php代码优化系列（一）数据库读取

   php编程时，特别是在处理大量的数据的时候，往往会发生内存超过系统的最大值的情况。这有很多原因，其中的一个原因就是不恰当的使用他提供的内部的函数，下面举一个例子来说明：

    任务：从数据库中读取100万条记录，存成xml格式。

    这似乎是一个很简单的问题，但是初学者往往错误的使用了php提供的函数，而发现程序根本无法运行，当然数据量小的时候都是不会有问题的。

   读取数据库的误区：

   如果你用某些封装的类库，可能会提供类似下面的一个函数：

 

 

function query($sql)
{
    $rs = mysql_query($sql);
    $result = array();
    if (is_resource($rs)) {
        while ($line = mysql_fetch_assoc($rs)) {
            $result[] = $line;
        }
    } else if ($rs === false) {
         return false;
    }
    return $result;
}

    在数据量很小的时候这个函数很好用，执行一个sql，直接返回一个数组。但是要是数据量是一百万的话，你直接这样做的话，那么至少要消耗200M的内存，因为一个100万记录的数据，全部放在一个数组里面，至少要200M。那么怎么做呢，上面这个函数给了我们思路。$rs = mysql_query($sql); 这句返回的是一个资源，资源是什么，你可以不用深究，你可以认为是一个指针，指向你查询记录的一个指针。即使你有1000万的记录，这个资源占用的内存也是很小很小的。$line = mysql_fetch_assoc($rs)这一句就是把指针玩下移一个距离，然后读取该行的记录。这个很像是file_get_contents 读取文件和 fopen 和 fread 组合读取文件差别。比如你读取一个100M的文件，用file_get_contents就要占用100M 的内存，用fopen 和 fread组合，你就可以先用fopen获取一个函数的指针，然后用fread每次读取一个固定的字节。这样不会出现大量内存使用的情况，当然平时一个文件才几个k，那就算了，不用这样来节省内存。

有了以上的分析我们就知道这个程序该怎么样写了。

function buildXml($sql, $filepath = '') 
{
    $xml = "<?xml version=\"1.0\" encoding=\"iso-8859-1\" ?><records>";
    $i = 0;
    $rs = mysql_query($sql); //获取数据库资源
    $fp = fopen($filepath, 'w+'); //获取文件资源
    while ($line = mysql_fetch_assoc($rs)) //读取一行
    {
        $xml .= buildOneXmlNode($line);
        $i++;
        if ($i > 0 && $i % 1000 == 0) { //为了避免频繁的io，提高效率，我们这里以1000条记录为限，做了一个缓存。1000条记录大概要迫8M的内存。
            fwrite($fp, $xml);
            $xml = '';
            $i = 0;
        }
    }
    fwrite($fp, $xml . "</records>");//不要忘了这一行，$xml 可能还有没有保存的数据。还有标签要闭合。
    fclose($fp);
}

 

这样，我们就可以导出100W量级的数据了，可以尝试一下。注意这个bulidonenode()函数根据你具体的xml的格式，进行处理，这里只是说明思想。