模块与包
1 什么是模块?
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀
2 为何要使用模块?
如果你对出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script
3 如何使用模块?
实例文件:spam.py ,文件名spam.py ,模块名spam
print("from the spam.py") money=1000 def read1(): print("spam-->read1-->money,money") def read2(): print("spam-->read2-->") read1() def change(): global money money=0
3.1.1 模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行
python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句
import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码, # 此时的显示效果是只打印一次“from the spam.py" import spam import spam import spam 执行结果为: from the spam.py
3.1.2 每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个函数的名称空间当做全局名称空间。
这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们在定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
#测试一:money与spam.money 不冲突 #test.py import spam money=100 print(spam.money) 执行结果: from the spam.py 1000
#测试二:read1与spam.read1 不冲突 #test.py import spam def read1(): print("read1") spam.read1() 执行结果: from the spam.py spam-->read1-->money,money
#测试三:执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中 #test.py import spam money=10 spam.change() print(money) 执行结果: from the spam.py 10
总结:导入模块会执行文件
第一件事:创建名称空间,用来存放spam.py中定义的名字
第二件事:基于刚刚创建的名称空间来执行spam.py
第三件事:创建名字spam指向该名称空间,spam.名字的操作,都是以spam.py为准
3.1.3 为模块名起别名,相当于m1=1;m2=m1
import spam as sm print(sm.money) 执行结果: from the spam.py 1000
3.1.4 在一行导入多个模块
import sys,os,re
3.2 from ……import…..
3.2.1 对比import spam,会将源文件的名称空间“spam”带到当前名称空间时,使用时必须是spam.名字的方式。
而from语句相当于import。也会创建新的名称空间,但是将spam的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前的名称空间中,直接使用名字就可以了
from spam import read1,read2
这样在当前位置直接使用read1和read2就好了,执行时,仍然以spam.py文件全局名称空间
#测试一:导入的函数read1,执行时仍然回到spam.py中寻找全局变量money #test.py from spam import read1 money=1000 read1() 执行结果 from the spam.py spam-->read1-->money,money
#测试二:导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到spam.py中找read() #test.py from spam import read2 read2() 执行结果 from the spam.py spam-->read2--> spam-->read1-->money,money
如果当前有重名read1或者read2,那么会有覆盖效果
#测试三:导入的函数read1,会被当前位置定义的read1覆盖掉 #test.py from spam import read1 def read1(): print("----->") read1() 执行结果 from the spam.py ----->
需要特别强调的一点是:python中的变量赋值不是一种存储操作,而只是一种绑定关系
from spam import money,read1 money=100 print(money) read1() 执行结果为: from the spam.py 100 spam-->read1-->money,money
3.2.2 也支持as
form spam import read1 as read
3.2.3 支持导入多行
from spam import (read1, read2, money)
3.2.4 from spam import * 与__all__ * 控制来使用
在spam.py中新增一行
_all_=["money","read1"] #字符串形式
#test.py from spam import * #不建议去用,避免重名 print(money) print(read1) 执行结果 from the spam.py 1000 <function read1 at 0x02543390>
3.3 把模块当做脚本执行
我们通过模块的全局变量__name__来看模块名
当做脚本运行:
__name__等于”__main__”
当做模块导入:
__name__
print(__name__) #test.py import spam 执行结果 spam
作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == '__main__': print("文件当做脚本去执行") 执行结果 文件当做脚本去执行
3.4 模块搜索路径
结模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
import spam #先找内存:sys.modules-----》再找内建-----》最后找sys.path
在初始化后,python程序可以修改sys.path 路径放到前面优先于标准库被加载
import sys sys.path.append(r'F:\python_fullstack_s4\day35\模块') sys.path.insert(0,r'F:\python_fullstack_s4\day35\模块') #排在前面的目录,优先被搜索