RabbitMq简单学习记录

链接：https://pan.baidu.com/s/1NQvPDhItv8YEKWZAtfAtjg 提取码：1234

Docker下安装使用Rabbitmq

https://www.cnblogs.com/angelyan/p/11218260.html 这个链接安装下载如下：

一、获取镜像
#指定版本，该版本包含了web控制页面
docker pull rabbitmq:management
回到顶部
二、运行镜像
#方式一：默认guest 用户，密码也是 guest
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management

#方式二：设置用户名和密码
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management

进入/bin/bash后使用：rabbitmqctl help查看指令，里面有很多基本指令供我们使用

Rabbitmq参考文档

当然我们需要做好事前准备，也就是在ip:15672登陆进去后，我们在Admin下创建一个虚拟主机，然后创建一个用户，给用户绑定这个虚拟主机，也就是用户可以访问到（虚拟主机前面要加'/'）

消息是首先建立连接，然后通过通道进行传输

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
 <groupId>com.rabbitmq</groupId>
 <artifactId>amqp-client</artifactId>
 <version>5.9.0</version>
</dependency>

pom中引入

1.充当端到端消息中间件

一对一，不经过交换机

#这种模型下，生产者不经过交换机直接将消息放入队列，实现端到端的消息传输

//生产者代码
package helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        new Provider().testSendMessage();
    }
    //生产者发送消息
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        //创建连接mq的工厂对象
        ConnectionFactory connectionFactory=new ConnectionFactory();
        //设置连接mq主机
        connectionFactory.setHost("47.98.189.228");
        //设置端口号
        connectionFactory.setPort(5672);
        //设置连接到哪个虚拟主机
        connectionFactory.setVirtualHost("/jd");
        //设置访问虚拟主机的用户名和密码
        connectionFactory.setUsername("nxj");
        connectionFactory.setPassword("123");

        //获取连接对象
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //创建连接通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //队列声明
        /*
        * 参数1：队列名称
        * 参数2：durable，定义队列是否要持久化
        * 参数3：exclusive，定义是否独占队列
        * 参数4：autoDelete，定义是否在消费完成后自动删除队列
        * 参数5：额外的附加参数
        */
        channel.queueDeclare("hello",false,false,false,null);
        //发布消息
        /*
        * 参数1：交换机名称
        * 参数2：路由主键
        * 参数3：消息（需要byte[]）
         */
        channel.basicPublish("","hello",null, String.valueOf("hello rabbitmq"+ new Random().nextInt()).getBytes());

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

//消费者
package helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class Consume {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        new Consume().testConsumeMessage();
    }
    public void testConsumeMessage() throws IOException, TimeoutException {
        //创建连接mq的工厂对象
        ConnectionFactory connectionFactory=new ConnectionFactory();
        //设置连接mq主机
        connectionFactory.setHost("47.98.189.228");
        //设置端口号
        connectionFactory.setPort(5672);
        //设置连接到哪个虚拟主机
        connectionFactory.setVirtualHost("/jd");
        //设置访问虚拟主机的用户名和密码
        connectionFactory.setUsername("nxj");
        connectionFactory.setPassword("123");

        //获取连接对象
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //创建连接通道
        Channel channel = connection.createChannel();


        //队列声明
        /*
        * 参数1：队列名称
        * 参数2：durable，定义队列是否要持久化
        * 参数3：exclusive，定义是否独占队列
        * 参数4：autoDelete，定义是否在消费完成后自动删除队列
        * 参数5：额外的附加参数
        */
        channel.queueDeclare("hello",false,false,false,null);
        //发布消息
        /*
        * 参数1：交换机名称
        * 参数2：开启消息自动确认机制(如果为true，使用完则删除，否则使用完消息仍然在队列中)
        * 参数3：消费时的回调接口
         */
        channel.basicConsume("hello",true,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("getMsg:-->"+new String(body));
            }
        });
        
        //这里不能关，否则我们消费完还没输出，线程就被杀掉了
        //channel.close();
        //connection.close();
    }
}

queueDeclare中第二个参数，设置为true，代表的队列被持久化，但是队列中的消息并不会
当发送消息时，设置第三个参数为MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 代表消息被持久化，这样重启消息才会有
生产者和消费者在写queueDeclare时需要完全一致

代码优化，将重复代码提取：

package util;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class RabbitMqUtils {
    //创建连接mq的工厂对象
    private   static ConnectionFactory connectionFactory;
    static {
        connectionFactory=new ConnectionFactory();
    }
    //获取连接对象
    public static Connection getConnection(){
        try {

            //ConnectionFactory connectionFactory=new ConnectionFactory();
            //设置连接mq主机
            connectionFactory.setHost("47.98.189.228");
            //设置端口号
            connectionFactory.setPort(5672);
            //设置连接到哪个虚拟主机
            connectionFactory.setVirtualHost("/jd");
            //设置访问虚拟主机的用户名和密码
            connectionFactory.setUsername("nxj");
            connectionFactory.setPassword("123");
            return connectionFactory.newConnection();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    //关闭连接
    public static void close(Channel channel,Connection connection){
        try {
            if(channel!=null)channel.close();
            if(connection!=null) connection.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2.工作队列

多个消费者共享一个队列，不经过交换机

此队列下的消息时平均分配的，也就是如果有3个消费者，第一个消息给消费者1，第二个消息给消费者2，第三个消息给消费者3，第四个呢，给消费者1这样循环，这样如果某一个消费者处理的慢，而其他的消费者都处理完成闲置了，那么就会造成消息堆积。

//生产者，和上面一样的
private void testSendMsg() throws IOException {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    //String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,
    channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
    //String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body
    for (int i = 1; i <= 11; i++) {
        channel.basicPublish("","work", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,("消息"+i).getBytes());
    }
    RabbitMqUtils.close(channel,connection);
}

//消费者1
package workqueue;

import com.rabbitmq.client.*;
import util.RabbitMqUtils;

import java.io.IOException;

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        new Consumer1().testConsumeMsg();
    }
    private void testConsumeMsg() throws IOException {
        Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
        channel.basicConsume("work",true,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("1:-->"+new String(body));
            }
        });
    }
}

消费者2和消费者1是一样的，我们运行消费者1和消费者2，然后启动生产者往其中丢入消息，结果如下:

#消费者2
2:-->消息1
2:-->消息3
2:-->消息5
2:-->消息7
2:-->消息9

#消费者1
1:-->消息0
1:-->消息2
1:-->消息4
1:-->消息6
1:-->消息8

过程大致是，消息队列将消息平均分配给各个消费者，消息消费者需要逐个处理，但是对于整个消息如果消费者开启了自动确认，那么这些消息就会交给这个消费者处理了，并且消息队列讲这些消息清除掉，如果此时消费者当机了，那么消息就丢失了，而且如果某个消费者处理的很慢，其他的消费者已经闲置了，显然这样的方式也不好，为了实现能者多劳，处理一个确认一个，我们做出如下调整：

将channel.basicConsume 方法中第二个参数即自动确认改为false
增加channel.basicQos(1);//每次处理一条消息
在方法最后加上channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);//手动确认，否则不继续接收了（手动处理是必要的，否则消息队列不删除这条消息，会造成消息被重复消费）

调整后消费者如下：

//消费者1
private void testConsumeMsg() throws IOException {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    channel.basicQos(1);
    channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
    channel.basicConsume("work",false,new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("1:-->"+new String(body));
            channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);//手动确认，否则不继续接收了
        }
    });
}

//消费者2
private void testConsumeMsg() throws IOException {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    channel.basicQos(1);//每次处理一条消息
    channel.queueDeclare("work",true,false,false,null);
    channel.basicConsume("work",false,new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("2:-->"+new String(body));
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //参数一：确认的是哪个消息
            //参数二：是否开启多个消息同时确认
            channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);//手动确认，否则不继续接收了
        }
    });
}

3.发布/订阅模型

fanout广播，不同消费者拿到相同信息，经过交换机

我们只需要将信息发送给交换机即可
交换机负责发送到各个队列
每个消费者绑定自己的队列

这样消费者都能拿到消息，实现一条消息被多个消费者消费

//生产者将消息发给交换机，由交换机进行中转
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    channel.basicQos(1);//通道每次只接受一条消息
    //通道声明指定的交换机
    //String exchange, String type(这里固定位fanout，即广播类型)
    channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
    //String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        channel.basicPublish("logs","",null,("第"+i+"个消息").getBytes());
    }
    RabbitMqUtils.close(channel,connection);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

//消费者使用临时队列和交换机绑定起来，具体如上图所示
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    //创建一个临时队列（因为没消息这个队列我就不想要了）
    String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
    //将队列绑定到交换机
    //String queue, String exchange, String routingKey
    channel.queueBind(queue,"logs","");
    channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("消费者1-->"+new String(body));
            //channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);//手动确认，否则不继续接收了
        }
    });

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

//其他n个消费者和上方代码相同

4.路由

direct消费者只能拿到rountKey标识相同的消息

fanout模式下，一条消息可以被所有消费者消费，在某些情况下我们并不希望我的消息被所有消费者消费，而只是那些满足我要求的消费者消费，这时候我们进入direct模式。

在Direct模式下：

队列与交换机的绑定需要指定一个RountingKey(路由Key)

消息的发送方在向交换机发送消息时，也必须指定消息的RountKey

交换机不在把消息给每一个和他绑定的队列了，而是根据RountKey进行判断，只有队列的路由key和消息的路由key完全一致，才会接受到消息

//生产者生产消息
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    //String exchange, String type)
    channel.exchangeDeclare("dEx","direct"); //必须指定为direct，rountkey才会生效
    //String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties props, byte[] body
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        //生产ms标识的消息
        channel.basicPublish("dEx","ms",null,("ms消息"+i).getBytes());
        //生产mail标识的消息
        channel.basicPublish("dEx","mail",null,("mail消息"+i).getBytes());
        //生产no标识的消息（没队列标识绑定，将不传递给任何队列）
        channel.basicPublish("dEx","no",null,("no消息"+i).getBytes());
    }
    RabbitMqUtils.close(channel,connection);

} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

//ms消费者
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//声明临时队列
    channel.exchangeDeclare("dEx","direct");
    //String queue, String exchange, String routingKey
    channel.queueBind(queue,"dEx","ms");//绑定交换机，标识为ms
    channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("ms消费者接受："+new String(body));
        }
    });
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

//mail消费者
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
    channel.exchangeDeclare("dEx","direct");
    //String queue, String exchange, String routingKey
    //同时绑定两个
    channel.queueBind(queue,"dEx","mail");
    channel.queueBind(queue,"dEx","ms");
    channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("mail消费者接受："+new String(body));
        }
    });
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

结果：

mail消费者接受：ms消息0
mail消费者接受：mail消息0
mail消费者接受：ms消息1
mail消费者接受：mail消息1
mail消费者接受：ms消息2
mail消费者接受：mail消息2

ms消费者接受：ms消息0
ms消费者接受：ms消息1
ms消费者接受：ms消息2

5.Topics动态路由

topic动态绑定多个，解决一个个绑定造成代码冗余复杂，可以写通配符

主要针对于我们rountKey为了明确定义，写的精确，如item.door.field1

*：匹配一个词（词，并不是单词）

#：匹配0~多个词

如：

a.#：可以匹配：a.bc ; a.bc.ca 等

a.*：只能匹配形如a.bvc

//生产者还是一样
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    //(String exchange, String type
    channel.exchangeDeclare("topEx","topic");
    //String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body
    channel.basicPublish("topEx","item.a1.b1",null,("-->item.a1.b1").getBytes());
    channel.basicPublish("topEx","item.a1.b1.c1",null,("-->item.a1.b1.c1").getBytes());
    channel.basicPublish("topEx","item.a1.b1.c1.d1",null,("-->item.a1.b1.c1.d1").getBytes());
    RabbitMqUtils.close(channel,connection);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

//消费者通配符匹配
//消费者1
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    String exchange="topEx";
    channel.exchangeDeclare(exchange,"topic");
    //声明一个临时队列
    String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
    //String queue, String exchange, String routingKey
    channel.queueBind(queue,exchange,"item.*.b1");//能匹配a1.b1
    channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("item.*.b1--》收到消息："+new String(body));
        }
    });
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

//消费者2
try {
    Connection connection = RabbitMqUtils.getConnection();
    Channel channel = connection.createChannel();
    String exchange="topEx";
    channel.exchangeDeclare(exchange,"topic");
    //声明一个临时队列
    String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
    //String queue, String exchange, String routingKey
    channel.queueBind(queue,exchange,"#.c1");//能匹配"item.a1.b1.c1" 和
    channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("#.c1--》收到消息："+new String(body));
        }
    });
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

结果：

#item.*.b1--》收到消息：第1-->item.a1.b1

#.c1--》收到消息：第1-->item.a1.b1.c1

6.SpringBoot整合（强力推荐尚硅谷老师的springboothttps://www.bilibili.com/video/BV1Et411Y7tQ?p=90 这里面整合rabbitmq讲的更好！！！）

#配置
spring:
  rabbitmq:
    host: 47.98.189.228
    port: 5672
    virtual-host: /jd
    username: nxj
    password: 123

6.1helloworld

//消费者（注意这里必须先写消费者(即使现在不运行)，否则只有生产者，队列将不会创建出来的）
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("hello"))//代表消费者的监听需要消费
public class Consume {

    @RabbitHandler//代表接收消息后的回调
    public void receiveMsg(String msg){
        System.out.println(msg);
    }
}

//生产者
@Test
void helloWorld(){
    rabbitTemplate.convertAndSend("hello","hello JD!");
}

启动生产者，发现消费者也接受到了消息（消费者不需要显示启动）

6.2workqueue

和上方一样，只不过绑定多个消费者

//消费者1
@Component
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("work"))
public class Consume01 {
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg(String msg){
        System.out.println("consume1++:"+msg);
    }
}

//消费者2
@Component
@RabbitListener(queuesToDeclare = @Queue("work"))
public class Consume02 {
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg(String msg){
        System.out.println("consume2--:"+msg);
    }
}

//生产者
@Test
void workQueue(){
    for(int i=0;i<10;i++){
        rabbitTemplate.convertAndSend("work","hello JD!"+i);
    }
}

6.3fanout

//消费者
package com.nxj.fanout;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ConsumeFanout {

    @RabbitListener(bindings = {
        @QueueBinding(value = @Queue,//创建临时队列
                      exchange = @Exchange(name = "logs",type = "fanout"))
    })
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg1(String msg){
        System.out.println("consume1-->"+msg);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
        @QueueBinding(value = @Queue,
                      exchange = @Exchange(name = "logs",type = "fanout"))
    })
    @RabbitHandler
    public void receiveMsg2(String msg){
        System.out.println("consume2-->"+msg);
    }

}

//生产者
@Test
void fanout(){
    rabbitTemplate.convertAndSend("dEx","","fanout-->hello JD!");
}

6.4rount(direct)

//消费者
package com.nxj.direct;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ConsumeDirect {
    @RabbitListener(bindings = {
        @QueueBinding(value = @Queue,
                      exchange = @Exchange(name = "dEx",type = "direct"),
                      key = {"info"}
                     )
    })
    @RabbitHandler
    public void c1msg(String msg){
        System.out.println("@1#"+msg);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
        @QueueBinding(value = @Queue,
                      exchange = @Exchange(name = "dEx",type = "direct"),
                      key = {"error"}
                     )
    })
    @RabbitHandler
    public void c2msg(String msg){
        System.out.println("@2#"+msg);
    }
}

//生产者 
@Test
void direct(){
    rabbitTemplate.convertAndSend("logs","info","fanout-->hello JD!");
    rabbitTemplate.convertAndSend("logs","error","fanout-->!@EWR#$!");
}

6.5topic

//消费者
package com.nxj.topic;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ConsumeTopic {
    @RabbitListener(bindings = {
        @QueueBinding(value = @Queue,
                      exchange = @Exchange(name = "topicEx",type = "topic"),
                      key = "*.*")
    })
    @RabbitHandler
    public void c1msg(String msg){
        System.out.println(msg);
    }

    @RabbitListener(bindings = {
        @QueueBinding(value = @Queue,
                      exchange = @Exchange(name = "topicEx",type = "topic"),
                      key = "user.#")
    })
    @RabbitHandler
    public void c2msg(String msg){
        System.out.println(msg);
    }
}

//生产者
@Test
void topic(){
    rabbitTemplate.convertAndSend("topicEx","user.a1","topic*.*");
    rabbitTemplate.convertAndSend("topicEx","user.a2.gg","topic*.*.*!!");
}

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ningxinjie/p/13916398.html