基本数据类型（字符串_数字_列表_元祖_字典_集合）
1、字符串
2、数字
除了布尔类型外，int、long、float和complex都可以使用的运算为：加、减、乘、除、整除、幂运算和取余
3、列表和元组
列表的内容可变，可以包含任意对象，使用中括号表示。
元组的内容不可变，可以包含任意对象，使用圆括号表示。元组
1 l = [1, 2, 3, '4', '5'] # 列表
2 l = list((1, 2, 3, '4', '5'))
3
4 t = (1, 2, 3, '4', '5') # 元组
5 t = tuple("1234")
1 >>> l = [1, 2, 3, 4, 5] 2 >>> del l[1] 3 >>> l 4 [1, 3, 4, 5]
4、字典
字典(dict)是python为唯一的内置映射类型，任何不可变对象都可以用作字典的键值，如字符串、数字、元组等。字典使用大括号表示，键和值之间用冒号分割，各个键值间用逗号隔开。映射对象是无序的。
1 d = dict((['name', 'wuyuan'], ['age', 23]))
2 d = {'name': 'wuyuan', 'blog': 'wuyuans.com', 'age': 23}
3 d['school'] = 'HDU' # 添加一项
字典的历遍方式
1 #使用键历遍 2 for i in d: 3 print i,d[i] 4 #使用键值历遍 5 for k,v in d.items(): 6 print k,v
5、可变不可变：
1、可变：列表，字典
2、不可变： 字符串，数字，元组
6、访问顺序：
1、直接访问：数字
2、顺序访问：字符串，列表，元组
3、映射： 字典
7、存放元素个数：
容器类型：列表，元组，字典
原子：数字，字符串
详细参考：
一、set集合(可变集合) 集合是一个无序而且不重复的集合，有些类似于数学中的集合，也可以求交集，求并集等
集合特性：
1、不同元素组成
2、无序
3、集合中元素必须是不可变类型
1 class set(object): 2 """ 3 set() -> new empty set object 4 set(iterable) -> new set object 5 6 Build an unordered collection of unique elements. 7 """ 8 def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 9 """ 10 Add an element to a set，添加元素 11 12 This has no effect if the element is already present. 13 """ 14 pass 15 16 def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 17 """ Remove all elements from this set. 清除内容""" 18 pass 19 20 def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 21 """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """ 22 pass 23 24 def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 25 """ 26 Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在，B中不存在 27 28 (i.e. all elements that are in this set but not the others.) 29 """ 30 pass 31 32 def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 33 """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素""" 34 pass 35 36 def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 37 """ 38 Remove an element from a set if it is a member. 39 40 If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素，不存在不保错 41 """ 42 pass 43 44 def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 45 """ 46 Return the intersection of two sets as a new set. 交集 47 48 (i.e. all elements that are in both sets.) 49 """ 50 pass 51 52 def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 53 """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """ 54 pass 55 56 def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 57 """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集，返回True，否则返回False""" 58 pass 59 60 def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 61 """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列""" 62 pass 63 64 def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 65 """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列""" 66 pass 67 68 def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 69 """ 70 Remove and return an arbitrary set element. 71 Raises KeyError if the set is empty. 移除元素 72 """ 73 pass 74 75 def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 76 """ 77 Remove an element from a set; it must be a member. 78 79 If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素，不存在保错 80 """ 81 pass 82 83 def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 84 """ 85 Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称差集 86 87 (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.) 88 """ 89 pass 90 91 def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 92 """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集，并更新到a中 """ 93 pass 94 95 def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 96 """ 97 Return the union of sets as a new set. 并集 98 99 (i.e. all elements that are in either set.) 100 """ 101 pass 102 103 def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 104 """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """ 105 pass
set用法练习
练习一：
1、set输出
1 s=set('hello')
2 print(s)
执行结果：
1 {'l', 'e', 'h', 'o'}
2、set去重
ps1:
1 s=set(['alex','alex','sb']) 2 print(s)
执行结果：
1 {'sb', 'alex'}
ps2:
1 names=['alex','alex','wupeiqi'] 2 names=list(set(names)) 3 print(names)
执行结果：
1 ['alex', 'wupeiqi']
3、add 添加元素 （只能更新一个值）
1 s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
2 s.add('s')
3 s.add('3')
4 s.add(3)
5 print(s)
执行结果：
1 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 's', '3'}
4、clear 清空元素
1 s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
2 s.clear()
3 print(s)
执行结果：
1 set()
5、copy 拷贝元素
1 s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
2 s1=s.copy()
3 print(s)
执行结果：
1 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
6、pop随机删
1 s={'sb',1,2,3,4,5,6}
2 s.pop()
3 print(s)
执行结果：
1 {2, 3, 4, 5, 6, 'sb'}
7、remove discard 指定删除
remove 删除不存在元素，会报错。
discard 删除不存在元素，不会报错。
1 s={'sb',1,2,3,4,5,6}
2 s.remove('sb')
3 s.remove('hellol') '''集合中不存在这个元素，删除不存在元素会报错'''
4 s.discard('sbbbb') '''集合中不存在这个元素，删除不存在元素不会报错'''
5 print(s)
执行结果：
1 File "D:/python/day5/集合.py", line 32
2 s.remove('hellol') '''删除元素不存在会报错'''
3 ^
4 SyntaxError: invalid syntax
二、集合的交集、并集、差集
集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集。
例如：
1 a = t | s # t 和 s的并集 2 3 b = t & s # t 和 s的交集 4 5 c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中） 6 7 d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）
用法示例：
1、intersection 求交集（交集：两边都存在相同的内容，就取出来）
1 python_l=['lcg','szw','zjw','lcg'] 2 linux_l=['lcg','szw','sb'] 3 p_s=set(python_l) 4 l_s=set(linux_l) 5 print(p_s,l_s) 6 7 #求交集 （交集：两边都存在相同的内容，就取出来） 8 print(p_s.intersection(l_s)) 9 print(p_s&l_s)
执行结果：
1 {'szw', 'zjw', 'lcg'} {'szw', 'sb', 'lcg'}
2 {'szw', 'lcg'}
3 {'szw', 'lcg'}
2、union 求并集（并集：两个集合的元素合到一起）
1 python_l=['lcg','szw','zjw','lcg'] 2 linux_l=['lcg','szw','sb'] 3 p_s=set(python_l) 4 l_s=set(linux_l) 5 print(p_s,l_s) 6 print(p_s.union(l_s)) 7 print(p_s|l_s)
执行结果：
1 {'lcg', 'zjw', 'szw'} {'lcg', 'sb', 'szw'}
2 {'lcg', 'szw', 'sb', 'zjw'}
3 {'lcg', 'szw', 'sb', 'zjw'}
3、difference 差集 （差集：两个数相减，得出的结果就是差集）
ps1:
1 python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
2 linux_l=['lcg','szw','sb']
3 p_s=set(python_l)
4 l_s=set(linux_l)
5 print(p_s,l_s)
6
7 print('差集',p_s-l_s)
8 print(p_s.difference(l_s))
9
10 print('差集',l_s-p_s)
11 print(l_s.difference(p_s))
执行结果：
1 {'zjw', 'szw', 'lcg'} {'sb', 'szw', 'lcg'}
2 差集 {'zjw'} #左边减右边，减去左边和右边相同的，得出左边不相同的
3 {'zjw'}
4 差集 {'sb'} #右边减左边，减去右边和左边相同的，得出右边不相同的
5 {'sb'}
ps2: 差集 p_s-l_s
1 python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
2 linux_l=['lcg','szw','sb']
3 p_s=set(python_l)
4 l_s=set(linux_l)
5 print(p_s,l_s)
6 print('差集',p_s-l_s) #去掉同时报两门课程的人，得出只学一门课程的人
执行结果：
1 {'lcg', 'szw', 'zjw'} {'lcg', 'szw', 'sb'}
2
3 差集 {'zjw'} #结果得出只学一门课程的人
4、symmetric_difference 交叉补集 （交叉补集：先把两个合在一起，然后去掉两个都有的共同部分）
1 python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
2 linux_l=['lcg','szw','sb']
3 p_s=set(python_l)
4 l_s=set(linux_l)
5 print(p_s,l_s)
6 print('交叉补集',p_s.symmetric_difference(l_s))
7 print('交叉补集',p_s^l_s)
执行结果：
1 {'szw', 'zjw', 'lcg'} {'szw', 'sb', 'lcg'}
2 交叉补集 {'sb', 'zjw'}
3 交叉补集 {'sb', 'zjw'}
5、差集 difference_update
1 python_l=['lcg','szw','zjw','lcg']
2 linux_l=['lcg','szw','sb']
3 p_s=set(python_l)
4 l_s=set(linux_l)
5 print(p_s,l_s)
6 # print('差集',p_s-l_s) #去掉同时报两门课程的人，得出只学一门课程的人
7 p_s=p_s-l_s
8 p_s=p_s-l_s = p_s.difference_update(l_s) 9 print(p_s)
6、isdisjoint 交集 （是否有交集，有的话返回False,没有的话返回True）
1 s1={1,2}
2 s2={3,5 #没有相同的就返回True
3 #s2={2,3,5} #有相同的就返回False
4 print(s1.isdisjoint(s2))
执行结果：
1 True #s2={3.5}
2 Flase #s3={2,3,5}
7、issubset (s1<=s2) s1是s2的子集 or s2是s1的父集
issuperset （s1>=s2) 判断一个集合是另一个集合的子集 （s2 是s1 的父集）
1 s1={1,2}
2 s2={1,2,3}
3 print(s1.issubset(s2)) #s1 是s2 的子集
4 print(s2.issubset(s1)) #False
5 print(s2.issuperset(s1)) #判断一个集合是另一个集合的子集 （s2 是s1的父集）
执行结果：
1 True 2 False 3 True
8、update 更新多个值
1 s1={1,2}
2 s2={1,2,3}
3 # s1.update(s2) #更新多个值
执行结果：
1 {1, 2, 3}
9、frozenset 不可变集合 元素一经创建，不可增加、删除和修改。因此没有add、pop、discard、remove和所有以_update结尾的方法。但可以作为左值接受赋值。
frozenset和set混合运算时，返回的值以左边的操作变量为准。
ps1:
1 frozenset(a) | set(b) 的返回值就是frozenset， 2 3 set(a) | frozenset(b) 的返回值就是set
ps2:
1 s1=frozenset('hello')
2 print(s1)
执行结果：
1 frozenset({'l', 'h', 'o', 'e'})
其它练习
1 s1={1,2,3,1} #定义一个set s1 如果s1={}为空则默认定义一个字典
2 s2=set([2,5,6]) #定义一个set s2
3 print(s1) #s1={1,2,3} 自动去除重复的元素
4
5 s1.add(5) #s1={1,2,3,5} 添加一个元素
6 print(s1)
7
8 s3=s1.difference(s2) #返回一个s1中存在而不存在于s2的字典s3，s3={1，3}，而s1并没有改变
9 print(s3)
10
11 s1.difference_update(s2) #s1跟新成上面的s3 s1={1，3}
12 s1.discard(1) #删除元素1，不存在的话不报错 s1={3}
13 print(s1)
14 s1.remove(3) #删除元素3，不存在的话报错 s1={}
15 print(s1)
16 s1.update([11,2,3]) #跟新s1中的元素，其实是添加 s1={11,2,3}
17 print(s1)
18 k=s1.pop() #删除一个元素，并将删除的元素返回给一个变量，无序的，所以并不知道删除谁
19
20
21 s1={1,2,3,4} #这里重新定义了集合s1，s2
22 s2={3,4,5,6}
23 r1=s1.intersection(s2) #取交集，并将结果返回给一个新的集合 r1={3，4}
24 print(r1)
25 print(s1)
26 s1.intersection_update(s2) #取交集，并将s1更新为取交集后的结果 s1={3,4}
27 print(s1)
28
29 k1=s1.issubset(s2) #s1是否是s2的的子序列是的话返回True，否则False 这里k1=true
30 print(k1)
31 k2=s1.issuperset(s2) #s1是否是s2的父序列 k2=False
32
33 k3=s2.isdisjoint(s1) #s1,s2,是否有交集，有的话返回False,没有的话返回True
34 print(k3)
35 s1.update([1,2]) #s1={1,2,3,4}
36 r3=s1.union(s2) #取并集将结果返回给r3 r3={1,2,3,4,5,6}
37 print(r3)
38 r2=s1.symmetric_difference(s2) #r2=s1并s2-s1交s2 r2={1,2,5,6}
39 print(r2)
40 s1.symmetric_difference_update(s2) #s1更新为 s1并s2 - s1交s2 s1={1,2,5,6}
41 print(s1)