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一、"文本进度条"问题分析
1.1 文本进度条
用过计算机的都见过
- 进度条什么原理呢？
1.2 需求分析
- 采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条
- 进度条需要能在一行中逐渐变化
1.3 问题分析
如何获得文本进度条的变化时间？
- 采用sleep()模拟一个持续的进度
- 似乎不那么难
二、"文本进度条"简单的开始
2.1 简单的开始
# TextProBarV1.py
import time
scale = 10
print("------执行开始------")
for i in range(scale + 1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c, a, b))
time.sleep(0.1)
print("------执行结束------")
------执行开始------
0 %[->..........]
10 %[*->.........]
20 %[**->........]
30 %[***->.......]
40 %[****->......]
50 %[*****->.....]
60 %[******->....]
70 %[*******->...]
80 %[********->..]
90 %[*********->.]
100%[**********->]
------执行结束------
三、"文本进度条"单行动态刷新
3.1 单行动态刷新
刷新的关键是
- 刷新的本质是：用后打印的字符覆盖之前的字符
- 不能换行：
print()需要被控制 - 要能回退：打印后光标退回到之前的位置
注意：IDLE如Pycharm屏蔽了
功能
# TextProBarV2.py
import time
for i in range(101):
print("
{:3}%".format(i), end="")
time.sleep(0.1)
100%
四、"文本进度条"实例完整效果
# TextProBarV3.py
import time
scale = 10
print("执行开始".center(scale // 2, "-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("
{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c, a, b, dur), end='')
time.sleep(0.1)
print("
" + "执行结束".center(scale // 2, '-'))
-执行开始
100%[**********->]1.03s
-执行结束
五、"文本进度条"举一反三
5.1 举一反三
计算问题扩展
- 文本进度条程序使用了
perf_counter()计时 - 计时方法适合各类需要统计时间的计算问题
- 例如：比较不同算法时间、统计部分程序运行时间
进度条应用
- 在任何运行时间需要较长的程序中增加进度条
- 在任何希望提高用户体验的应用中增加进度条
- 进度条是人机交互的纽带之
文本进度条的不同设计函数
| 设计名称 | 趋势 | 设计函数 |
|---|---|---|
| Linear | Constant | (f(x) = x) |
| Early Pause | Speeds up | (f(x) = x+(1-sin(x*π*2+π/2)/-8) |
| Late Pause | Slows down | (f(x) = x+(1-sin(x*π*2+π/2)/8) |
| Slow Wavy | Constant | (f(x) = x+(1-sin(x*π*2+π/2)/8) |
| Fast Wavy | Constant | (f(x) = x+(1-sin(x*π*2+π/2)/8) |
| Power | Speeds up | (f(x) = {(x+(1-x)*0.03)}^2) |
| Inverse Power | Slows down | (f(x) =1+{(1-x)}^{1.5}*-1) |
| Fast Power | Speeds up | (f(x) = {(x+(1-x)/2)}^8) |
| Inverse Fast Power | Slows down | (f(x) = 1+{(1-x)}^3*-1) |