• 10关键路径_CriticalPath


    #include "stdio.h"
    #include "stdlib.h"
    #include "io.h"
    #include "math.h"
    #include "time.h"

    #define OK 1
    #define ERROR 0
    #define TRUE 1
    #define FALSE 0

    #define MAXEDGE 30
    #define MAXVEX 30
    #define INFINITY 65535

    typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */

    int *etv,*ltv; /* 事件最早发生时间和最迟发生时间数组,全局变量 */
    int *stack2; /* 用于存储拓扑序列的栈 */
    int top2; /* 用于stack2的指针 */

    /* 邻接矩阵结构 */
    typedef struct
    {
    int vexs[MAXVEX];
    int arc[MAXVEX][MAXVEX];
    int numVertexes, numEdges;
    }MGraph;

    /* 邻接表结构****************** */
    typedef struct EdgeNode /* 边表结点 */
    {
    int adjvex; /* 邻接点域,存储该顶点对应的下标 */
    int weight; /* 用于存储权值,对于非网图可以不需要 */
    struct EdgeNode *next; /* 链域,指向下一个邻接点 */
    }EdgeNode;

    typedef struct VertexNode /* 顶点表结点 */
    {
    int in; /* 顶点入度 */
    int data; /* 顶点域,存储顶点信息 */
    EdgeNode *firstedge;/* 边表头指针 */
    }VertexNode, AdjList[MAXVEX];

    typedef struct
    {
    AdjList adjList;
    int numVertexes,numEdges; /* 图中当前顶点数和边数 */
    }graphAdjList,*GraphAdjList;
    /* **************************** */


    void CreateMGraph(MGraph *G)/* 构件图 */
    {
    int i, j;
    /* printf("请输入边数和顶点数:"); */
    G->numEdges=13;
    G->numVertexes=10;

    for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */
    {
    G->vexs[i]=i;
    }

    for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */
    {
    for ( j = 0; j < G->numVertexes; j++)
    {
    if (i==j)
    G->arc[i][j]=0;
    else
    G->arc[i][j]=INFINITY;
    }
    }

    G->arc[0][1]=3;
    G->arc[0][2]=4;
    G->arc[1][3]=5;
    G->arc[1][4]=6;
    G->arc[2][3]=8;
    G->arc[2][5]=7;
    G->arc[3][4]=3;
    G->arc[4][6]=9;
    G->arc[4][7]=4;
    G->arc[5][7]=6;
    G->arc[6][9]=2;
    G->arc[7][8]=5;
    G->arc[8][9]=3;

    }

    /* 利用邻接矩阵构建邻接表 */
    void CreateALGraph(MGraph G,GraphAdjList *GL)
    {
    int i,j;
    EdgeNode *e;

    *GL = (GraphAdjList)malloc(sizeof(graphAdjList));

    (*GL)->numVertexes=G.numVertexes;
    (*GL)->numEdges=G.numEdges;
    for(i= 0;i <G.numVertexes;i++) /* 读入顶点信息,建立顶点表 */
    {
    (*GL)->adjList[i].in=0;
    (*GL)->adjList[i].data=G.vexs[i];
    (*GL)->adjList[i].firstedge=NULL; /* 将边表置为空表 */
    }

    for(i=0;i<G.numVertexes;i++) /* 建立边表 */
    {
    for(j=0;j<G.numVertexes;j++)
    {
    if (G.arc[i][j]!=0 && G.arc[i][j]<INFINITY)
    {
    e=(EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));
    e->adjvex=j; /* 邻接序号为j */
    e->weight=G.arc[i][j];
    e->next=(*GL)->adjList[i].firstedge; /* 将当前顶点上的指向的结点指针赋值给e */
    (*GL)->adjList[i].firstedge=e; /* 将当前顶点的指针指向e */
    (*GL)->adjList[j].in++;

    }
    }
    }

    }


    /* 拓扑排序 */
    Status TopologicalSort(GraphAdjList GL)
    { /* 若GL无回路,则输出拓扑排序序列并返回1,若有回路返回0。 */
    EdgeNode *e;
    int i,k,gettop;
    int top=0; /* 用于栈指针下标 */
    int count=0;/* 用于统计输出顶点的个数 */
    int *stack; /* 建栈将入度为0的顶点入栈 */
    stack=(int *)malloc(GL->numVertexes * sizeof(int) );
    for(i = 0; i<GL->numVertexes; i++)
    if(0 == GL->adjList[i].in) /* 将入度为0的顶点入栈 */
    stack[++top]=i;

    top2=0;
    etv=(int *)malloc(GL->numVertexes * sizeof(int) ); /* 事件最早发生时间数组 */
    for(i=0; i<GL->numVertexes; i++)
    etv[i]=0; /* 初始化 */
    stack2=(int *)malloc(GL->numVertexes * sizeof(int) );/* 初始化拓扑序列栈 */

    printf("TopologicalSort: ");
    while(top!=0)
    {
    gettop=stack[top--];
    printf("%d -> ",GL->adjList[gettop].data);
    count++; /* 输出i号顶点,并计数 */

    stack2[++top2]=gettop; /* 将弹出的顶点序号压入拓扑序列的栈 */

    for(e = GL->adjList[gettop].firstedge; e; e = e->next)
    {
    k=e->adjvex;
    if( !(--GL->adjList[k].in) ) /* 将i号顶点的邻接点的入度减1,如果减1后为0,则入栈 */
    stack[++top]=k;

    if((etv[gettop] + e->weight)>etv[k]) /* 求各顶点事件的最早发生时间etv值 */
    etv[k] = etv[gettop] + e->weight;
    }
    }
    printf(" ");
    if(count < GL->numVertexes)
    return ERROR;
    else
    return OK;
    }

    /* 求关键路径,GL为有向网,输出G的各项关键活动 */
    void CriticalPath(GraphAdjList GL)
    {
    EdgeNode *e;
    int i,gettop,k,j;
    int ete,lte; /* 声明活动最早发生时间和最迟发生时间变量 */
    TopologicalSort(GL); /* 求拓扑序列,计算数组etv和stack2的值 */
    ltv=(int *)malloc(GL->numVertexes*sizeof(int));/* 事件最早发生时间数组 */
    for(i=0; i<GL->numVertexes; i++)
    ltv[i]=etv[GL->numVertexes-1]; /* 初始化 */

    printf("etv: ");
    for(i=0; i<GL->numVertexes; i++)
    printf("%d -> ",etv[i]);
    printf(" ");

    while(top2!=0) /* 出栈是求ltv */
    {
    gettop=stack2[top2--];
    for(e = GL->adjList[gettop].firstedge; e; e = e->next) /* 求各顶点事件的最迟发生时间ltv值 */
    {
    k=e->adjvex;
    if(ltv[k] - e->weight < ltv[gettop])
    ltv[gettop] = ltv[k] - e->weight;
    }
    }

    printf("ltv: ");
    for(i=0; i<GL->numVertexes; i++)
    printf("%d -> ",ltv[i]);
    printf(" ");

    for(j=0; j<GL->numVertexes; j++) /* 求ete,lte和关键活动 */
    {
    for(e = GL->adjList[j].firstedge; e; e = e->next)
    {
    k=e->adjvex;
    ete = etv[j]; /* 活动最早发生时间 */
    lte = ltv[k] - e->weight; /* 活动最迟发生时间 */
    if(ete == lte) /* 两者相等即在关键路径上 */
    printf("<v%d - v%d> length: %d ",GL->adjList[j].data,GL->adjList[k].data,e->weight);
    }
    }
    }


    int main(void)
    {
    MGraph G;
    GraphAdjList GL;
    CreateMGraph(&G);
    CreateALGraph(G,&GL);
    CriticalPath(GL);
    return 0;
    }

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