Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题
在Android开发过程中，我们经常会遇到加载的图片过大导致内存溢出的问题，其实类似这样的问题已经屡见不鲜了，下面将一些好的解决方案分享给大家。
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。
因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常，另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
另外，以下方式也大有帮助：
- InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
- BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
- options.inJustDecodeBounds = false;
- options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一
- Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
- if(!bmp.isRecycle() ){
- bmp.recycle() //回收图片所占的内存
- system.gc() //提醒系统及时回收
- }
以下奉上一个方法：
- /**
- * 以最省内存的方式读取本地资源的图片
- * @param context
- * @param resId
- * @return
- */
- public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
- BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
- opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
- opt.inPurgeable = true;
- opt.inInputShareable = true;
- //获取资源图片
- InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
- return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
- }
- ================================================================================
- Android内存溢出的解决办法
- 转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin
- 昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。
- 模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。
- 由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：
- ```java
- //解决加载图片 内存溢出的问题
- //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存
- BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
- //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰
- opts.inSampleSize = 4;
- Bitmap bmp = null;
- bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);
- ...
- //回收
- bmp.recycle();
通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。
通过一些了解，得知如下：
优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。
Android堆内存也可自己定义大小
对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理
bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget
● 主要是加上这段：
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inSampleSize = 2;
● eg1：(通过Uri取图片)
- private ImageView preview;
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
- Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
- .openInputStream(uri), null, options);
- preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）
- private ImageView preview;
- private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一
- Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
- preview.setImageBitmap(b);
- filePath.setText(fileName);