一、技术的分类
1、解决功能性的问题
Java、Servlet、JSP、Tomcat、RDBMS、JDBC、Linux、Svn 等
2、解决扩展性的问题
Spring、SpringMVC、SpringBoot、Hibernate、MyBatis 等
3、解决性能的问题
NOSQL、Java 多线程、Nginx、MQ、ElasticSearch、Hadoop 等
二、发展历程
1、Web1.0 时代
Web1.0 时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单节点服务器可以解决大部分问题。
2、Web2.0 时代
随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。
三、解决服务器 CPU 内存压力
思考：Session 共享问题如何解决？
方案一：存在 Cookie 中？
此种方案需要将 Session 数据以 Cookie 的形式存在客户端，不安全，网络负担效率低。
方案二：存在文件服务器或者是数据库里，此种方案会导致大量的 IO 操作，效率低。
方案三：Session 复制
此种方案会导致每个服务器之间必须将 Session 广播到集群内的每个节点，Session 数据会冗余，节点越多浪费越大，存在广播风暴问题。
方案四：存在 Redis 中
目前来看，此种方案是最好的。将 Session 数据存在内存中，每台服务器都从内存中读取数据，速度快，数据结构还相对简单。
四、解决 IO 压力
将活跃的数据缓存到 Redis 中，客户端的请求先打到缓存中获取对应的数据，如果能获取到，直接返回，不需要从 MySQL 中读取。
如果缓存中没有，再从MySQL 数据库中读取数据，将读取的数据返回并存一份到 Redis 中，方便下次读取。
扩展：对于持久化的数据库来说，单个库单个表存在性能瓶颈，因此会通过水平切分、垂直切分、读取分离等技术提升性能，此种解决方案会破坏一定的业务逻辑，但是可以换取更高的性能。