• 通过这个工具,功能测试人员也能使用python脚本


    自动化测试的时候有一个不方便的地方在于,功能测试人员不会用, 更不会往脚本里传参数。

    我们可以通过命令行工具配置 help 说明告诉其他人员怎么使用,而且可以通过参数动态传值,python 最好用的恐怕要数 click 了,click 是 flask 框架的作者开发的。

    和林纳斯开发git一样,为了更好的管理linux这个项目,林纳斯开发了git。

    为了让flask使用更方便,Armin Ronacher开发了click。

    快速开始

    命令行使用能在运行的时候动态传值让程序做自己想做的事情。现在有一个很简单的程序:

    这个程序想通过 num 的值去决定打印多少次,这次我希望打印 2 次, 下次我希望打印 10 次,所以需要手动修改 num 的实际参数。

    如果使用命令行,就可以通过命令行输入 10 这个参数做到动态赋值。类似于这样:

    只需要修改原来的代码:

    注意:--times 和 参数 times 保持一致,不然会报错。

    加上这 2 行以后,就可以使用帮助信息和参数了。

    运行 python loops.py --help:

    运行 python loops.py --times 3:

     

    argument必传参数

     

    如果不传参数就会报错:

     

    setup

    1、以脚本的形式安装库,安装完以后,可以通过脚本命令 hello 直接运行:

    ▲ name, 脚本名称,hello --help 运行脚本;

    ▲ version, 版本信息,可以不填。

    ▲ install_requires, 需要的依赖;

    ▲ py_modules, 需要的模块;

    ▲ entry_points, 指明脚本的入口函数

    配置完以后直接在命令行运行 hello yuz。

    echo

    如果使用 print, python2 和 python3 的用法不一样,而 echo 能做到兼容。

    secho

     

    输入 python loop.py yuz --times 4 :

    参数说明:

    ▲ fg, 字体颜色;

    ▲ bg, 背景颜色;

    ▲ underline, windows下无效;

    ▲ flink, windows下无效;

    ▲ bold, windows下无效;

    总结

    这篇我们介绍了click的基础使用:

    ▲ 加上 @click.command() 装饰器,你的脚本就具备了命令行配置的能力;

    ▲ 必备参数使用 @click.argument('name')

    ▲ 可选参数使用 @click.option()

    ▲ 可以通过 setup.py 工具打包你的脚本,通过关键字 script_name 运行,而不是 python script_name.py 了。这种我们经常见到,比如 pytest, unittest 就可以直接通过关键字运行,这都是打包工具的功劳。

    ▲ 通过 secho可以让控制台输出更加好看。

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