1.增加缓存（把常使用的数据存在缓存中）
mysql缓存
redis缓存
2.使用索引
3.优化数据库的数据类型（使用能存储数据的最短类型uchar（16））
4.对表进行拆分
项目开发过程中，我们数据的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢。出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库进行拆分，拆分成多个数据表
，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。提升了数据库的访问性能。
- 垂直拆分
- 水平拆分
1.增加缓存（把常使用的数据存在缓存中）
mysql缓存
redis缓存
2.使用索引
3.优化数据库的数据类型（使用能存储数据的最短类型uchar（16））
4.对表进行拆分
项目开发过程中，我们数据的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢。出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库进行拆分，拆分成多个数据表
，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。提升了数据库的访问性能。