• R语言基础-RStudio的基础使用


    一、RStudio 基本操作

    getwd() --------------------显示当前工作目录
    setwd(dir = "地址") --------修改当前工作目录
    list.files() 或 dir() -----------查看当前工作目录下的文件
    x <- 3 ----------------------局部变量赋值,x = 3
    x <-- 5 ---------------------全局变量赋值,将 5 强制赋值给 x
    ls() -------------------------列出当前所有变量
    ls.str() ----------------------列出当前所有变量的详细信息
    rm(x) -----------------------删除变量 x
    rm(list = ls()) --------------删除所有变量
    history() -------------------查询历史输入记录
    Ctrl + L --------------------清空屏幕
    save.image() ---------------保存工作空间,文件为 .RData
    q() --------------------------退出

    二、R包的安装

    两种方式:

    联网在线安装 (推荐)
    源码安装

    在RStudio中,使用函数 .libPaths() 查看当前软件库的位置

    方法

    install.packages() 选择镜像,(在R视图中)
    不加参数执行install.packages()将显示一个CRAN镜像站点的列表,选择其中一个镜像站点之后,将看到所有可用包的列表,选择其中一个包即可进行下载和安装。

    例如:

    install.packages("vcd") 导入 vcd 包
    require(vcd) 载入该包
    help(package = "vcd") 查看该包的帮助文档
    library(help = "vcd") 查看该包基础内容
    ls("package:vcd") 查看该包中的所有函数
    Arthritis 加载包
    data(package = "vcd") 查看该包所有数据集
    detach("pavkage:vcd") 在内存中移除该包

    批量移植R包 如:

    installed.packages()[,1] 显示系统中第一列包
    Rpack <- installed.packages()[,1] 将这些包保存到Rpack变量中
    save(Rpack,file = "Rpack.Rdata") 将此变量保存名为Rpack的文件

    在另一台电脑上:

    for (i in Rpack) install.packages(i) 使用for循环批量安装R包

    获取帮助文档

    help.start() ---帮助页面
    help(函数名) 或者 ?函数名 ---查看函数使用方法
    args(函数名) ---查看参数要求
    Hit to see next plot: ---查看示例图
    help(package = 包名) ---查看包的帮助文档
    如果help不到函数的帮助文档,应该先用library函数载入该包
    ??函数名 ---强行查看该函数的帮助文档
    help.search("heatmap") 或 ??heatmap ---本地搜素关于绘图的函数
    apropos("关键字") ---列出该关键字的所有内容
    apropos("关键字",mod = "function") ---列出该关键字的所有函数
    RSiteSearch("关键字") ---联网查询

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nnadd/p/12340734.html
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