Elasticsearch 学习基本操作
一、快速入门
节点 Node、集群 Cluster 和分片 Shards
ElasticSearch 是分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个实例。单个实例称为一个节点（node），一组节点构成一个集群（cluster）。分片是底层的工作单元，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里，每个分片仅保存全部数据的一部分。
索引 Index、类型 Type 和文档 Document
对比我们比较熟悉的 MySQL 数据库：
index → db
type → table
document → row
如果我们要访问一个文档元数据应该包括囊括 index/type/id 这三种类型，很好理解。
二、使用 RESTful API 与 Elasticsearch 进行交互
所有其他语言可以使用 RESTful API 通过端口 9200 和 Elasticsearch 进行通信，你可以用你最喜爱的 web 客户端访问 Elasticsearch 。一个 Elasticsearch 请求和任何 HTTP 请求一样由若干相同的部件组成：
curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
部件名/作用
VERB：适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET、 POST、 PUT、 HEAD 或者 DELETE。
PROTOCOL：http 或者 https（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 https 代理）
HOST：Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。
PORT：运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。
PATH：API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。
QUERY_STRING：任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)
BODY：一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话)
计算集群中文档的数量，可以用这个:
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'
对于安装了 Kibana 的我们，可以直接在 Kibana 的控制台输出以下语句，也是同样的效果.
文档管理（CRUD）
增加：
POST /db/user/1
{
"username": "wmyskxz1",
"password": "123456",
"age": "22"
}
POST /db/user/2
{
"username": "wmyskxz2",
"password": "123456",
"age": "22"
}
这一段代码稍微解释一下，这其实就往索引为 db 类型为 user 的数据库中插入一条 id 为 1 的一条数据，这条数据其实就相当于一个拥有 username/password/age 三个属性的一个实体，就是 JSON 数据
执行命令后，Elasticsearch 返回如下数据：
# POST /db/user/1
{
"_index": "db",
"_type": "user",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 1
}
# POST /db/user/2
{
"_index": "db",
"_type": "user",
"_id": "2",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1
}
删除：
DELETE /db/user/1
Elasticsearch 返回数据如下：
{
"_index": "db",
"_type": "user",
"_id": "1",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1
}
这里就可以看到 version 变成了 2
修改：
PUT /db/user/2
{
"username": "wmyskxz3",
"password": "123456",
"age": "22"
}
Elasticsearch 返回数据如下：
{
"_index": "db",
"_type": "user",
"_id": "2",
"_version": 2,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 1
}
查询：
GET /db/user/2
返回数据如下：
{
"_index": "db",
"_type": "user",
"_id": "2",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"username": "wmyskxz3",
"password": "123456",
"age": "22"
}
}