Zipkin是一种分布式跟踪系统。 它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。 它管理这些数据的收集和查找。 Zipkin的设计基于Google Dapper论文。
应用程序用于向Zipkin报告时序数据。 Zipkin UI还提供了一个依赖关系图,显示了每个应用程序通过的跟踪请求数。 如果要解决延迟问题或错误,可以根据应用程序,跟踪长度,注释或时间戳对所有跟踪进行筛选或排序。 选择跟踪后,您可以看到每个跨度所需的总跟踪时间百分比,从而可以识别问题应用程序。
Zipkin最初是为了在Cassandra上存储数据而构建的,因为Cassandra是可扩展的,具有灵活的模式,并且在Twitter中大量使用。 但是,我们使这个组件可插拔。 除了Cassandra,我们原生支持ElasticSearch和MySQL。 其他后端可能会作为第三方扩展提供。
无论您如何启动Zipkin,请浏览http:// ip:9411以查找跟踪!(ZipkinServer默认端口为9411)
ZipkinServer
zipkinserver是将数据存储到内存中的。重启或发生崩溃就会导致历史数据丢失.(这种只适合快速入门和演示)
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR4/multi/multi__span_data_as_messages.html#_zipkin_consumer 基于消息和mysql存储的,后面也会介绍
1.Maven
2.启动类
3.application.properties
Zipkin整合微服务
1.maven
2.application.properties
spring.zipkin.base-url:指定zipkin的地址
spring.sleuth.sampler.percentage:指定徐采集的请求百分百,默认值是0.1,即10%。这是因为分布式系统中,数据量可能会非常大,因此采样非常重要。
Zipkin还有主语分析微服务间的依赖关系。
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