数据结构之归并排序

归并排序包括自顶向下和自下向上两种方式：这里用的是自顶向下的方法。即先分再合并。

引自：http://blog.csdn.net/middlekingt/article/details/8446552#comments

import java.util.Arrays;

public class mercySort {  
    /**
     * 归并排序
     * 简介:将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表 即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列
     * 时间复杂度为O(nlogn)
     * 稳定排序方式
     * @param nums 待排序数组
     * @return 输出有序数组
     */  
    public static void sort(int[] nums, int low, int high) {  
        int mid = (low + high) / 2;  
        if (low < high) {  
              
            sort(nums, low, mid);     // 左边
            
            sort(nums, mid + 1, high);              //右边      ，数组还是一个数组，只是将他分为两个部分（以mid为界），那么low 和 high是不变的
              
            merge(nums, low, mid, high);         //合并左右，这里的递归是排序的主要方法，主要是弄清楚调用之间的关系
        }  
        return ;                      //这里排序，并不需要返回值   递归：将原问题转化到子序列问题，然后到最后单个元素，比较，然后合并。

                                         //在哪里设置断点，程序在哪开始运行，观察变量的变化。
    }  
    public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) {  
        int[] temp = new int[high - low + 1];  
        int i = low;// 左指针  
        int j = mid + 1;// 右指针  
        int k = 0;  
 
        // 把较小的数先移到新数组中  
        while (i <= mid && j <= high) {  
            if (nums[i] < nums[j]) {  
                temp[k++] = nums[i++];  
            } else {  
                temp[k++] = nums[j++];  
            }  
        }  
 
        // 把左边剩余的数移入数组  
        while (i <= mid) {  
            temp[k++] = nums[i++];  
        }  
 
        // 把右边边剩余的数移入数组  
        while (j <= high) {  
            temp[k++] = nums[j++];  
        }  
 
        // 把新数组中的数覆盖nums数组  
        for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {  
            nums[k2 + low] = temp[k2];  
        }  
    }  
 
      
    // 归并排序的实现  
    public static void main(String[] args) {  
 
        int[] nums = { 2, 7, 8, 3, 1, 6, 9, 0, 5, 4 };  
 
        mercySort.sort(nums, 0, nums.length-1);  
        System.out.println(Arrays.toString(nums));  
    }  
}