MongoDB教程14-MongoDB查询文档

在关系型数据库中，可以实现基于表的各种各样的查询，以及通过投影来返回指定的列，相应的查询功能也可以在 MongoDB 中实现。同时由于 MongoDB 支持嵌套文档和数组，MongoDB 也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

find() 简介

MongoDB 中查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档， 查询数据的语法格式如下：

>db.collection.find(query, projection)

query 为可选项，设置查询操作符指定查询条件；projection 也为可选项，表示使用投影操作符指定返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段。

查询test集合中的所有文档时，为了使显示的结果更为直观，可使用 pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，方法如下：

> db.test.find().pretty()

除了 find() 方法，还可使用 findOne() 方法，它只返回一个文档。

以下实例我们查询了集合 myColl6 中的数据：

> db.myColl6.find()
{ "_id" : ObjectId("5f50477ee31448829d2dfbfe"), "name" : "test1", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"), "name" : "test2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc04"), "name" : "test4", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc05"), "name" : "test5", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("5f504ac8e31448829d2dfc06"), "name" : "test6", "age" : 30 }
>
> db.myColl6.find().pretty()    // 格式化

        "_id" : ObjectId("5f50477ee31448829d2dfbfe"),
        "name" : "test1",
        "age" : 10
}

        "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"),
        "name" : "test2",
        "age" : 20
}

        "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc04"),
        "name" : "test4",
        "age" : 40
}

        "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc05"),
        "name" : "test5",
        "age" : 50
}

        "_id" : ObjectId("5f504ac8e31448829d2dfc06"),
        "name" : "test6",
        "age" : 30
}

查询条件

MongoDB 支持条件操作符，下表为 MongoDB 与 RDBMS 的条件操作符的对比，可以通过对比来理解 MongoDB 中条件操作符的使用方法。

MongoDB 与 RDBMS 的查询比较

操作符	格式	实例	与 RDBMS where 语句比较
等于（=）	{<key> : {<value>}}	db.test.find( {price : 24} )	where price = 24
大于（>）	{<key> : {$gt : <value>}}	db.test.find( {price : {$gt : 24}} )	where price > 24
小于（<）	{<key> : {$lt : <value>}}	db.test.find( {price : {$lt : 24}} )	where price < 24
大于等于（>=）	{<key> : {$gte : <value>}}	db.test.find( {price : {$gte : 24}} )	where price >= 24
小于等于（<=）	{<key> : {$lte : <value>}}	db.test.find( {price : {$lte : 24}} )	where price <= 24
不等于（!=）	{<key> : {$ne : <value>}}	db.test.find( {price : {$ne : 24}} )	where price != 24
与（and）	{key01 : value01, key02 : value02, ...}	db.test.find( {name : "《MongoDB 教程》", price : 24} )	where name = "《MongoDB 教程》" and price = 24
或（or）	{$or : [{key01 : value01}, {key02 : value02}, ...]}	db.test.find( {$or:[{name : "《MongoDB 教程》"},{price : 24}]} )	where name = "《MongoDB 教程》" or price = 24

特定类型查询

特定类型查询结果在 myColl3 集合中有以下文档为基础：

> db.myColl3.find()
{ "_id" : ObjectId("5f4f4845e8b8099c8e7dbec9"), "title" : "MongoDB教程", "info" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" }
{ "_id" : 1, "title" : "insert指定_id", "info" : "MongoDB插入数据" }
{ "_id" : 2, "name" : "张三", "age" : 18, "address" : "中国" }
{ "_id" : ObjectId("5f4f4b95e8b8099c8e7dbeca"), "name" : "李四", "age" : 19 }
{ "_id" : ObjectId("5f4f4b95e8b8099c8e7dbecb"), "info" : "Hello", "car" : "buick" }
{ "_id" : ObjectId("5f4f510ae8b8099c8e7dbecc"), "name" : "test", "age" : null }

查询 age 为 null 的字段的语法格式如下：

> db.myColl3.find({"age":null})
{ "_id" : ObjectId("5f4f4845e8b8099c8e7dbec9"), "title" : "MongoDB教程", "info" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库" }
{ "_id" : 1, "title" : "insert指定_id", "info" : "MongoDB插入数据" }
{ "_id" : ObjectId("5f4f4b95e8b8099c8e7dbecb"), "info" : "Hello", "car" : "buick" }
{ "_id" : ObjectId("5f4f510ae8b8099c8e7dbecc"), "name" : "test", "age" : null }

此语句不仅匹配出 age 为 null 的文档，其他不同类型的文档也会被查出。这是因为 null 不仅会匹配某个键值为 null 的文档，而且还会匹配不包含这个键的文档。
查询数组可使用以下语法格式：

> db.test.find(
{
    tags:['MongoDB', 'NoSQL', 'database']
}
)
{"_id" : ObjectId("5ba7342c7f9318ea62161351"), "name": "《MongoDB教程》", "price" : 24, "tags" : [ "MongoDB", "NoSQL", "database"], "by" : "博客园"}

查询有 3 个元素的数组的代码如下：

> db.test.find(
{
    tags:{$size:3}
}
)
{"_id" : Objectld("5baf9b6663ba0fb3ccccle77"), "name" : "《MongoDB 教程》", ''price" : 24, "tags" : ["MongoDB"，"NoSQL", "database"], "by" : "博客园"}
{"_id" : Objectld ("5baf 9bc763ba0fk>3ccccle78"), "name" : "《Java 教程》", "price" : 36, "tags" : ["编程语言", "Java语言", "面向对象程序设计语言"], "by" : "博客园"}

查询数组里的某一个值的代码如下：

> db.test.find(
{
    tags: "MongoDB"
}
)
{"_id" : Objectld("5baf9b6663ba0fb3ccccle77"), "name" : "《MongoDB 教程》", ''price" : 24, "tags" : ["MongoDB"，"NoSQL", "database"], "by" : "博客园"}

limit() 函数与 SQL 中的作用相同，用于限制查询结果的个数，如下语句只返回 3 个匹配的结果。若匹配的结果不到 3 个，则返回匹配数量的结果：

> db.myColl5.find()
{ "_id" : 1, "name" : "666", "age" : 26 }
{ "_id" : 2, "name" : "test1", "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "test2", "age" : null }
{ "_id" : 4, "name" : "test3", "age" : 40 }
>
> db.myColl5.find().limit(2)
{ "_id" : 1, "name" : "666", "age" : 26 }
{ "_id" : 2, "name" : "test1", "age" : 20 }
>
> db.myColl5.find().limit(10)
{ "_id" : 1, "name" : "666", "age" : 26 }
{ "_id" : 2, "name" : "test1", "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "test2", "age" : null }
{ "_id" : 4, "name" : "test3", "age" : 40 }

skip() 函数用于略过指定个数的文档，如下语句略过前两个文档，返回后两个：

> db.myColl5.find()
{ "_id" : 1, "name" : "666", "age" : 26 }
{ "_id" : 2, "name" : "test1", "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "test2", "age" : null }
{ "_id" : 4, "name" : "test3", "age" : 40 }
>
> db.myColl5.find().skip(2)
{ "_id" : 3, "name" : "test2", "age" : null }
{ "_id" : 4, "name" : "test3", "age" : 40 }

sort() 函数用于对查询结果进行排序，1 是升序，-1 是降序，如下语句可将查询结果升序显示：

> db.myColl5.find()
{ "_id" : 1, "name" : "666", "age" : 26 }
{ "_id" : 2, "name" : "test1", "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "test2", "age" : null }
{ "_id" : 4, "name" : "test3", "age" : 40 }
>
> db.myColl5.find().sort({"age":-1})　　// 降序
{ "_id" : 4, "name" : "test3", "age" : 40 }
{ "_id" : 1, "name" : "666", "age" : 26 }
{ "_id" : 2, "name" : "test1", "age" : 20 }
{ "_id" : 3, "name" : "test2", "age" : null }
>
> db.myColl5.find().sort({"age":1})　　// 升序
{ "_id" : 3, "name" : "test2", "age" : null }
{ "_id" : 2, "name" : "test1", "age" : 20 }
{ "_id" : 1, "name" : "666", "age" : 26 }
{ "_id" : 4, "name" : "test3", "age" : 40 }

使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式，不同于全文检索，使用正则表达式无须进行任何配置。如下所示为使用正则表达式查询含有 MongoDB 的文档：

> db.test.find({tags:{$regex:"MongoDB"}})
{"_id" : Objectld("5baf9b6663ba0fb3ccccle77"), "name" : "《MongoDB 教程》", ''price" : 24, "tags" : ["MongoDB"，"NoSQL", "database"], "by" : "博客园"}

示例

> db.myColl6.find()
{ "_id" : ObjectId("5f50477ee31448829d2dfbfe"), "name" : "test1", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"), "name" : "test2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc04"), "name" : "test4", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc05"), "name" : "test5", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("5f504ac8e31448829d2dfc06"), "name" : "test6", "age" : 30 }
>
> db.myColl6.find({"age":{$gt:40}})　　// 查询age>40的文档
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc05"), "name" : "test5", "age" : 50 }
>
> db.myColl6.find({"age":{$gte:40}})　　// age>=40
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc04"), "name" : "test4", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc05"), "name" : "test5", "age" : 50 }
>
> db.myColl6.find({"age":{$lt:40}})　　// age < 40
{ "_id" : ObjectId("5f50477ee31448829d2dfbfe"), "name" : "test1", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"), "name" : "test2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f504ac8e31448829d2dfc06"), "name" : "test6", "age" : 30 }
>
> db.myColl6.find({"age":{$lte:40}})　　// age <=40
{ "_id" : ObjectId("5f50477ee31448829d2dfbfe"), "name" : "test1", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"), "name" : "test2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc04"), "name" : "test4", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("5f504ac8e31448829d2dfc06"), "name" : "test6", "age" : 30 }
>
> db.myColl6.find({"age":{$ne:40}}) // age != 40
{ "_id" : ObjectId("5f50477ee31448829d2dfbfe"), "name" : "test1", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"), "name" : "test2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc05"), "name" : "test5", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("5f504ac8e31448829d2dfc06"), "name" : "test6", "age" : 30 }
>
> db.myColl6.find({"age":30, "name":"test3"})　　// age=30 and name="test3"
>
> db.myColl6.find({"age":30, "name":"test6"})　　// age=30 and name="test6"
{ "_id" : ObjectId("5f504ac8e31448829d2dfc06"), "name" : "test6", "age" : 30 }
>
> db.myColl6.find({$or:[{"name":"test2"}, {"age":40}]})　　// name="test2" or age=40
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"), "name" : "test2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc04"), "name" : "test4", "age" : 40 }
>
> db.myColl6.find({$or:[{"name":"test2"}, {"age":{$lt:30}}]})　　// name="test2" or age<30
{ "_id" : ObjectId("5f50477ee31448829d2dfbfe"), "name" : "test1", "age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5f504a9fe31448829d2dfc02"), "name" : "test2", "age" : 20 }