承接条件控制语句。条件控制语句像大树一样有很多的之差，那条路径通（也就是表达式判断为True）就会往哪一个树杈去运行，万涓溪水汇成大河。对于常用的程序结构形式，还有一种这篇文章就会讲解，那就是循环控制语句。正如前面所说，程序的执行是由上而下，从左至右的运行方式，但是如果我们遇到一件事情：需要做的事情都相似，只是需要重复做很多遍，如果只有条件控制语句，一个小细节就要执行一遍，那就太蛋疼了，因此除了在实际工作中遇到像大树一样逻辑的思路，我们需要让程序这种由上而下，从左只有的运行过程中，执行到我们想要重复做很多遍的事情，让这种法则局部“失效”。来回去运行计算，然后运行计算完毕后，继续按照这种运行法则向下去执行，答案是肯定的：那就是循环语句。
循环控制语句简介
我们把循环控制语句比作一个圆圈，符合一个条件就循环一次，符合一个条件就循环一次。和条件控制语句一样，其循环控制语句也有一个原则，这个原则叫避免死循环。
死循环：
也就是说，在一个循环体内，由于设置的表达语句一致符合某个条件，这样就跳不出这个圆圈而在里面一致执行（如果电脑不死机，一直执行到海枯石烂！）。所以切记在循环控制语句内一定要避免死循环的发生。
循环控制语句在python中有两种形式一种叫while循环控制语句，另外一种叫for循环控制语句。while看起来逻辑上比较繁琐，但是不能这样说，各自在解决某些问题上，都有相对好的选择。
第一部分： while 循环控制语句
存在形式如下：
(1) num = 0 # 计数器初始化
while num <=/< 表达式：
循环内容
num += 1 # 计数器运行部分# while循环语句要加一个计数器
(1) num = 0 # 计数器初始化
while num <=/< 表达式：
循环内容
num += 1 # 计数器运行部分
else： # 循环结束时执行这个位置
语句
解释如下：
其实这两种形式的区别就是后面增加了一个else：也就说形式(2) 整个循环体结束完毕后，再执行一个else：语句的内容。直白点儿说就是：“循环计算完毕，你还有什么话要说”？
因此，单独解释一下形式(1)即可：
计数器起到的作用就给定计数器一个初始值(这个变量名随便)随着表达式的内容一直为真，循环一直执行，每执行一次计数器累计一次，一直到累加表示部分为False了，整个循环体也就结束了。
详细逻辑：当程序执行到while语句时，首先要计算表达式的值，如果表达式的值为假，那么结束整个while语句。如果表达式的值为真，则执行语句，执行完成语句再去结算表达式的值；如果表达式的值为假，结束整个while语句，如此循环往复，直到表达式的值为假才停止。对于此，举几个例子。
举例1：循环计算列出1到5这几个数
1 # 举例1 2 num = 1 3 while num <= 5: 4 print(num, end="") 5 num += 1 6 # 输出结果：12345
举例2：循环计算1到100累计值
1 # 举例2 2 # 计算1-100的累加求和 3 sum = 0 # 初始化存放容器 4 num1 = 1 # 初始化计数器 5 while num1 <= 100: 6 sum += num1 7 num1 += 1 8 # print(sum) 9 print(sum) 10 # 输出结果：5050
举例3：循环把字符串中的每一个字符打印出来。
1 # 举例3 2 # 按顺序打印字符串中的每一个位置 3 str = "Thomas is a good man" 4 index = 0 # 计数器初始化 5 while index < len(str): 6 print("str[%d] = %s" % (index, str[index])) 7 index += 1 8 # 输出结果： 9 # str[0] = T 10 # str[1] = h 11 # str[2] = o 12 # str[3] = m 13 # str[4] = a 14 # str[5] = s 15 # str[6] = # 这里的空格也是字符串的一个字符 16 # str[7] = i 17 # str[8] = s 18 # str[9] = # 这里的空格也是字符串的一个字符 19 # str[10] = a 20 # str[11] = # 这里的空格也是字符串的一个字符 21 # str[12] = g 22 # str[13] = o 23 # str[14] = o 24 # str[15] = d 25 # str[16] = # 这里的空格也是字符串的一个字符 26 # str[17] = m 27 # str[18] = a 28 # str[19] = n
举例4：把一句话循环打印3遍，最终用else:输出一句话来。
1 # 举例4 2 # while语句的第二种形式 3 a = 1 4 while a <= 3: 5 print("Thomas is a good man") 6 a += 1 7 else: 8 print("very very good")
小结：在while循环控制语句中，一定要注意计数器的叠加情况。这个是控制while循环语句的重中之重。
第二部分：for 循环控制语句
存在形式如下：
(1) for 变量名 in 集合： # 集合可以是range，也可以是一个列表
语句
(2) for 变量名 in 集合：
语句
else：
语句 # 只有上面的for循环正常执行完毕，执行下面的else：语句。
解释如下：
首先，for循环也是存在两种形式，和while循环一样，最后的else：也是for循环正常执行完毕，执行下面的else：语句。不同点是：for 循环是通过一个变量名在一个集合里面去按照顺序的遍历一遍，遍历结束后这个for 循环体也就结束了。可以理解为：按照顺序取集合中的每一个元素，赋值给变量（这里看明白了，赋值给变量的意思是这个变量的值如果集合没有遍历完毕，一致按照顺序去赋值给变量进行判断，然后复制给变量进行判断，这个赋值的过程，其实我们前面接触到的print遍历一组数，字符，元组等，其实变量的值是处于不断赋值的过程，所以才能让print去打印。）如此循环往复。直到取完这个集合中的元素截止调出循环。
其次，这里我们看到用到前面所说的range(开始，结束，步长(默认为1)函数，另外后面和这个集合也可以用一个列表[1,2,3,4...]来表示。这就好像我去篮子里面拿鸡蛋，知道拿出最后一个鸡蛋for循环语句也就结束了。
最后，这里用到了前面说到的成员运算符in ，not in，其实还可用not，is ，is not身份运算符等。其实这里就是个亿逻辑判断。
这里我们把range函数在说一下：
函：range
语：range(self, [,start] [,end] [,step])
用：start--计数起始位置，end--计数结束位置，step--为计数的步长；如果range内为一个数值，默认表示时从0开始到这个数值，步长为1。这里的range也可以理解为列表生成器，生成数列，注意：所有的集合都是从0开始的序列（如果没有要求的话）
举例1：把前面while循环语句的1-5个数打印出来，用for循环来表示
1 # 举例1 2 # 遍历打印 3 for i in [1, 2, 3, 4, 5]: 4 print(i, end="") 5 print(" ") 6 # 输出结果：12345
举例2：遍历2-20，步长为2的结果。
1 # 举例2 2 # 遍历从2-20，步长为2的结果 3 for k in range(2, 20, 2): 4 print(k, end="") 5 print(" ", end="") 6 print("k的值是： %d" % k) 7 print(" ") 8 # 输出结果：2 4 6 8 10 12 14 16 18 k的值是： 18
举例3：遍历整个字符串。
1 # 遍历字符串 2 fruits = ['banana', 'apple', 'mango'] 3 for fruit in fruits: # 第二个实例 4 print ('当前水果 :', fruit) 5 # 输出结果： 6 # 当前水果 : banana 7 # 当前水果 : apple 8 # 当前水果 : mango
从这些例子里面可以看出，“遍历”的思路是循环结构中最长使用的方式方法，对于遍历我们前面也讲过一个函数叫enumerate函数，整个函数叫枚举函数，也就是在遍历的时候去记录现在遍历到第几个了。我们把这个函数再复习一下：
函：enumrate
语：enumrate(x, [,startNum])
用：这里的x为枚举哪一个集合，其中startNum可以不写，默认是从0开始的。如果写的话像这样：
默认：0 就从0 1 2 3 4 5 6 7...这样记录遍历到第几个了。
设置：1 就是1 2 3 4 5 6 7 8...这样记录遍历到第几个。
就是一个开始编号的意思。
举例4：枚举1-5个数。
1 # 举例4 2 # enumerate(x,[,start]) 枚举函数,start枚举开始数字 3 # 作用： 4 for index, m in enumerate([1, 2, 3, 4, 5], 1): 5 # index,m = 下标,元素，for 循环也可以用交换使赋值方式 6 print(index, m) 7 # 输出结果： 8 # 1 1 9 # 2 2 10 # 3 3 11 # 4 4 12 # 5 5
第三部分： 迭代器(Iterator)
迭代器这部分内容分可迭代对象和迭代器。其实迭代器从从思想上理解就是循环的一种简写方式。
可迭代对象：
可迭代对象：可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable，表示可迭代的)
迭代器
迭代器：不带可以作用于for循环，还可以被next函数不断调用并返回一个值，直到最后跑出一个stopIteration错误表示无法继续返回下一个值。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器。
函：isinstance()
语：range(对象，识别类型)
用：这个函数可以识别iterable那些可以迭代，iterator那些可以作为迭代器。
from collections.abc import Iterable,Iterator
# 那些可以作为迭代对象 print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance((),Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstance("",Iterable)) print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable)) print(isinstance(1,Iterable)) # 迭代器有哪些？ print(isinstance([],Iterator)) print(isinstance((),Iterator)) print(isinstance({},Iterator)) print(isinstance("",Iterator)) print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) # 这是一个迭代器 print(isinstance(1,Iterator))
我们从返回值可以看出，除了1不能作为迭代对象，其他都可以作为迭代对象；但是iterator能作为迭代器的只有迭代表达式。
补充说明：
我们需要导入一个collections库才能用isinstatnce函数，但是在Python3更高级的版本中调用这个库会产生错误。因为这个库的名字已经更改了。
旧版：from collections import iterable,iterator
新版: from collections.abc import iterable,iterator # 增加了一个abc后缀，这里要特别说明。
函：iter()
语：iter(把什么内容变成可迭代内容，)
用：如果当前的内容不是要给迭代器，那么我们可以把什么内容转换为迭代器，后面内容不是唯一的用逗号进行分割。
函：next()
语：next(迭代器句柄)
用：这个函数不是可以一次一次的进行迭代。
举例说明：
# 迭代形式的使用
l = (x for x in range(5))
print(next(l))
print(next(l))
print(next(l))
print(next(l))
print(next(l))
# print(next(l)) # 报错了
# 返回0 1 2 3 4 迭代了4次
# 这里的迭代格式为x for x in range()
# 使用迭代器，转换想要迭代的内容
a = iter([1,2,3,4,5])
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
# 返回 1 2 3 4 5 迭代了5次
# 案例：
endstr = "end"
line = " "
str1 = ""
for str in iter(input,endstr):
str1 = str1 + str
if str == endstr:
break
str1 = str1 + line
print("您输入的内容是：%s" %str1)
# 解释：iter生成一个迭代内容(input,endstr)，在这就好比一个循环内容，到最后一个循环
# endstr的时候结束,也就是说一直循环input1,input2,input3...,endstr最后一个输入
# end字符串结束
# 输出内容：
# Thomas
# is
# a
# good
# man
# end
# 您输入的内容是：Thomas is a good man
因此我们可以看到迭代器不光可以迭代数据类型，还可以迭代一个函数，最后一个例子当中迭代了input这个函数
第三部分：生成器(generator)
生成器我们要记住一个函数叫做yeild，这个函数是相对于return这个来讲的。return这个表示函数结束并返回，yield这个表示暂停的意思。我们通过段函数来说明这个问题：
第一段：正常的return
def r(n): print("Hello,return") while n>0: print("before return") return n n -= 1 print("after return") r(3) # 返回值： # Hello,return # before return
我们可以看到碰到return整个值就反回了，不在执行。
第二段：改为yield的代码
def y(n): print("Hello,yield") while n>0: print("before yield") yield n n -= 1 print("after yield") yy = y(3) yy.__next__() # 注意：在python2，next前后是没有双划线的 yy.__next__() yy.__next__() yy.__next__() # 报错，执行到第三遍 # 返回值： # Hello,yield # before yield # before yield # after yield # before yield # after yield # StopIteration # 报错，执行到第三遍
总结：
这样这两个循环体就解释完了，总结有一下两点注意：
1. for语句中的"for 表达式 in 集合:"这句话是两句话的缩写
第一句：表达式1 = 集合中的第一个元素，表达式2 = 集合中的第一个元素 ... ...实际是一个赋值语句
第二句：当全部赋值完毕结束整个for循环语句
因此：遍历过程其实是把整个赋值后的表达式打印出来,但是这个值的位置只有一个，赋值——覆盖——赋值——覆盖——最后一个运算值。
2. 既然是表达式赋值方式，所以for循环也可用交互式赋值方式。
3. 同样for的表达式后也要加上“：”