• MYSQL 学习


    创建数据库

    CREATE DATABASE ***

    删除数据库

    DROP DATABASE ***

    MYSQL支持多种数据类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型

    创建数据表

    CREATE TABLE table_name (columns_name column_type);

    eg:

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS 'runoob_tbl'(

      'runoob_id' INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,

      'runoob_title' VARCHAR(100) NOT NULL,

      'runoob_author' VARCHAR(40) NOT NULL,

      'submission_date' DATE,

      PRIMARY KEY ('runoob_id')

    )ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

    删除数据表

    DROP TABLE ***

    插入数据

    INSERT INTO table_name (field1, field2, ...fieldN)

                                              VALUES

                                              (value1, value2, ...valueN);

    eg:

    INSERT INTO runoob_tb1

    (runoob_title, runoob_author, submission_date)

    VALUES

    ("学习PHP", "菜鸟教程", now());

    查询数据

    SELECT column_name, column_name

    FROM table_name

    [WHERE Clause]

    [LIMIT N][OFFSET M]

    查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。

    SELECT命令可以读取一条或多条记录。

    你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据

    你可以使用WHERE语句来包含任何条件。

    你可以使用LIMIT属性来设定返回的记录数。

    你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

    eg: 

    SELECT runoob_id, runoob_title, runoob_author, submission_date FROM runoob_tb1;

    MYSQL WHERE子句

    我们知道从MYSQL表中使用SQL SELECT语句来读取数据。

    如需有条件地从表中选取数据,可将WHERE子句添加到SELECT语句中。

    SELECT field1, field2, ...fieldN FROM table_name1, table_name2...

    [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

    查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号‘,’分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。

    你可以在WHERE子句中指定任何条件。

    你可以使用AND或者OR指定一个或多个条件。

    WHERE子句也可以运用于SQL的DELETE或者UPDATE命令。

    WHERE子句类似于程序语言中的if条件,根据MYSQL表中的字段值来读取指定的数据。

    使用主键来作为WHERE子句的条件查询是非常快速的。

    eg:

    SELECT runoob_id, runoob_title, runoob_author, submission_date FROM runoob_tb1

    WHERE runoob_author="RUNOOB.COM";

    MYSQL UPDATE 更新

    UPDATE命令修改MYSQL数据表数据的通用SQL语法:

    UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2

    [WHERE Clause]

    eg:

    UPDATE runoob_tb1 SET runoob_title="学习Python" WHERE runoob_id=3;

     MYSQL DELETE 语句

    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

    如果没有指定WHERE子句,MYSQL表中的所有记录将被删除。

    你可以在WHERE子句中指定任何条件。

    你可以在单个表中一次性删除记录。

    eg:

    DELETE FROM runoob_tb1 WHERE runoob_id=3;

    MYSQL LIKE子句

    我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。

    WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。

    但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

    SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

    如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

    SELECT field1, field2,...fieldN

    FROM table_name

    WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] field2 = 'somevalue'

    eg:

    SELECT * from runoob_tb1 WHERE runoob_author LIKE '%COM';

    在 where like 的条件查询中,SQL 提供了四种匹配方式。

    %:表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

    _:表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句。

    []:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

    [^] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

    查询内容包含通配符时,由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符 “%”、“_”、“[” 的语句无法正常实现,而把特殊字符用 “[ ]” 括起便可正常查询。

     UNION操作符

    MYSQL UNION操作符用于连接两个以上的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。多个SELECT语句会删除重复的数据。

    SELECT expression1, expression2,...expression_n

    FROM tables

    [WHERE conditions]

    UNION [ALL | DISTINCT]

    SELECT expression1, expression2,...expression_n

    FROM tables

    [WHERE conditions];

    参数:

    DISTINCT:可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下UNION操作符已经删除了重复数据,所以DISTINCT修饰符对结果没啥影响。

    ALL:可选,返回所有结果集,包含重复数据。

    eg:

    SELECT country FROM Websites

    UNION

    SELECT country FROM apps

    ORDER BY country;

    MYSQL排序

    如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用MYSQL的ORDER BY子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。

    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, tablename2...

    ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

    你可以设定多个字段来排序

    你可以使用ASC或DESC关键字来设置查询结果是按升序或降序排列

    你可以添加WHERE...LIKE子句来设置条件

    eg:

    SELECT * from runoob_tb1 ORDER BY submission_date ASC

    MYSQL GROUP BY语句

    该语句根据一个或多个列对结果集进行分组

    在分组的列上我们可以使用COUNT,SUM,AVG等函数

    SELECT column_name, function(column_name)

    FROM table_name

    WHERE column_name operator value

    GROUP BY column_name;

    eg:

     SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tb1 BROUP BY name

    使用WITH ROLLUP

    WITH ROLLUP可以实现现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT...)。

    例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数

    eg:

    SELECT name, SUM(singn) as singn_count FROM employee_tb1 GROUP BY name WITH ROLLUP;

    MYSQL连接的使用

    在真正的应用经常需要从多个数据表中读取数据

    在这里介绍如何使用MYSQL的JOIN在两个或多个表中查询数据

    你可以在SELECT,UPDATE和DELETE语句中使用MYSQL的JOIN来联合多表查询

    JOIN按照功能大致分为如下三类:

    INNER JOIN(内连接或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录

    LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录

    RIGHT JOIN(右连接):与LEFT JOIN相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录

    eg:

    SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tb1 a INNER JOIN tcount_tb1 b ON a.runoob_author = b.runoob_author;

    SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tb1 a LEFT JOIN tcount_tb1 b ON a.runoob_author = b.runoob_author;

    MYSQL NULL值处理

    我们已经知道MYSQL使用SQL SELECT命令及WHERE子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为NULL时,该命令就可能无法正常工作。

    为了处理这种情况,MYSQL提供了三大运算符:

    IS NULL:当列的值是NULL,此运算符返回true

    IS NOT NULL:当列的值不为NULL,运算符返回true

    <=>:比较运算符(不同于=运算符),当比较的两个值为NULL时返回true

    关于NULL的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用=NULL或!=NULL在列中查找NULL值

    在MYSQL中,NULL值与任何其他值的比较(即使是NULL)返回永远是false

    eg:

    SELECT * FROM runoob_tb1 WHERE runoob_count IS NULL

    MYSQL正则表达式

    MYSQL同样也支持正则表达式的匹配,使用REGEXP操作符来进行正则表达式匹配

    eg:

    SELECT name FROM person_tb1 WHERE name REGEXP '^st'

    MYSQL ALTER命令

    当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MYSQL ALTER命令。

    eg:

    删除,添加或修改表字段

    ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;

    ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;

    ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;

    ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;

    修改字段类型及名称

    ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

    ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

    修改表名

    ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

    MYSQL索引

    MYSQL索引的建立对于MYSQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MYSQL的检索速度。

    打个比方,如果合理的设计且使用索引的MYSQL是一辆兰博基尼的话,没有设计和使用索引的MYSQL就是一个人力三轮车

     创建索引时,你需要确保该索引是应用在SQL查询语句的条件(一般作为WHERE子句的条件)。

    实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

    虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MYSQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

    建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    普通索引

    创建索引

    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

    修改表结构(添加索引)

    ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

    删除索引

    DROP INDEX [indexName] ON mytable;

    唯一索引

    它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

    创建索引

    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

    修改表结构

    ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName](username(length))

    使用ALTER命令添加和删除索引

    ALTER TABLE testalter_tb1 ADD INDEX (c);

    ALTER TABLE testalter_tb1 DROP INDEX c;

    MYSQL临时表

    临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,MYSQL会自动删除表并释放所有空间。

    CREATE TEMPORARY TABLE***

    MYSQL复制表

    如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的。

    本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下:

    使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。

    复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。

    如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。

     MYSQL序列使用

    MYSQL序列是一组整数:1,2,3...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键,如果你想实现其他字段也自动增加,就可以使用MYSQL序列来实现。

    使用AUTO_INCREMENT

    MYSQL处理重复数据

    如何防止表中出现重复数据

    你可以在MYSQL数据表中设置指定的字段为PRIMARY KEY或者UNIQUE索引来保证数据的唯一性。

    让我们尝试一个示例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。

    CREATE TABLE person_tb1

    (

      first_name CHAR(20),

      last_name CHAR(20),

      sex CHAR(10),

    );

    如果你想设置表中字段first_name, last_name数据不能重复,你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性,如果你设置了双主键,那么那个键得默认值不能为NULL,可设置为NOT NULL。如下所示:

    CREATE TABLE person_tb1

    (

      first_name CHAR(20) NOT NULL,

      last_name CHAR(20) NOT NULL,

      sex CHAR(10),

      PRIMARY KEY (last_name, first_name)

    );

    如果我们设置了唯一索引,那么在插入重复数据时,SQL语句将无法执行成功,并抛出错。

    另一种设置数据的唯一性的方法是添加一个UNIQUE索引,如下所示:

    CREATE TABLE person_tb1

    (

      first_name CHAR(20) NOT NULL,

      last_name CHAR(20) NOT NULL,

      sex CHAR(10),

      UNIQUE (last_name, first_name)

    );

    统计重复数据

    SELECT COUNT(*) as repetitions, last name, first name

    FROM person_tb1

    GROUP BY last_name, first_name

    HAVING repetitions > 1;

    过滤重复数据

    如果你需要读取不重复的数据可以在SELECT语句中使用DISTINCT来过滤重复数据。

    SELECT DISTINCT last_name, first_name

    FROM person_tb1;

    你也可以使用GROUP BY来读取数据表中不重复的数据:

    SELECT last_name, first_name

    FROM person_tb1

    GROUP BY (last_name, first_name);

    删除重复数据

    如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下SQL语句:

    CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tb1 GROUP BY (last_name, sex);

    DROP TABLE person_tb1;

    ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tb1;

    当然你也可以在数据表中添加INDEX和PRIMARY KEY这种简单的方法来删除表中的重复记录:

    ALTER IGNORE TABLE person_tb1

    ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

    MYSQL导出数据

    使用SELECT ...INTO OUTFILE导出到txt

    SELECT * FROM runoob_tb1

    INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt';

    你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式,以下为导出CSV模式:

    SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt'

    FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'

    LINES TERMINATED BY ' ';

    SELECT ... INTO OUTFILE 语句有以下属性:

    LOAD DATA INFILE是SELECT ... INTO OUTFILE的逆操作,SELECT句法。为了将一个数据库的数据写入一个文件,使用SELECT ... INTO OUTFILE,为了将文件读回数据库,使用LOAD DATA INFILE。

    SELECT...INTO OUTFILE 'file_name'形式的SELECT可以把被选择的行写入一个文件中。该文件被创建到服务器主机上,因此您必须拥有FILE权限,才能使用此语法。

    输出不能是一个已存在的文件。防止文件数据被篡改。

    你需要有一个登陆服务器的账号来检索文件。否则 SELECT ... INTO OUTFILE 不会起任何作用。

    在UNIX中,该文件被创建后是可读的,权限由MySQL服务器所拥有。这意味着,虽然你就可以读取该文件,但可能无法将其删除。

    MYSQL导入数据

    LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytb1;

    如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件。如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文件。

    你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记,但是默认标记是定位符和换行符。

    两个命令的 FIELDS 和 LINES 子句的语法是一样的。两个子句都是可选的,但是如果两个同时被指定,FIELDS 子句必须出现在 LINES 子句之前。

    如果用户指定一个 FIELDS 子句,它的子句 (TERMINATED BY、[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 和 ESCAPED BY) 也是可选的,不过,用户必须至少指定它们中的一个。

    LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytb1

    FIELDS TERMINATED BY ':'

    LINES TERMINATED BY ' ';

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