一、数据库连接池
1、连接池概念
连接池其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问之后,会将连接对象归还给容器
2、连接池好处
① 节约资源(不必没连接一次数据都去创建一个 Connection 对象)
② 用户访问高效(每次连接只需要从数据库连接池中获取连接即可,不用等待连接数据库的漫长过程)
3、实现
(1)标准接口:DataSource 在 javax.sql 包下
常用方法:
获取连接:getConnection()
归还连接:Connection.close()。如果连接对象
Connection 是从连接池中获取的,那么调用 Connection.close() 方法,则不会再关闭连接了,而是归还连接。
(2)接口的实现,一般不需要我们去实现,有数据库厂商来实现
① C3P0:数据库连接池技术
② Druid:数据库连接池技术,由阿里巴巴提供
二、C3P0 连接池
1、C3P0 数据库连接池技术实现步骤
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar (注意:因为是连接数据库,不要忘记导入数据库驱动 jar 包)
2. 定义配置文件:
名称:c3p0.properties 或 c3p0-config.xml(名字必须为这两个中一个,因为会自动加载配置文件)
路径:直接将文件放置 src 目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接:getConnection()
代码实现:
1 public static void main(String[] args) throws SQLException {
2 // 创建数据库连接对象
3 DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); // 会自动去加载配置文件
4
5 //获取连接对象
6 Connection conn = ds.getConnection();
7
8 // 打印连接对象
9 System.out.println(conn);
10
11 // 归还对象
12 conn.close();
13 }
2、导入的 jar 包
3、配置文件
c3p0-config.xml 配置文件
1 <c3p0-config>
2 <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
3 <default-config>
4 <!-- 连接参数 -->
5 <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
6 <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore</property>
7 <property name="user">root</property>
8 <property name="password">root</property>
9
10 <!-- 连接池参数 -->
11 <!--初始化连接的数量-->
12 <property name="initialPoolSize">5</property>
13 <!--最大的连接数量-->
14 <property name="maxPoolSize">10</property>
15 <!--超时时间-->
16 <property name="checkoutTimeout">3000</property>
17 </default-config>
18
19 <!--通过指定的名字来获取连接的数据库-->
20 <named-config name="otherc3p0">
21 <!-- 连接参数 -->
22 <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
23 <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore</property>
24 <property name="user">root</property>
25 <property name="password">root</property>
26
27 <!-- 连接池参数 -->
28 <property name="initialPoolSize">5</property>
29 <property name="maxPoolSize">8</property>
30 <property name="checkoutTimeout">1000</property>
31 </named-config>
32 </c3p0-config>
注意:在配置文件中可以连接多个不同的数据库,用<name-config> 声明即可,到时候使用 name 属性来调用即可,如果没有指定 name,那么调用默认的数据库。
Demo:
1 public static void main(String[] args) throws SQLException {
2 // 创建数据库连接对象
3 //DataSource ds = new ComboPooledDataSource(""); //连接默认的数据库
4 DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0"); //连接 name=otherc3p0数据库
5
6 //2 获取连接
7 Connection conn = ds.getConnection();
8
9 Statement stmt = conn.createStatement();
10
11 // 3.归还连接
12 conn.close();
13
14 }
三、Druid 连接池
1、Druid 数据库连接池技术实现步骤
1. 导入 jar 包druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件
名称:是properties 形式的,需要手动加载
路径:可以放在任意目录下(建议放在src目录下)
3. 加载配置文件 properties
4. 获取数据连接池对象:通过工厂来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
6. 归还连接:close()
代码实现:
1 public class DruidDemo1 {
2 public static void main(String[] args) throws Exception {
3 //1.导入jar包
4 //2.定义配置文件
5
6 //3.加载配置文件
7 Properties prop = new Properties();
8 InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
9 prop.load(is);
10
11 //4.获取连接池对象
12 DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
13
14
15 //5.获取连接
16 Connection conn = ds.getConnection();
17 System.out.println(conn);
18
19 // 6.归还连接
20 conn.close();
21 }
22 }
2、导入 jar 包
3、配置文件
druid.properties 文件
1 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
2 url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bookstore
3 username=root
4 password=root
5 # 初始化连接数量
6 initialSize=5
7 # 最大连接数
8 maxActive=10
9 # 延迟时间
10 maxWait=3000
4、Druid 连接池的工具类
可以将数据库连接池封装成一个工具类,这样在获取的连接的时候,直接拿来用即可,不用再创建连接池,更加方便。
1 import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
2
3 import javax.sql.DataSource;
4 import java.io.IOException;
5 import java.sql.Connection;
6 import java.sql.ResultSet;
7 import java.sql.SQLException;
8 import java.sql.Statement;
9 import java.util.Properties;
10
11 /**
12 * Druid 连接池的工具类
13 */
14 public class JDBCUtils {
15
16 // 1.定义成员变量
17 private static DataSource ds;
18
19 static {
20 //加载配置文件
21 Properties pro = new Properties();
22 try {
23 pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
24 // 2 获取datasource
25 ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
26 } catch (IOException e) {
27 e.printStackTrace();
28 } catch (Exception e) {
29 e.printStackTrace();
30 }
31
32 }
33
34 /**
35 * 获取连接
36 */
37 public static Connection getConnection() throws SQLException {
38 return ds.getConnection();
39 }
40
41 /**
42 * 释放资源
43 */
44 public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
45 if (stmt != null) {
46 try {
47 stmt.close();
48 } catch (SQLException e) {
49 e.printStackTrace();
50 }
51 }
52 if (conn != null) {
53 try {
54 stmt.close();
55 } catch (SQLException e) {
56 e.printStackTrace();
57 }
58 }
59 }
60
61 public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
62 if (rs != null) {
63 try {
64 rs.close();
65 } catch (SQLException e) {
66 e.printStackTrace();
67 }
68 }
69 if (stmt != null) {
70 try {
71 stmt.close();
72 } catch (SQLException e) {
73 e.printStackTrace();
74 }
75 }
76 if (conn != null) {
77 try {
78 conn.close();
79 } catch (SQLException e) {
80 e.printStackTrace();
81 }
82 }
83 }
84
85 /**
86 * 获取连接池方法
87 */
88 public static DataSource getDataSource() {
89 return ds;
90 }
91 }