用快排解决:
用快排,一趟排序后,根据基准值来缩小问题规模。基准值的下角标i 加1 表示了基准值在数组中第几小。如果k<i+1,那就在左半边找;如果k>i+1那就在右半边找。当基准值的下角标+1=k,那就找到答案了。
public class FindTopKth { private FindTopKth() {} /** * @param arr 待查找的数组 * @param left 待查找数组的左边界 * @param right 待查找数组的右边界 * @param k 查找第k小的元素 * @param <T> 泛型 * @return 返回第k小的元素 */ public static <T extends Comparable<? super T>> T find(T[] arr, int left, int right, int k) { int p = partition(arr, left, right, k); if (p == k) { return arr[p]; } else if (k < p) { return find(arr, left, p - 1, k); } else { return find(arr, p + 1, right, k); } } private static <T extends Comparable<? super T>> int partition(T[] arr, int left, int right, int k) { T base = arr[left]; int j = left; for (int i = left+1; i <= right; i++) { if (arr[i].compareTo(base) < 0) { swap(arr, i, ++j); } } swap(arr, left, j); return j; } private static void swap(Object[] arr, int i, int j) { if (i != j) { Object temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } public static <T extends Comparable<? super T>> T find(T[] arr, int k) { return find(arr,0,arr.length-1,k-1); } public static void main(String[] args) { Integer[] arr = {3, 1, 9, 7, 5, 11}; System.out.println(find(arr,1));//第1小的 //1 System.out.println(find(arr,2));//第2小的 //3 System.out.println(find(arr,3));//第3小的 //5 System.out.println(find(arr,4));//第4小的 //7 System.out.println(find(arr,5));//第5小的 //9 System.out.println(find(arr,6));//第6小的 //11 } }