学习PYTHON之路， DAY 5

学习PYTHON之路， DAY 5
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一装饰器

1 单层装饰器
```
 1 def outer(func):
 2     def inner():
 3         print('long')
 4         func()
 5         print('after')
 6     return inner
 7 
 8 @outer
 9 def f1():
10     print('F1')    
```
@ +函数名

功能：

1 自动执行out函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递

2 将outer函数的返回值，重新赋值给f1
```
 1 def outer(func):
 2     def inner(*args, **kwargw):   #*arg 可以放不同个数的参数
 3         print('before')
 4         r = func(*args, **kwargw)
 5         print('after')
 6         return r    # 原函数的返回值
 7     return inner
 8 
 9 @outer
10 def f1(arg):
11     print(arg)
12     return 123
```
2 双层装饰器

执行从上到下，解析从下到上

二字符格式化

1 百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode
- (name) 可选，用于选择指定的key
- flags 可选，可供选择的值有:
  - + 右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
  - - 左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
  - 空格右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
  - 0 右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
- width 可选，占有宽度
- .precision 可选，小数点后保留的位数
- typecode 必选
  - s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
  - r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
  - c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
  - o，将整数转换成八进制表示，并将其格式化到指定位置
  - x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
  - d，将整数、浮点数转换成十进制表示，并将其格式化到指定位置
  - e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
  - E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
  - f，将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
  - F，同上
  - g，自动调整将整数、浮点数转换成浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
  - G，自动调整将整数、浮点数转换成浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
  - %，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号
注：1 Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

2 在格式化时，字符串出现占位符需要用 ‘%%’ 输出 %

常用格式化：
```
1 a = 'I am %s age %d' % ('nikita', 20)
2 
3 a = 'I am %(name)s age %(age)d' % {'name':'nikita', 'age':20}
4 
5 a = '%(p).2f' % {'p': 1.2303}
```
2 Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
常用格式化：
```
1 a = 'I am {} age {}' .format ('nikita', 20)
2 
3 a = 'I am {} age {}' .format (*['nikita', 20])
4 
5 a = 'I am {0} age {1}' .format (*['nikita', 20])
6 
7 a = 'I am {name} age {age}' .format (name = 'nikita', age = 20)
8 
9 a = 'I am {:*^20s} age {:+d}' .format ( 'nikita', 20)
```
三递归
```
1 def func(a):     
3     if n >= 4
3         return 1
4     return a * func(a - 1)
```
四迭代器

特点：
1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存
```
>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()  #超过范围就报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
```
五 生成器
```
 1 import time
 2 def consumer(name):
 3     print("%s 准备吃包子啦!" %name)
 4     while True:
 5        baozi = yield
 6  
 7        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
 8  
 9 def producer(name):
10     c = consumer('A')
11     c2 = consumer('B')
12     c.__next__()
13     c2.__next__()
14     print("老子开始准备做包子啦!")
15     for i in range(10):
16         time.sleep(1)
17         print("做了2个包子!")
18         c.send(i)   #send 把i的值通过yield传入包子
19         c2.send(i)
20  
21 producer("alex")
```
yield的主要效果呢，就是可以使函数中断，并保存中断状态，中断后，代码可以继续往下执行，过一段时间还可以再重新调用这个函数，从上次yield的下一句开始执行。

另外，还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果
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 设计模式之观察者模式
原文地址：https://www.cnblogs.com/nikitapp/p/6040576.html

学习PYTHON之路， DAY 5

一装饰器

1 单层装饰器

2 双层装饰器

二字符格式化

1 百分号方式

2 Format方式

三递归

四迭代器

五生成器

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一 装饰器

1 单层装饰器

2 双层装饰器

二 字符格式化

1 百分号方式

2 Format方式

三 递归

四 迭代器

五 生成器

一装饰器

二字符格式化

三递归

四迭代器

五生成器