1. 引用计数
1)当一个对象的引用被创建或者复制时,对象的引用计数加1;当一个对象的引用被销毁时,对象的引用计数减1.
2)当对象的引用计数减少为0时,就意味着对象已经再没有被使用了,可以将其内存释放掉。
2. 标记-清除
1)它分为两个阶段:第一阶段是标记阶段,GC会把所有的活动对象打上标记,第二阶段是把那些没有标记的对象非活动对象进行回收。
2)对象之间通过引用(指针)连在一起,构成一个有向图
3)从根对象(root object)出发,沿着有向边遍历对象,可达的(reachable)对象标记为活动对象,不可达的对象就是要被清除的非活动对象,根对象就是全局变量、调用栈、寄存器。
注:像是PyIntObject、PyStringObject这些不可变对象是不可能产生循环引用的,因为它们内部不可能持有其它对象的引用。
1. 在上图中,可以从程序变量直接访问块1,并且可以间接访问块2和3,程序无法访问块4和5
2. 第一步将标记块1,并记住块2和3以供稍后处理。
3. 第二步将标记块2,第三步将标记块3,但不记得块2,因为它已被标记。
4. 扫描阶段将忽略块1,2和3,因为它们已被标记,但会回收块4和5。
3. 分代回收
1. 分代回收是建立在标记清除技术基础之上的,是一种以空间换时间的操作方式。
2. Python将内存分为了3“代”,分别为年轻代(第0代)、中年代(第1代)、老年代(第2代)
3. 他们对应的是3个链表,它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。
4. 新创建的对象都会分配在年轻代,年轻代链表的总数达到上限时,Python垃圾收集机制就会被触发
5. 把那些可以被回收的对象回收掉,而那些不会回收的对象就会被移到中年代去,依此类推
6. 老年代中的对象是存活时间最久的对象,甚至是存活于整个系统的生命周期内。