influxDB

目录

• 一、安装
  • 1.1 下载
  • 1.2 安装
• 二、influxDB介绍
  • 2.1 名词介绍
  • 2.2 point
  • 2.3 Series
• 三、Go操作influxDB
  • 3.1 安装
    • 3.1.1 influxDB 1.x版本
    • 3.1.2 influxDB 2.x版本
  • 3.2 基本使用

更新、更全的《Go从入门到放弃》的更新网站，更有python、go、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11517502.html

本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB。

InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

一、安装

1.1 下载

https://portal.influxdata.com/downloads/

这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的，怎么办呢？

按照下图所示，按F12打开浏览器的控制台，然后点击Elements，按下Ctrl/Command+F搜索releases/influxdb，按回车查找自己所需版本的下载地址。

Mac和Linux用户可以点击https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-started/下载。

1.2 安装

将上一步的压缩包，解压到本地。

二、influxDB介绍

2.1 名词介绍

influxDB名词	传统数据库概念
database	数据库
measurement	数据表
point	数据行

2.2 point

influxDB中的point相当于传统数据库里的一行数据，由时间戳（time）、数据（field）、标签（tag）组成。

Point属性	传统数据库概念
time	每个数据记录时间，是数据库中的主索引
field	各种记录值（没有索引的属性），例如温度、湿度
tags	各种有索引的属性，例如地区、海拔

2.3 Series

Series相当于是 InfluxDB 中一些数据的集合，在同一个 database 中，retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series，同一个 series 的数据在物理上会按照时间顺序排列存储在一起。

想要了解更多

三、Go操作influxDB

3.1 安装

3.1.1 influxDB 1.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb1-client/v2

3.1.2 influxDB 2.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb-client-go

3.2 基本使用

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"time"

	client "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
)

// influxdb demo

func connInflux() client.Client {
	cli, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
		Addr:     "http://127.0.0.1:8086",
		Username: "admin",
		Password: "",
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	return cli
}

// query
func queryDB(cli client.Client, cmd string) (res []client.Result, err error) {
	q := client.Query{
		Command:  cmd,
		Database: "test",
	}
	if response, err := cli.Query(q); err == nil {
		if response.Error() != nil {
			return res, response.Error()
		}
		res = response.Results
	} else {
		return res, err
	}
	return res, nil
}

// insert
func writesPoints(cli client.Client) {
	bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
		Database:  "test",
		Precision: "s", //精度，默认ns
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	tags := map[string]string{"cpu": "ih-cpu"}
	fields := map[string]interface{}{
		"idle":   201.1,
		"system": 43.3,
		"user":   86.6,
	}

	pt, err := client.NewPoint("cpu_usage", tags, fields, time.Now())
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	bp.AddPoint(pt)
	err = cli.Write(bp)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	log.Println("insert success")
}

func main() {
	conn := connInflux()
	fmt.Println(conn)

	// insert
	writesPoints(conn)

	// 获取10条数据并展示
	qs := fmt.Sprintf("SELECT * FROM %s LIMIT %d", "cpu_usage", 10)
	res, err := queryDB(conn, qs)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	for _, row := range res[0].Series[0].Values {
		for j, value := range row {
			log.Printf("j:%d value:%v
", j, value)
		}
	}
}