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Spines 是连接轴刻度标记的线，而且标明了数据区域的边界。 他们可以被放置在任意位置。直到现在，他们仍是轴的边界。我们将要改变现状，因为我们想要spines 置于中间。因为有四个spine（上下左右），我们将要通过设置颜色（无）丢弃上面和右侧的部分。 进而我们移动下面和左边的线到坐标0（数据空间）。
上面的设置可以通过以下代码设置
...
ax = plt.gca() # gca stands for 'get current axis'
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
...
完整的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,5), dpi=80)
plt.subplot(111)
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C = np.cos(X)
S = np.sin(X)
plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")
plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-")
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.xlim(X.min() * 1.1, X.max() * 1.1)
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
[r'$-pi$', r'$-pi/2$', r'$0$', r'$+pi/2$', r'$+pi$'])
plt.ylim(C.min() * 1.1, C.max() * 1.1)
plt.yticks([-1, 0, +1],
[r'$-1$', r'$0$', r'$+1$'])
plt.show()
图像形式如下：
