数据库知识归纳（索引）

基本概念

在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。

• 索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。
• 对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。
• 聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。
• 一些情况下，索引还可用于避免排序操作。

索引的存储

一条索引记录中包含的基本信息包括：键值（即你定义索引时指定的所有字段的值） 逻辑指针（指向数据页或者另一索引页）。

索引的分类

聚集索引 

表数据按照索引的顺序来存储的。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。在聚集索引中，叶结点也即数据结点，所有数据行的存储顺序与索引的存储顺序一致。

在一张表上只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只可能是一种。如果一张表没有聚集索引，那么它被称为“堆集”（Heap）。这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加的表的末尾位置。

非聚集索引

表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，该层紧邻数据页，其行数量与数据表行数据量一致。

语句：

权限分配

grant select,insert on userdb.userinfo to'zhangsan'@'localhost'

模糊查询

%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

select * from test where text like '%1%';

_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。

--倒数第三个字符为 1 ，且最小长度为 5
select * from test where text like '__%1__';

内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;

Left Join

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;