㈠ 不合理的大表全表扫描
详见：点击打开链接
v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句
这其中绝大部是全表扫描的语句！
㈡ 语句共享性不好
常出没在OLTP，由于app没有合理使用绑定变量，导致大量重复的语句Parse，浪费大量的shared pool，使CPU利用率居高不下
㈢ 过量的排序操作
有个原则：能不排序就不排序
特别是multi-pass，与事务设计、缺乏索引、优化器的选择等均有关系
㈣ 大量递归SQL语句
由sys执行，以大量的空间管理sql语句为甚
常见于大数据处理
作为DBA，大数据处理前，主动进行存储空间的分配
㈤ 优化器和统计信息
代码有时候，在测试环境能跑，到了生产环境就“萎”了
这是因为，生产环境没有及时采集统计信息，导致Oracle优化器不了解最新的数据和应用情况，而错误地选择了非优化的执行路径
所以，我们需及时采集统计信息，保证基于CBO的优化器能欢快运行
㈥ 不合理的参数设置
系统参数一定要调，还要合理地调
主要是些内存参数、进程参数等
㈦ 存储部署不合理
由于存储部署不合理导致I/O效率低下
处理方案：ASM、RAID10等
㈧ 频繁的数据库连接操作
主要是C/S结构比较常见，几乎绝迹于B/S了
㈨ Redo Log 设计不合理
Redo log文件设计太小，频繁触发checkpoint事件，导致内存紧张和I/O繁忙
Redo log文件文件组太少，则可能使归档无法赶上redo entries产生的速度
本文转自：http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8455530