• ORM + Mysql配置


    学习博客:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/7552333.html#_label2
         http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/7629939.html#_label2

    Terminal中创建app

    命令 python manage.py startapp app02 (然后setting中配置)---数据库
    1、cmd  创建数据库   
    mysql -uroot -p                 create database ***
    2、diango  settints.py    配置数据库相关
      DATABASES = {
        # 'default': {
        #     'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        #     'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
        # }
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'day',
            'USER':'root',
            'PASSWORD':'123456',
            'HOST':'127.0.0.1',
            'PORT':3306,
        }
    }
    View Code
    3、项目下   __init__  告诉项目使用的数据库     (只有一个app 也可以写在app下__init__)
      import pymysql
      pymysql.install_as_MySQLdb()
    View Code
    4、models.py   创建表
    from django.db import models
    
    # 利用一个中间模块 帮助我们连接数据库,写SQL语句,执行SQL语句,拿到结果
    # 出版社表
    class Publisher(models.Model):
        id = models.IntegerField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=32)
    
     address = models.CharField(max_length=32,null=True)   # default="北京"
    View Code
    5、神奇的命令:(注意顺序)  models.py
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate

    4 、models.py 

    4.1 字符串类(以下都是在数据库中本质都是字符串数据类型,此类字段只是在Django自带的admin中生效)

    name=models.CharField(max_length=32)

    EmailField(CharField):
    IPAddressField(Field)
    URLField(CharField)
    SlugField(CharField)
    UUIDField(Field)
    FilePathField(Field)
    FileField(Field)
    ImageField(FileField)
    CommaSeparatedIntegerField(CharField)

    models.CharField  对应的是MySQL的varchar数据类型

    char 和 varchar的区别 :

    char和varchar的共同点是存储数据的长度,不能 超过max_length限制,
    
    不同点是varchar根据数据实际长度存储,char按指定max_length()存储数据;所有前者更节省硬盘空间;
    View Code

    4.2、时间字段

    models.DateTimeField(null=True)
    date=models.DateField()
    
    

    4.3、数字字段  (max_digits=30,decimal_places=10)总长度30小数位 10位

    num = models.IntegerField()
    num = models.FloatField() 浮点
    price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精确浮点

    4.4、枚举字段

     choice=(
            (1,'男人'),
            (2,'女人'),
            (3,'其他')
        )
    lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚举类型

    4.5、其他字段

    db_index = True 表示设置索引
    unique(唯一的意思) = True 设置唯一索引
    
    联合唯一索引
    class Meta:
    unique_together = (
     ('email','ctime'),
    )
    联合索引(不做限制)
    index_together = (
    ('email','ctime'),
    )
    ManyToManyField(RelatedField)  #多对多操作



    ORM操作  (http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html#top)

    1. 增加

    Student.objects.create(name="www",age=21)       # 创建了一个Student对象
    insert into student(name) values("www")    # 如果是数据是字典,使用**打散字典再传入。

    2. 删除

    obj.delete()

    3. 改   (一定要赋值给obj,图片写法错误)

    obj.name = "新的值"
    obj.save() 提交到数据库

    4. 查   (可以使用python console 进行测试,from app.models import *  )
    4.0 简单API

    <1> all():                 查询所有结果
     
    <2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
     
    <3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                               如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
     
    <5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
     
    <4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                               model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
     
    <9> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
     
    <6> order_by(*field):      对查询结果排序
     
    <7> reverse():             对查询结果反向排序
     
    <8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
     
    <10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
     
    <11> first():              返回第一条记录
     
    <12> last():               返回最后一条记录
     
    <13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
    View Code

    4.1基于对象查询(sql子查询)   (学习博客:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/7552333.html#_label3)

    author     1对1    authordetail
    多对多多        
    book       多对1         publish       
    一对一:
    正向查询:用字段       反向查询:表名小写
    一对多:
    正向查询:用字段       反向查询:表名小写_set
    多对多:
    正向查询:用字段       反向查询:表名小写_set

    代码

    一对一:
    正向查询:用字段       反向查询:表名小写
    
    author_obj=author.objects.filter(name="alex").first()
    author_obj.authordetail.telephone
    
    authordetail_obj=authordetail.objects.filter(addr="烟台").first()
        # !!! authordetail_obj.author.得到一个对象,不是对象集合
    authordetail_obj.author.name   # !!!不可以authordetail_obj.author.all()
    
    一对多:
    正向查询:用字段       反向查询:表名小写_set
    
    book_obj=book.objects.filter(nid=2).first()
    book_obj.publish.email
    
    publish_obj=publish.objects.filter(name="橘子出版社").first()
    publish_obj.book_set.all().values("title")
    
    多对多:
    正向查询:用字段       反向查询:表名小写_set
    
    book_obj=book.objects.filter(title="python").first()
    book_obj.authors.all().values("name")
    
    obj=author.objects.filter(name="alex").first()
    obj.book_set.all()
    
    
        
    基于对象查询

    4.2 基于queryset和__双下划线查询(join查询)

    正向查询,按字段    反向查询,表名小写__字段    ( 不区分1对1 ,1对多,多对多)
    (1)查nid=2 的书对应的出版社邮箱
    #  book.objects.filter(nid=2).values("title","price")
    book.objects.filter(nid=2).values("publish__email")
    (2)橘子出版社出版过的所有的书籍的名字
    publish.objects.filter(name="橘子出版社").values("book__title")
    (3)查询金 所有作者的名字
    book.objects.filter(title="").values("authors__name")
    (4)查询alex出版的书籍个数
    author.objects.filter(name="alex").values("book__title").count()
    (5)查alex的手机号
    author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
    (6)住在烟台的作者的名字
    authordetail.objects.filter(addr="烟台").values("author__name")
    基于qusryset查询

    4.3分组查询   正向查询,按字段 反向查询,表名小写__字段    ( 不区分1对1 ,1对多,多对多)

    from django.db.models import Count,Avg
    
    # 每一个出版社的名字以及出版的对应书籍的个数
    Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title"))  # 还是Publish的query_set对象,
                                    只是多了c字段
    Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name",c)
    
    # 每一个作者的名字以及对应的书籍的平均价格
    Author.objects.all().annotate(a=Avg("book__price")).values("name",a)
    
    单表分组查询:
    
    select 哪个字段就按照哪个字段进行GROUP BY
    
    # 查每一个部门的平均工资
    emp.objects.values("dep").annotate(avg=Avg("salary")).values("dep","avg")
    分组查询

    values    values_list 返回结果不同

    [{ 'dname': u'ACCOUNTING'} , { 'dname': u'RESEARCH'} , { 'dname': u'SALES'} , { 'dname': u'OPERATIONS'} , { 'dname': u'Test'} , { 'dname': u'OPS'}]
    
    
    [( u'ACCOUNTING', 10L) , ( u'RESEARCH', 20L) , ( u'SALES', 30L) , ( u'OPERATIONS', 40L) , ( u'Test', 42L) , ( u'OPS', 43L)]
    View Code

     通过logging可以查看翻译成的sql语句,settints.py配置

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    View Code
    ----------------------------------------------------------
    模版语言
    <tbody>
    {% for i in publisher_list %}
    <tr>
    <td>{{ i.id }}</td>
    <td>{{ i.name }}</td>
    </tr>
    {% endfor %}
    </tbody>
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