启动hadoop
start-all.sh
关闭HADOOP
stop-all.sh
查看文件列表
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
hadoop fs -ls /user/admin/aaron
列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
hadoop fs –cat /home/admin/newFile
新建一个空文件
hadoop fs -touchz /user/new.txt
将hadoop上某个文件重命名
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt
将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
提交MAPREDUCE JOB
h bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
杀死某个正在运行的JOB
hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多HADOOP的命令
hadoop
可以看到更多命令的说明信息：
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
说明：
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总，显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节
$bin/hadoop job -history output-dir
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
$bin/hadoop job -history all output-dir
5、格式化一个新的分布式文件系统
$bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS，所有列出的slave上启动DataNode守护进程
$bin/start-dfs.sh
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce
$bin/start-mapred.sh
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
$bin/stop-dfs.sh
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
$bin/stop-mapred.sh
DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录
$bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为/foodir/myfile.txt 的文件内容
$bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
DFSAdmin
13、将集群置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表
$bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点datanodename退役
$bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin-help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
*-report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息可以在NameNode Web服务首页看到。
*-safemode：通常并不需要，管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
*-finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
$bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
$bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
$bin/start-dfs.sh -upgrade
21、需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
$bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。前两个是管理员命令。
*dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory>
把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试，如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名，或者目录超过配额，则会产生错误报告。
*dfsadmin -clrquota <directory>...<director>
为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
*fs -count -q <directory>...<directory>
使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件
$hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
dest保存档案文件的目标目录。
24、递归拷贝文件或目录
$hadoop distcp <srcurl> <desturl>
srcurl 源Url
desturl 目标Url
25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法：hadoopfsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files[-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项描述
<path> 检查的起始目录。
-move 移动受损文件到/lost+found
-delete 删除受损文件。
-openforwrite 打印出写打开的文件。
-files 打印出正被检查的文件。
-blocks 打印出块信息报告。
-locations 打印出每个块的位置信息。
-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。
26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
用法：Hadoopjob
[GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>]
|[-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] |
[-kill<job-id>] | [-events <job-id>
<from-event-#><#-of-events>] | [-history [all]
<jobOutputDir>] | [-list [all]] |[-kill-task <task-id>] |
[-fail-task <task-id>]
命令选项描述
-submit<job-file> 提交作业
-status<job-id> 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter<job-id> <group-name> <counter-name> 打印计数器的值。
-kill<job-id> 杀死指定作业。
-events<job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history [all]<jobOutputDir> -history<jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
-list [all] -listall 显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task<task-id> 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task<task-id> 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
27、运行pipes作业
用法：hadooppipes
[-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>,
...][-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar
file>][-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner
<class>][-reduce <class>] [-writer <class>] [-program
<executable>][-reduces <num>]
命令选项描述
-conf <path> 作业的配置
-jobconf<key=value>, <key=value>, ... 增加/覆盖作业的配置项
-input <path> 输入目录
-output<path> 输出目录
-jar <jarfile> Jar文件名
-inputformat<class> InputFormat类
-map <class> JavaMap类
-partitioner<class> JavaPartitioner
-reduce<class> JavaReduce类
-writer<class> JavaRecordWriter
-program <executable> 可执行程序的URI
-reduces<num> reduce个数
28、打印版本信息。
用法：hadoop version
29、hadoop脚本可用于调调用任何类。
用法：hadoop CLASSNAME
运行名字为CLASSNAME的类。
30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
用法：hadoop balancer [-threshold <threshold>]
命令选项描述
-threshold<threshold> 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
用法：hadoopdaemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法：hadoopdaemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
命令选项描述
-getlevel<host:port> <name> 打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
-setlevel<host:port> <name> <level> 设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
32、运行一个HDFS的datanode。
用法：hadoopdatanode [-rollback]
命令选项描述
-rollback 将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。
33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
用法：hadoopdfsadmin
[GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get |
wait][-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status |
details | force][-metasave filename] [-setQuota
<quota><dirname>...<dirname>]
[-clrQuota<dirname>...<dirname>] [-help [cmd]]
命令选项描述
-report 报告文件系统的基本信息和统计信息。
-safemode enter |leave | get | wait 安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态，这种状态下，Namenode
1. 不接受对名字空间的更改(只读)
2. 不复制或删除块
Namenode会在启动时自动进入安全模式，当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时，会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入，但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
-refreshNodes 重新读取hosts和exclude文件，更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
-finalizeUpgrade 终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录，之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
-upgradeProgressstatus | details | force 请求当前系统的升级状态，状态的细节，或者强制升级操作进行。
-metasave filename 保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一项，
<filename>中都会一行内容与之对应
1. Namenode收到的Datanode的心跳信号
2. 等待被复制的块
3. 正在被复制的块
4. 等待被删除的块
-setQuota <quota><dirname>...<dirname> 为每个目录 <dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数，强制限定了目录树下的名字个数。
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1. N不是一个正整数，或者
2. 用户不是管理员，或者
3. 这个目录不存在或是文件，或者
4. 目录会马上超出新设定的配额。
-clrQuota<dirname>...<dirname> 为每一个目录<dirname>清除配额设定。
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1. 这个目录不存在或是文件，或者
2. 用户不是管理员。
如果目录原来没有配额不会报错。
-help [cmd] 显示给定命令的帮助信息，如果没有给定命令，则显示所有命令的帮助信息。
34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。
用法：hadoopjobtracker
35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
用法：hadoopnamenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] |[-importCheckpoint]
命令选项描述
-format 格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。
-upgrade 分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动。
-rollback 将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。
-finalize finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再
不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。
-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
36、运行HDFS的secondary namenode。
用法：hadoopsecondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
命令选项描述
-checkpoint [force] 如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size，启动Secondary namenode的检查点
过程。如果使用了-force，将不考虑EditLog的大小。
-geteditsize 打印EditLog大小。