | 财政部 | +---------+-----------+ rows in set (0.01 sec)
多表查询之连接查询
1.笛卡尔积查询
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2.内连接
-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。 select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id; --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3.外连接
--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id UNION select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 | | 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
多表查询之复合条件连接查询
-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 SELECT DISTINCT department.dept_name FROM employee,department WHERE employee.dept_id = department.dept_id AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id order by age asc;
多表查询之子查询
-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee where dept_id IN (select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | +--------+----------+------+---------+ | 1 | A | 19 | 200 | | 2 | B | 26 | 201 | | 3 | C | 30 | 201 | | 4 | D | 24 | 202 | | 5 | E | 20 | 200 | +--------+----------+------+---------+ rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询 -- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门 select dept_id,dept_name from department where dept_id IN (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 -- 而是返回一个真假值。Ture或False -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203，Ture select * from employee WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
索引
一 索引简介
索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。
索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
索引特点：创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间，但查询速度大大提高！
二 索引语法
--创建表时 --语法： CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ); -------------------------------- --创建普通索引示例： CREATE TABLE emp1 ( id INT, name VARCHAR(30) , resume VARCHAR(50), INDEX index_emp_name (name) --KEY index_dept_name (dept_name) ); --创建唯一索引示例： CREATE TABLE emp2 ( id INT, name VARCHAR(30) , bank_num CHAR(18) UNIQUE , resume VARCHAR(50), UNIQUE INDEX index_emp_name (name) ); --创建全文索引示例： CREATE TABLE emp3 ( id INT, name VARCHAR(30) , resume VARCHAR(50), FULLTEXT INDEX index_resume (resume) ); --创建多列索引示例： CREATE TABLE emp4 ( id INT, name VARCHAR(30) , resume VARCHAR(50), INDEX index_name_resume (name, resume) ); --------------------------------- ---添加索引 ---CREATE在已存在的表上创建索引 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; ---ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; CREATE INDEX index_emp_name on emp1(name); ALTER TABLE emp2 ADD UNIQUE INDEX index_bank_num(band_num); -- 删除索引 语法：DROP INDEX 索引名 on 表名 DROP INDEX index_emp_name on emp1; DROP INDEX bank_num on emp2; 三 索引测试实验 --创建表 create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20)); --存储过程 delimiter $$ create procedure autoinsert() BEGIN declare i int default 1; while(i<500000)do insert into Indexdb.t1 values(i,'yuan'); set i=i+1; end while; END$$ delimiter ; --调用函数 call autoinsert(); -- 花费时间比较： -- 创建索引前 select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s -- 添加索引 create index index_id on Indexdb.t1(id); -- 创建索引后 select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s
示例：
#索引类型 unique 、fulltext、spatial 示例1： #创建表 mysql> create table test1(id int primary key auto_increment,name varchar(20),salary int default 1000 ); Query OK, 0 rows affected #插入数据 mysql> insert into test1(name) values("111"),("222"),("333"),("444"); Query OK, 4 rows affected Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 #查询表中数据 mysql> select * from test1; +----+------+--------+ | id | name | salary | +----+------+--------+ | 1 | 111 | 1000 | | 2 | 222 | 1000 | | 3 | 333 | 1000 | | 4 | 444 | 1000 | +----+------+--------+ 4 rows in set #查看创建语句 mysql> show create table test1; +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | test1 | CREATE TABLE `test1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `salary` int(11) DEFAULT '1000', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set #创建索引 mysql> alter table test1 modify name varchar(20) unique; Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 #查看创建语句 mysql> show create table test1; +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | test1 | CREATE TABLE `test1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `salary` int(11) DEFAULT '1000', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name` (`name`) #唯一索引 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set 示例2： #建表的时候创建索引 mysql> create table emp(id int,name varchar(20),index index_name(name)); Query OK, 0 rows affected #查看创建语句 mysql> show create table emp; +-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | emp | CREATE TABLE `emp` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, KEY `index_name` (`name`) #这就是刚才创建的索引 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set #删除索引 mysql> drop index index_name on emp; Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 #查看创建语句（索引已经被删除掉了） mysql> show create table emp; +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | emp | CREATE TABLE `emp` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set #给name添加索引 mysql> create index index_emp on emp(name); Query OK, 0 rows affected Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 #查看创建语句 mysql> show create table emp; +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | emp | CREATE TABLE `emp` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, KEY `index_emp` (`name`) #这就是刚才创建的索引 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set
事务
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。
数据库开启事务命令
start transaction 开启事务
Rollback 回滚事务,即撤销指定的sql语句(只能回退insert delete update语句)
Commit 提交事务，提交未存储的事务
savepoint 保留点 ，事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)
UPDATE account set balance=balance-5000 WHERE name=”yuan”;
UPDATE account set balance=balance+5000 WHERE name=”xialv”;
create table test2(id int PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb;
INSERT INTO test2(name) VALUE ("alvin"),
("yuan"),
("xialv");
start transaction;
delete from test2;
select * from test2;
rollback;
select * from test2;
start transaction;
insert into test2 (name)values('silv');
select * from test2;
commit;
-- 保留点
start transaction;
insert into test2 (name)values('wu');
savepoint insert_wu;
select * from test2;
delete from test2 where id=4;
savepoint delete1;
select * from test2;
delete from test2 where id=1;
savepoint delete2; ====>指定回滚的某个点
select * from test2;
rollback to delete1;
select * from test2;
事务回滚示例1:
村长向正文打钱，先打5000元，打完后正文一查发现钱没有到账，然后就出现问题了。（钱转账号，收款人没收到。）
这时候就要用到事务回滚，来解决这个问题。
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | abc | | crm | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+ 6 rows in set (0.02 sec) mysql> use abc; Database changed mysql> show tables; +---------------+ | Tables_in_abc | +---------------+ | ClassCharger | | Student | +---------------+ 2 rows in set (0.01 sec) #创建表 mysql> create table account(id int,name varchar(20),balance double); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #查看表结构 mysql> desc account -> ; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | balance | double | YES | | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec) #插入数据 mysql> insert into account values(1,"cunzhang",8000); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) #插入数据 mysql> insert into account values(2,"zhengwen",8000); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) #查询表中内容 mysql> select * from account; +------+----------+---------+ | id | name | balance | +------+----------+---------+ | 1 | cunzhang | 8000 | | 2 | zhengwen | 8000 | +------+----------+---------+ 2 rows in set (0.01 sec) #开启事务 mysql> start transaction ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #更新表内容（开始扣钱） mysql> update account set balance=balance-5000 where id=1; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 #查询表中内容 mysql> select * from account; +------+----------+---------+ | id | name | balance | +------+----------+---------+ | 1 | cunzhang | 3000 | | 2 | zhengwen | 8000 | +------+----------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) #开始事务回滚 mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #再查询钱就回来咯 mysql> select * from account; +------+----------+---------+ | id | name | balance | +------+----------+---------+ | 1 | cunzhang | 8000 | | 2 | zhengwen | 8000 | +------+----------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
提交事务示例2:
#开始给cunzhang 扣钱 5000元
mysql> update account set balance=balance-5000 where id=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from account; +------+----------+---------+ | id | name | balance | +------+----------+---------+ | 1 | cunzhang | 3000 | | 2 | zhengwen | 8000 | +------+----------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
#钱就转给了zhhengwen mysql> update account set balance=balance+5000 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
#再查看zhengwen就有13000元啦，钱转成功了。 mysql> select * from account; +------+----------+---------+ | id | name | balance | +------+----------+---------+ | 1 | cunzhang | 3000 | | 2 | zhengwen | 13000 | +------+----------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
#提交事务，就写入数据库中。 mysql> commit; #提交事务 （注意：提交前数据还没有保存到数据库中，只有commit后数据才会保存在数据库中） Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#再查询，就转账成功啦。 mysql> select * from account; +------+----------+---------+ | id | name | balance | +------+----------+---------+ | 1 | cunzhang | 3000 | | 2 | zhengwen | 13000 | +------+----------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
示例3：删除表中内容进行回滚
#创建表 mysql> create table test2(id int PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #插入数据 mysql> INSERT INTO test2(name) VALUE ("alvin"), -> ("yuan"), -> ("xialv"); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 #查询表中数据 mysql> select * from test2; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | alvin | | 2 | yuan | | 3 | xialv | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) #开始事务 mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #删除表中数据 mysql> delete from test2; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) #执行事务回滚 mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) #再查询表，里面内容又回来了 mysql> select * from test2; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | alvin | | 2 | yuan | | 3 | xialv | +----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
示例4：通过保留点，进行回退到你想回退的地方
# savepoint 保留点 ，事务处理中设置的临时占位符 你可以对它发布回退(与整个事务回退不同)
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into test2 (name) values("nulige"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> savepoint inser1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into test2 (name) values("ligen"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> savepoint inser2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test2; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | alvin | | 2 | yuan | | 3 | xialv | | 4 | nulige | | 5 | ligen | +----+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from test2 where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> savepoint delete1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test2; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | alvin | | 2 | yuan | | 4 | nulige | | 5 | ligen | +----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from test2 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> savepoint delete2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test2; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | alvin | | 4 | nulige | | 5 | ligen | +----+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback to delete1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test2; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | alvin | | 2 | yuan | | 4 | nulige | | 5 | ligen | +----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback to insert1; ERROR 1305 (42000): SAVEPOINT insert1 does not exist mysql> rollback to insert1; ERROR 1305 (42000): SAVEPOINT insert1 does not exist mysql> rollback to inser1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from test2; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | alvin | | 2 | yuan | | 3 | xialv | | 4 | nulige | +----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
python中调用数据库启动事务的方式
import pymysql #添加数据 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy') cursor = conn.cursor() try: insertSQL0="INSERT INTO ACCOUNT2 (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)" insertSQL1="UPDATE account2 set balance=balance-30 WHERE name='yuan'" insertSQL2="UPDATE account2 set balance=balance+30 WHERE name='xialv'" cursor = conn.cursor() cursor.execute(insertSQL0) conn.commit() #3、回滚到这里 cursor.execute(insertSQL1) #4、最后就会撤消这条语句 raise Exception #1、捕捉错误，就会执行回滚操作 cursor.execute(insertSQL2) cursor.close() conn.commit() except Exception as e: conn.rollback() #2、回滚事务就是回滚到第一次提交commit的地方 conn.commit()
cursor.close() conn.close()