绑定数据之后，选择集分为三部分：update、enter、exit。这三部分的处理办法是什么呢？本文将讲解其处理方法，以及一个常用的处理模板。
1. enter的处理方法
如果没有足够的元素，那么处理方法通常是使用append()添加元素。请看下面的代码：
<body>
<p></p>
<script>
var dataset = [3, 6, 9];
var p = d3.select("body").selectAll("p");
//绑定数据后，分别获取update和enter部分
var update = p.data(dataset);
var enter = update.enter();
//update部分的处理方法是直接修改内容
update.text( function(d){ return d; } );
//enter部分的处理方法是添加元素后再修改内容
enter.append("p")
.text(function(d){ return d; });
</script>
</body>本例中，body中的p元素只有一个，但是数据有三个，因此enter部分包含多余的两个数据。对多余数据的处理方法就是append元素，与之对应。经过处理后，body里有三个p元素，内容分别为：
<p>3</p> <p>6</p> <p>9</p>
通常，从服务器读取文件后，数据是有的，但是网页中是没有元素的。这是D3一个很重要的特性，即可以选择一个空集，然后使用enter().append()的形式来插入元素。假设现在body里没有p元素，请看如下代码：
var dataset = [10,20,30,40,50];
var body = d3.select("body");
body.selectAll("p") //选择body中所有p，但由于没有p，所以选择了一个空集
.data(dataset) //绑定dataset数组
.enter() //返回enter部分
.append("p") //添加p元素
.text(function(d){ return d; });上述代码中，selectAll选择了一个空集，然后绑定了数据。由于选择集为空，那么data()返回的update部分为空。然后调用enter()和append()，使得每一个数据都有元素p与之对应。最后再更改p元素的内容。即enter部分的常见处理方法是使用append()添加元素。
2. exit的处理方法
有多出的元素，没有数据与之对应。对于这样的元素，通常的做法是使用remove()删除元素。假设body中有5个p元素，请看如下代码：
var dataset = [10, 20, 30];
var p = d3.select("body").selectAll("p");
//绑定数据之后，分别获取update部分和exit部分
var update = p.data(dataset);
var exit = update.exit();
//update的部分的处理方法是修改内容
update.text( function(d){ return d; } );
//exit部分的处理方法是删除
exit.remove();这段代码中，对于exit部分的处理方法是删除。删除之后，网页中将不会有多余的p元素。
3. 处理模板
经过上两节的内容，知道了如何处理多余的数据和元素。但是，有时候我们不知道是数据多，还是元素多，或者允许用户决定谁多谁少。对于事前不知道数组长度或元素数量的问题，可定义一套处理的模板。请看如下代码：
var dataset = [10, 20, 30];
var p = d3.select("body").selectAll("p");
//绑定数据后，分别返回update、enter、exit部分
var update = p.data(dataset);
var enter = update.enter();
var exit = update.exit();
//1.update部分的处理方法
update.text( function(d){ return d; } );
//2.enter部分的处理方法
enter.append("p")
.text( function(d){ return d; } );
//3.exit部分的处理方法
exit.remove();如此，则不需要考虑网页中是否有足够的p元素，或者有多余的p元素，无论是何种情况，最终的结果必定是一个p元素对应数组中的一个项，没有多余的。这种方法，可称为有一套处理的模板，在数据需要经常更新时很常用。谢谢阅读。下一篇文章将会讲述如何应用该模板。
文档信息
- 版权声明：署名（BY）-非商业性（NC）-禁止演绎（ND）
- 发表日期：2015 年 1 月 27 日
- 更多内容：OUR D3.JS - 数据可视化专题站 和 CSDN个人博客
- 备注：本文发表于 OUR D3.JS ，转载请注明出处，谢谢