1 import networkx 2 3 #建图 4 G = networkx.Graph() 5 #节点数： 6 len(G) 7 #边数 8 G.number_of_edges() 9 #节点表 10 G.nodes() 11 #边表 12 G.edges() 13 #网络直径 14 diameter(G) 15 #所有节点间的最短*路径*,列表存储 16 networkx.all_pairs_shortest_path(G) 17 #网络节点间的平均最短路长度 18 networkx.average_shortest_path_length(G) 19 #插入边，点会自动生成 20 G.add_edge(search(s[0]), search(s[1]), weight = eval(s[x])) 21 #网络传递性 22 Transitivity = networkx.transitivity(G) 23 #网络各个节点群聚系数 24 Clustering = networkx.clustering(G) 25 #网络度分布 26 Degree_distribution = networkx.degree_histogram(G) 27 #网络度中心性 28 Degree_Centrality = networkx.degree_centrality(G) 29 #各个节点Closeness 30 Closeness_Centrality = networkx.closeness_centrality(G) 31 #各个节点Betweenness 32 Betweenness_Centrality = networkx.betweenness_centrality(G)
这些函数用于处理一个有数据的网络，所以生成随机图之类的函数不包含在内