官方讲解：
Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。
个人理解：
Hadoop就是一些模块的相对简称!! 那Hadoop到底指的哪些模块？？以及他们是干嘛的？？
Hadoop内的一些模块指的是这些：
Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用工具。
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。
Hadoop YARN：作业调度和集群资源管理的框架。
Hadoop MapReduce：一种用于并行处理大型数据集的基于YARN的系统。
而他们是干什么的？如下：
（1）hdfs：就是一个文件系统，可以存储海量的数据。
（2）mapreduce：从海量的数据中，通过一定的算法，计算出有用信息。
（3）hive：就是sql语句解释器，接收用户输入的sql语句，然后将该sql语句翻译成复杂的mapreduce程序，并发布到mr集群中进行运算，也是计算出有用的信息。
（4）hbase：mysql是基于linux/window的文件系统的数据库，而hbase就是基于hdfs文件系统的数据库。
（5）flume：就是一个水泵，将水从一个源水坑，抽到到另一个目的水坑中。当然flume抽的是 “数据”。将数据从一个文件中抽取到另一个文件中。
（6）sqoop：将hdfs文件系统的文件，导出到linux文件系统的文件中。就像“豌豆荚”应用程序，实现 android系统与window系统之间文件的导入导出。
（7）ooize/azkaban：一个完整的业务（work）是由多个任务（task）相互配合完成的。该组件就是负责协调各个task的执行顺序。
**** 其中重点组件如下（重点！！这是你该学的！）****：
HDFS：分布式文件系统
MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架
HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQL数据仓库工具
HBASE：基于HADOOP的分布式海量数据库
ZOOKEEPER：分布式协调服务基础组件
Mahout：基于mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库
Oozie：工作流调度框架
Sqoop：数据导入导出工具
Flume：日志数据采集框架
Hadoop的核心组件( 注意!! 是核心组件! 就是最重要的几个东西!! )有:
HDFS（分布式文件系统）
YARN（运算资源调度系统）
MAPREDUCE（分布式运算编程框架）