1、、Here None in placeholder means that a dimension can be of any length.
2、、
3、、
4、、
5、、
tf.multiply( x, y, name=None )
Returns x * y element-wise.
tf.matmul( a, b, transpose_a=False, transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=False, b_is_sparse=False, name=None )
Multiplies matrixaby matrixb
6、、
Broadcasting===========================================================
7、、2020-06-03 as an intern at Alibaba:
build_main_part() 用于构建出静态图 (Variable及Operation), 并在训练过程中不变；
session.run() 一次每个batch跑一个step，run 里面的参数才会参与计算与更新，一般只需要填 train_op 与 loss；
需要在 tf.summary.scalar 中画图的一定要作为 run 的参数；
optimizer.apply_gradients() 与 minimize() 内部 global step都会自增1；
8、、