LeetCode226. 翻转二叉树 做题小结

题目：

翻转一棵二叉树。

示例：

输入：

     4
   /   
  2     7
 /    / 
1   3 6   9
输出：

     4
   /   
  7     2
 /    / 
9   6 3   1

递归法：

其实就是交换一下左右节点，然后再递归的交换左节点，右节点
根据动画图我们可以总结出递归的两个条件如下：

终止条件：当前节点为 null 时返回
交换当前节点的左右节点，再递归的交换当前节点的左节点，递归的交换当前节点的右节点
时间复杂度：每个元素都必须访问一次，所以是 O(n)
空间复杂度：最坏的情况下，需要存放 O(h) 个函数调用(h是树的高度)，所以是 O(h)

代码:

class Solution {
	public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
		//递归函数的终止条件，节点为空时返回
		if(root==null) {
			return null;
		}
		//下面三句是将当前节点的左右子树交换
		TreeNode tmp = root.right;
		root.right = root.left;
		root.left = tmp;
		//递归交换当前节点的 左子树
		invertTree(root.left);
		//递归交换当前节点的 右子树
		invertTree(root.right);
		//函数返回时就表示当前这个节点，以及它的左右子树
		//都已经交换完了
		return root;
	}
}

迭代法：

递归实现也就是深度优先遍历的方式，那么对应的就是广度优先遍历。
广度优先遍历需要额外的数据结构–队列，来存放临时遍历到的元素。
深度优先遍历的特点是一竿子插到底，不行了再退回来继续；而广度优先遍历的特点是层层扫荡。
所以，我们需要先将根节点放入到队列中，然后不断的迭代队列中的元素。
对当前元素调换其左右子树的位置，然后：

判断其左子树是否为空，不为空就放入队列中
判断其右子树是否为空，不为空就放入队列中

代码：

class Solution {
	public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
		if(root==null) {
			return null;
		}
		//将二叉树中的节点逐层放入队列中，再迭代处理队列中的元素
		LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
		queue.add(root);
		while(!queue.isEmpty()) {
			//每次都从队列中拿一个节点，并交换这个节点的左右子树
			TreeNode tmp = queue.poll();
			TreeNode left = tmp.left;
			tmp.left = tmp.right;
			tmp.right = left;
			//如果当前节点的左子树不为空，则放入队列等待后续处理
			if(tmp.left!=null) {
				queue.add(tmp.left);
			}
			//如果当前节点的右子树不为空，则放入队列等待后续处理
			if(tmp.right!=null) {
				queue.add(tmp.right);
			}
			
		}
		//返回处理完的根节点
		return root;
	}
}