# 多线程 VS 多进程
- 程序：一堆代码以文本形式存入一个文档
- 进程: 程序运行的一个状态
- 包含地址空间、内存、数据栈等
- 每个进程由自己完全独立的运行环境，多进程共享数据是一个问题
- 线程
- 一个进程的独立运行片段，一个进程可以由多个线程
- 轻量化的进程
- 一个进程的多个线程间共享数据和上下文运行环境
- 共享互斥问题
- 全局解释器锁（GIL）
- Python代码的执行是由python虚拟机进行控制
- 在主循环中只有一个控制线程在执行
- Python包
- thread：有问题，不好用，python3改成了_thread
- threading：通行的包
- 案例01：顺序执行，耗时比较长
- 案例02：改用多线程，缩短总时间，使用_thread
- 案例03：多线程，传参数
- threading的使用
- 直接利用threading.Thread生成Thread实例
1、t = threading.Thread(target=xxx, args=(xxx, ))
2、t.start()：启动多线程
3、t.join()：等待多线程执行完成
4、案例04
5、案例05：加入join后比较跟案例04的结果的异同
- 守护线程 - daemon
- 如果在程序中将子线程设置成守护线程则子线程会在主线程结束的时候自动退出
- 一般认为，守护线程不重要或者不允许离开主线程独立运行
- 守护线程案例能否有效果跟环境相关
- 案例06非守护线程
- 案例07守护线程
- 线程常用属性
- threading.currentThread:返回当前线程变量
- threading.enumerate:返回一个包含正在运行的线程的list，正在运行的线程指的是县城启动后
- threading.activeCount:返回正在运行的线程数量，效果跟 len(threading.enumerate)
- thr.setName: 给线程设置名字
- thr.getName: 得到线程的名字
- 直接继承自threading.Thread
- 直接继承Thread
- 重写run函数
- 类实例可以直接运行
- 案例09
- 直接继承自threading.Thread
- 直接继承Thread
- 重写run函数
- 类实例可以直接运行
- 案例09
- 案例10 工业风案例
- 共享变量
共享变量： 当多个线程同时访问一个变量的时候，会产生共享变量的问题