如果你写的 Python 代码不能按如期那样运行,你会绞尽脑汁想为啥出错了。虽然你希望有支持断点的成熟调试器,但或许你现在不想去设置这样的调试器。
你想知道哪些行代码是正常运行,哪些行不正常。据说大多数人会在可疑位置使用 print 输出语句。
其实 PySnooper 的作用有点类似,你不用小心谨慎地用 print 输出语句,只需在想调试的函数中引入一个装饰器。然后得到函数的详细日志,包括运行了哪些行、何时运行,以及何时更改了局部变量。
为什么 PySnooper 能从其他智能调试工具中脱颖而出?
因为你可以在不需要进行任何设置的情况下将其用于糟糕的、庞大的企业代码库中。只需打开装饰器(如下示例所示),并将输出重定向到一个专用的日志文件,将日志文件路径指定为第一个参数。
使用范例
范例是一个把数字转成二进制的函数。
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
if number:
bits = []
while number:
number, remainder = divmod(number, 2)
bits.insert(0, remainder)
return bits
else:
return [0]
number_to_bits(6)
输出范例
Starting var:.. number = 6
21:14:32.099769 call 3 @pysnooper.snoop()
21:14:32.099769 line 5 if number:
21:14:32.099769 line 6 bits = []
New var:....... bits = []
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 10 return bits
21:14:32.099769 return 10 return bits
有兴趣的童鞋,请收藏:
https://github.com/cool-RR/PySnooper