• DynamicDataDisplay 实时曲线图的使用和沿轴移动的效果


    原文地址

     由于项目需要,最近在找关于绘制实时曲线图的文章,但看了很多自己实现的话太慢,所以使用了第三方控件来实现(由于是项目中使用所以我比较倾向与开源的项目,如果出问题的话可以很好的找到根源)。这里记录是让我以后可以回顾,也可以让志同道合的程序猿减少搜索时间。

            下面我们就介绍一下DynamicDataDisplay中实时曲线图的功能(其他没有时间去研究),由于在网上能找到类似的配置文章。

    首先我们要去官网下载dll(或者直接NuGet,这里没有用过就不介绍了),DynamicDataDisplay找到需要的DynamicDataDisplay.dll并在项目中引用

    然后在项目中配置命名空间 xmlns:d3="http://research.microsoft.com/DynamicDataDisplay/1.0",再在内容中添加<d3:ChartPlotter>基本配置问题就已经解决。

         CPU的使用率的实时显示问题,CPU所使用的api可以自己去查找,我这里就不说明了。

         下面我们来直接贴代码

    MainWindow.xaml文件内容如下:

    [html] view plain copy
    1. <Window xmlns:dxga="http://schemas.devexpress.com/winfx/2008/xaml/gauges"  
    2.         xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"  
    3.         xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"  
    4.         x:Class="LinechartApplication.MainWindow"  
    5.         Title="MainWindow" Height="400" Width="650"  
    6.         xmlns:d3="http://research.microsoft.com/DynamicDataDisplay/1.0" Loaded="Window_Loaded">  
    7.     <Grid>  
    8.         <Grid.RowDefinitions>  
    9.             <RowDefinition Height="Auto"/>  
    10.             <RowDefinition Height="*"/>  
    11.         </Grid.RowDefinitions>  
    12.         <StackPanel Orientation="Horizontal">  
    13.             <Button Content="滚屏or不滚屏"  Click="Button_Click"/>  
    14.         </StackPanel>  
    15.         <d3:ChartPlotter x:Name="plotter" Margin="10,10,20,10" Grid.Row="1">  
    16.             <d3:ChartPlotter.VerticalAxis>  
    17.                 <d3:VerticalIntegerAxis />  
    18.             </d3:ChartPlotter.VerticalAxis>  
    19.   
    20.             <d3:ChartPlotter.HorizontalAxis>  
    21.                 <d3:HorizontalIntegerAxis />  
    22.             </d3:ChartPlotter.HorizontalAxis>  
    23.   
    24.             <d3:Header Content="CPU 实时性能"/>  
    25.             <d3:VerticalAxisTitle Content="百分比"/>  
    26.         </d3:ChartPlotter>  
    27.     </Grid>  
    28. </Window>  

    [csharp] view plain copy
    1. using System;  
    2. using System.Globalization;  
    3. using System.IO;  
    4. using System.Reflection;  
    5. using System.Threading;  
    6. using System.Windows;  
    7. using System.Diagnostics;  
    8. using System.Windows.Threading;  
    9. using System.Windows.Media;  
    10. using Microsoft.Research.DynamicDataDisplay;  
    11. using Microsoft.Research.DynamicDataDisplay.DataSources;  
    12. using System.Collections;  
    13.   
    14. namespace LinechartApplication  
    15. {  
    16.     /// <summary>  
    17.     /// MainWindow.xaml 的交互逻辑  
    18.     /// </summary>  
    19.     public partial class MainWindow : Window  
    20.     {  
    21.   
    22.         private ObservableDataSource<Point> dataSource = new ObservableDataSource<Point>();  
    23.         private PerformanceCounter performanceCounter = new PerformanceCounter();  
    24.         private DispatcherTimer dispatcherTimer = new DispatcherTimer();  
    25.         private int currentSecond = 0;  
    26.   
    27.         bool buttonbool = false;//标志是否滚屏  
    28.         public MainWindow()  
    29.         {  
    30.             InitializeComponent();  
    31.   
    32.         }  
    33.   
    34.         private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)  
    35.         {  
    36.             plotter.AddLineGraph(dataSource, Colors.Red, 2, "百分比");  
    37.             plotter.LegendVisible = true;  
    38.             dispatcherTimer.Interval = TimeSpan.FromSeconds(1);  
    39.             dispatcherTimer.Tick += timer_Tick;  
    40.             dispatcherTimer.IsEnabled = true;  
    41.             plotter.Viewport.FitToView();  
    42.         }  
    43.   
    44.         int xaxis = 0;  
    45.         int yaxis = 0;  
    46.         int group = 20;//默认组距  
    47.   
    48.         Queue q = new Queue();  
    49.         private void timer_Tick(object sender, EventArgs e)  
    50.         {  
    51.             performanceCounter.CategoryName = "Processor";  
    52.             performanceCounter.CounterName = "% Processor Time";  
    53.             performanceCounter.InstanceName = "_Total";  
    54.             double x = currentSecond;  
    55.             double y = performanceCounter.NextValue();  
    56.             Point point = new Point(x, y);  
    57.             dataSource.AppendAsync(base.Dispatcher, point);  
    58.             if (wendu)  
    59.             {  
    60.                 if (q.Count < group)  
    61.                 {  
    62.                     q.Enqueue((int)y);//入队  
    63.                     yaxis  = 0;  
    64.                     foreach (int c in q)  
    65.                         if (c > yaxis)  
    66.                             yaxis = c;  
    67.                 }  
    68.                 else {  
    69.                     q.Dequeue();//出队  
    70.                     q.Enqueue((int)y);//入队  
    71.                     yaxis = 0;  
    72.                     foreach (int c in q)  
    73.                         if (c > yaxis)  
    74.                             yaxis = c;  
    75.                 }  
    76.   
    77.                 if (currentSecond - group > 0)  
    78.                     xaxis = currentSecond - group;  
    79.                 else  
    80.                     xaxis = 0;  
    81.   
    82.                 Debug.Write("{0} ", yaxis.ToString());  
    83.                 plotter.Viewport.Visible = new System.Windows.Rect(xaxis, 0, group, yaxis);//主要注意这里一行  
    84.             }  
    85.             currentSecond++;  
    86.         }  
    87.   
    88.         private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)  
    89.         {  
    90.             if (wendu)  
    91.             {  
    92.                 wendu = false;  
    93.             }  
    94.             else {  
    95.                 wendu = true;  
    96.             }  
    97.         }  
    98.     }  
    99. }  


    DynamicDataDisplay实现实时显示曲线的功能有很多但没有看到x轴移动的功能所以下面就是主要内容(如何沿着x轴移动
    在使用DynamicDataDisplay时候我发现会出现图像缩放的情况(就是x轴一直被缩放,所有数据都会被压缩在一块,很不方便)。使用plotter.Viewport.Visible = new System.Windows.Rect(xaxis, 0, group, yaxis);这行代码就可以解决按照x轴移动的功能。这个就像一个窗口,我们定义窗口位置和大小就能想看到我们所需要的数据。第一和第二个参数是原点坐标,第三个参数是X轴长度,第四个参数是Y长度。定义好了之后所有在这个区间的内容都会被显示,多余的参数不显示。随着窗口的移动也就是X轴移动的功能。

    代码中,使用了队列,队列的长度就等于显示窗口的长度也就是X轴的长度。队列的作用是取该队列中最大的值来确定窗口的高度。

      不滚屏时图像(我们可以看到X轴都挤到一块)


      滚屏时图像(我们可以看到X起始点和结束点)

          资源下载http://download.csdn.net/detail/u013187531/9842653

  • 相关阅读:
    C# 缓存介绍与演示(转)
    sql server 2005中表的数据与excel互相导入导出的方法
    java.exe,javac.exe,javaw.exe,jar,javadoc 区别
    C# 装箱和拆箱、理论概念(非原创)
    Maven概述(非原创)
    理解java String(非原创)
    JVM JRE JDK区别于联系(非原创)
    LINQ to SQL与LINQ to Entities场景之对照(非原创)
    J2EE系统开发环境配置
    ASP.NET MVC 拦截器(转)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nimorl/p/9156788.html
Copyright © 2020-2023  润新知