Rank of Tetris
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2771 Accepted Submission(s): 756
Problem Description
自从Lele开发了Rating系统,他的Tetris事业更是如虎添翼,不久他遍把这个游戏推向了全球。
为 了更好的符合那些爱好者的喜好,Lele又想了一个新点子:他将制作一个全球Tetris高手排行榜,定时更新,名堂要比福布斯富豪榜还响。关于如何排 名,这个不用说都知道是根据Rating从高到低来排,如果两个人具有相同的Rating,那就按这几个人的RP从高到低来排。
终于,Lele要开始行动了,对N个人进行排名。为了方便起见,每个人都已经被编号,分别从0到N-1,并且编号越大,RP就越高。
同时Lele从狗仔队里取得一些(M个)关于Rating的信息。这些信息可能有三种情况,分别是"A > B","A = B","A < B",分别表示A的Rating高于B,等于B,小于B。
现在Lele并不是让你来帮他制作这个高手榜,他只是想知道,根据这些信息是否能够确定出这个高手榜,是的话就输出"OK"。否则就请你判断出错的原因,到底是因为信息不完全(输出"UNCERTAIN"),还是因为这些信息中包含冲突(输出"CONFLICT")。
注意,如果信息中同时包含冲突且信息不完全,就输出"CONFLICT"。
为 了更好的符合那些爱好者的喜好,Lele又想了一个新点子:他将制作一个全球Tetris高手排行榜,定时更新,名堂要比福布斯富豪榜还响。关于如何排 名,这个不用说都知道是根据Rating从高到低来排,如果两个人具有相同的Rating,那就按这几个人的RP从高到低来排。
终于,Lele要开始行动了,对N个人进行排名。为了方便起见,每个人都已经被编号,分别从0到N-1,并且编号越大,RP就越高。
同时Lele从狗仔队里取得一些(M个)关于Rating的信息。这些信息可能有三种情况,分别是"A > B","A = B","A < B",分别表示A的Rating高于B,等于B,小于B。
现在Lele并不是让你来帮他制作这个高手榜,他只是想知道,根据这些信息是否能够确定出这个高手榜,是的话就输出"OK"。否则就请你判断出错的原因,到底是因为信息不完全(输出"UNCERTAIN"),还是因为这些信息中包含冲突(输出"CONFLICT")。
注意,如果信息中同时包含冲突且信息不完全,就输出"CONFLICT"。
Input
本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
每组测试第一行包含两个整数N,M(0<=N<=10000,0<=M<=20000),分别表示要排名的人数以及得到的关系数。
接下来有M行,分别表示这些关系
每组测试第一行包含两个整数N,M(0<=N<=10000,0<=M<=20000),分别表示要排名的人数以及得到的关系数。
接下来有M行,分别表示这些关系
Output
对于每组测试,在一行里按题目要求输出
Sample Input
3 3
0 > 1
1 < 2
0 > 2
4 4
1 = 2
1 > 3
2 > 0
0 > 1
3 3
1 > 0
1 > 2
2 < 1
Sample Output
OK
CONFLICT
UNCERTAIN
分析:
(1)首先解决这道题用到的基础知识要先明白,就是并查集和拓扑排序
(2)关于并查集是用来处理=的情况的,当两个元素相等时,需要合并集合。
(3)拓扑排序,用来判断信息是否完整,是否出现冲突。
a)信息不完整的表现是同时出现两个或两个以上的元素,其入度为0,且其根是自己(因为有可能是=合并后造成的情况)。
b)出现冲突的表现是出现环了,这样就会造成拓扑排序的元素少于需要排序的元素,有的元素永远没有进行排序,是一个死循环的环了(详见拓扑排序原理)。
刚开始做时找不到思路上网找了一些题解看看才明白点,这个代码是用了vector和queue数据结构的代码,用vector来模拟了临界表,同时用了queue来实现拓扑排序
View Code
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <vector> #include <queue> #define MAX_NUM 100010 using namespace std; // N、M 分别表示要排名的人数以及得到的关系数 int N,M; int sum;//用来记录总元素个数 int A[MAX_NUM],B[MAX_NUM]; char oper[MAX_NUM];//比较运算符 //int num[MAX_NUM]; //根,用来判断是否为一个序列 int root[MAX_NUM]; //拓扑排序中使用,用来模仿临界表,这里的next用来记录比他大的所有的元素 vector<int> next[MAX_NUM]; int pre[MAX_NUM];//用来记录比其小的元素个数。 //找到根 int find_root(int a) { if(root[a] == a)return a; return root[a] = find_root(root[a]); } //合并两个集合 int union_set(int a,int b) { a = find_root(a); b = find_root(b); if(a==b)return 0; root[b]=a; return 1; } //初始化 void init() { for(int i=0;i<N;i++) { root[i]=i; next[i].clear(); pre[i]=0; } } //拓扑排序 void top_order() { bool uncertain=false; queue<int> q; //将入度为0,且是根的节点放入队列中, //若队列中的结点个数大于,则说明信息不全 for(int i=0;i<N;i++) if(pre[i]==0&&find_root(i)==i) q.push(i); while(!q.empty()) { //确定信息不全,但是不能跳出,此时还可能是冲突 if(q.size()>1)uncertain=true; int cur = q.front(); q.pop(); sum--; for(int i=0;i<next[cur].size();i++) { if(--pre[next[cur][i]]==0) q.push(next[cur][i]); } } if(sum>0)printf("CONFLICT\n"); else if(uncertain)printf("UNCERTAIN\n"); else printf("OK\n"); } int main() { int a,b; while(scanf("%d%d",&N,&M)!=EOF) { init(); sum = N; for(int i=0;i<M;i++) { scanf("%d %c %d",&A[i],&oper[i],&B[i]); if(oper[i]=='=') { if(union_set(A[i],B[i]))//合并两个元素的集合合并,总数减少1 sum--; } } for(int i=0;i<M;i++) { if(oper[i]=='=')continue; a = find_root(A[i]); b = find_root(B[i]); if(oper[i]=='>') { next[a].push_back(b); pre[b]++; }else{ next[b].push_back(a); pre[a]++; } } top_order(); } return 0; }
关于下边的代码没有使用vector和queue,这里使用了数组和结构体,来模拟了临界表和queue来实现的拓扑排序。
View Code
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <queue> #define MAX_NUM 100010 using namespace std; //该结构体用来存储 比某个值小的节点,模仿临界表后边的链表 typedef struct Node { int num;//数值 Node *next; }Node; //用来模仿临界表的数组 struct { int rd;//入度 Node *next; }vect[MAX_NUM]; // N、M 分别表示要排名的人数以及得到的关系数 int N,M; int sum;//用来记录总元素个数 int A[MAX_NUM],B[MAX_NUM]; char oper[MAX_NUM];//比较运算符 //根,用来判断是否为一个序列 int root[MAX_NUM]; //拓扑排序中使用,用来模仿临界表,这里的next用来记录比他大的所有的元素 int que[MAX_NUM],front,rear;//模拟队列 //找到根 int find_root(int a) { if(root[a] == a)return a; return root[a] = find_root(root[a]); } //合并两个集合 int union_set(int a,int b) { a = find_root(a); b = find_root(b); if(a==b)return 0; root[b]=a; return 1; } //初始化 void init() { memset(vect,0,sizeof(vect)); for(int i=0;i<N;i++) root[i]=i; rear = front = 0; } void addNode(int a,int b) { Node *no = (Node*)malloc(sizeof(Node)); no->num=b; no->next = vect[a].next; vect[a].next = no; vect[b].rd++; } //交换两个元素 void swap(int &a,int &b) { int tem = a; a = b; b = tem; } //拓扑排序 void top_order() { bool uncertain=false; //将入度为0,且是根的节点放入队列中, //若队列中的结点个数大于,则说明信息不全 for(int i = 0;i < N;i++) { if(vect[i].rd==0&&find_root(i)==i) que[rear++] = i;//入队,同时尾指针加1 } while(front!=rear) { if(rear-front>1)//出现信息不全的情况 uncertain = true; int cur = que[front++]; sum--; for(Node *i=vect[cur].next;i!=NULL;i=i->next ) { if(--vect[i->num].rd==0) que[rear++]=i->num; } } if(sum>0)printf("CONFLICT\n"); else if(uncertain)printf("UNCERTAIN\n"); else printf("OK\n"); } int main() { int a,b; while(scanf("%d%d",&N,&M)!=EOF) { init(); sum = N; for(int i=0;i<M;i++) { scanf("%d %c %d",&A[i],&oper[i],&B[i]); if(oper[i]=='=') { if(union_set(A[i],B[i]))//合并两个元素的集合合并,总数减少1 sum--; } } for(int i=0;i<M;i++) { if(oper[i]=='=')continue; a = find_root(A[i]); b = find_root(B[i]); if(oper[i]=='<') swap(a,b); addNode(a,b); } top_order(); } return 0; }