Logstash的安装
Logstash它是ES下的一款开源软件,它能够同时从多个来源采集数据、转换数据,然后将数据发送到Eleasticsearch中创建索引。
我们在项目中通常使用Logstash将数据库(如MySQL)中的数据采用到ES索引中。也就是Logstash的工作是从MySQL中读取数据,向ES中创建索引,这里需要提前创建mapping的模板文件以便logstash使用。
1、下载Logstash
解压:
这是解压后的目录结构。
2、安装logstash-input-jdbc
为什么要安装logstash-input-jdbc呢?
因为版本不同,自身所带的插件也不同,本文所说的是6.x的版本。而6.x版本本身不带logstash-input-jdbc插件,需要手动安装。Logstash5.x以上版本本身自带有logstash-input-jdbc。
ogstash-input-jdbc 是ruby开发的,先下载ruby并安装
下载地址: https://rubyinstaller.org/downloads/
下载2.5版本即可。
安装完成查看是否安装成功
安装成功后我们可以在logstash根目录下的以下目录查看对应的插件版本:
如果想省事的话,可以下载解压本文提供的logstash-6.2.1.zip,此logstash中已集成了logstash-input-jdbc插件。
3、配置mysql.conf
在logstash的config目录下配置mysql.conf文件供logstash使用,logstash会根据mysql.conf文件的配置的地址从MySQL中读取数据向ES中写入索引。(本文讲的数据库是MySQL)
参考 https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html
配置输入数据源和输出数据源。
input {
stdin {
}
jdbc {
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/jy_brand?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => 123456
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "F:/develop/maven/repository3/mysql/mysql-connector-java/5.1.41/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
#要执行的sql文件
#statement_filepath => "/conf/course.sql"
statement => "select * from course_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"
#定时配置
schedule => "* * * * *"
record_last_run => true
last_run_metadata_path => "D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata"
}
}
output {
elasticsearch {
#ES的ip地址和端口
hosts => "localhost:6200"
#hosts => ["localhost:6200","localhost:6202","localhost:6203"]
#ES索引库名称
index => "jy_brand"
document_id => "%{id}"
document_type => "doc"
template =>"D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/jy_brand_template.json"
template_name =>"jy_brand"
template_overwrite =>"true"
}
stdout {
#日志输出
codec => json_lines
}
}
说明:
1、ES采用UTC时区问题
ES采用UTC 时区,比北京时间早8小时,所以ES读取数据时让最后更新时间加8小时
where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)
2、logstash每个执行完成会在D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库。
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