Hive 学习笔记（启动方式，内置服务）

一、Hive介绍

　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。

　　Hive架构图分为以下四部分。

　　 

　　1、用户接口

　　　 Hive有三个用户接口：

• • 命令行接口（CLI）:以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作
  • Web界面：通过Web方式进行访问。　　　　　
  • Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。　　　　　　　　　　　　　　

　　2、元数据存储

　　　 将元数据存储在关系数据库中（MySql、Derby），元数据包括表的属性、表的名称、表的列、分区及其属性以及表数据所在的目录等。

　　3、解释器、编译器、优化器

　　　 分别完成SQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后由MapReduce调用执行。

　　4、数据存储

　　　 Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，Hive中所有数据都存储在HDFS中。

　　　 Hive包含以下数据模型：表、外部表、分区和桶

二、Metadata，Metastore 的作用

　　Metadata即元数据:   元数据包含用Hive创建的database、tabel等的元信息。元数据存储在关系型数据库中。如Derby、MySQL等。

　　Metastore的作用是:  客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。

　　有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。

三、Hive的元数据存储(Metastore三种配置方式)

　　由于元数据不断地修改、更新，所以Hive元数据不适合存储在HDFS中，一般存在RDBMS中。

　　 1、内嵌模式（Embedded）

　　　  hive服务和metastore服务运行在同一个进程中，derby服务也运行在该进程中.

　　　  内嵌模式使用的是内嵌的Derby数据库来存储元数据，也不需要额外起Metastore服务。

　　　  这个是默认的，配置简单，但是一次只能一个客户端连接，适用于用来实验，不适用于生产环境。

 　　2、本地模式（Local）:本地安装mysql 替代derby存储元数据

　　　　这种安装方式和嵌入式的区别在于，不再使用内嵌的Derby作为元数据的存储介质，而是使用其他数据库比如MySQL来存储元数据。

　　　　hive服务和metastore服务运行在同一个进程中，mysql是单独的进程，可以同一台机器，也可以在远程机器上。

　　　　这种方式是一个多用户的模式，运行多个用户client连接到一个数据库中。这种方式一般作为公司内部同时使用Hive。

　　　　每一个用户必须要有对MySQL的访问权利，即每一个客户端使用者需要知道MySQL的用户名和密码才行。

　　<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive? createDatabaseIfNotExit=true</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
    　　<name>hive.metastore.uris</name>
    　　<value></value>
    　　<description>指向的是运行metastore服务的主机,这是hive客户端配置，metastore服务不需要配置</description>
  　</property>
    <property>
    　　<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    　　<value>/user/hive/warehouse</value>
    　　<description>hive表的默认存储路径,为HDFS的路径location of default database for the warehouse</description>
    </property>

　　3、远程模式（Remote）: 远程安装mysql 替代derby存储元数据

　　　　Hive服务和metastore在不同的进程内，可能是不同的机器，该模式需要将hive.metastore.local设置为false，将hive.metastore.uris设置为metastore服务器URL，

　　　　如果有多个metastore服务器，将URL之间用逗号分隔，metastore服务器URL的格式为thrift://127.0.0.1:9083。

　　　　远程元存储需要单独起metastore服务，然后每个客户端都在配置文件里配置连接到该metastore服务。

　　　　将metadata作为一个单独的服务进行启动。各种客户端通过beeline来连接，连接之前无需知道数据库的密码。

　　　　仅连接远程的mysql并不能称之为“远程模式”，是否远程指的是metastore和hive服务是否在同一进程内.

　　　　hive metastore 服务端启动命令：
　　　　hive --service metastore -p <port_num>
　　　　如果不加端口默认启动：hive --service metastore，则默认监听端口是：9083 。

　　　　注意客户端中的端口配置需要和启动监听的端口一致。服务端启动正常后，客户端就可以执行hive操作了。

　　 　  客户端连接metastore服务配置如下：

　<property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://127.0.0.1:9083，thrift://127.0.0.1:9084</value>
    <description>指向的是运行metastore服务的主机</description>
  </property>

　　在服务器端启动一个MetaStoreServer，客户端利用Thrift协议通过MetaStoreServer访问元数据库。如下图：　　　　

　　

四、Thrift 服务 

　　通过hiveServer/hiveServer2启动Thrift服务，客户端连接Thrift服务访问Hive数据库（JDBC，JAVA等连接Thrift服务访问Hive）。

　<property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value></value>
    <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface when hive.server2.transport.mode is 'binary'.</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
    <value>127.0.0.1</value>
    <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service.</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.enable.doAs</name>
    <value>false</value>
    <description>
      Setting this property to true will have HiveServer2 execute
      Hive operations as the user making the calls to it.
　　　 如果为True：Hive Server会以提交用户的身份去执行语句
　　　 如果为False：会以hive server daemon的admin user来执行语句

    </description>
  </property>

　　启动Thrift服务：hive --service hiveserver2

　　 测试Thrift服务：

　　 新开一个命令行窗口，执行beeline命令：

shuwendeMBP:~ shuwen$ beeline
Beeline version 1.2.1.spark2 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://127.0.0.1:10000
Connecting to jdbc:hive2://127.0.0.1:10000
Enter username for jdbc:hive2://127.0.0.1:10000: shuwen
Enter password for jdbc:hive2://127.0.0.1:10000: ******
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hive.jdbc.Utils).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Connected to: Apache Hive (version 1.2.2)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1.spark2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| db_2_1         |
| default        |
| netuml         |
+----------------+--+
3 rows selected (1.941 seconds)

五、Hive的三种启动方式

 　　1、hive 命令行模式

　　　　进入hive安装目录，输入bin/hive的执行程序，或者输入 hive –service cli，用于linux平台命令行查询，查询语句基本跟mysql查询语句类似

　　 2、hive web界面的启动方式

　　　　Hive 2.0 以后才支持Web UI的

　　　　bin/hive –service hwi （& 表示后台运行）

　　　　用于通过浏览器来访问hive，感觉没多大用途，浏览器访问地址是：127.0.0.1:9999/hwi

　　 3、hive 远程服务 (端口号10000) 启动方式 （Thrift服务）

　　　  bin/hive –service hiveserver2 &（&表示后台运行）

　　　  用java，python等程序实现通过jdbc等驱动的访问hive就用这种起动方式了，这个是程序员最需要的方式了

六、Hive几种内置服务 

　　执行bin/hive --service help 如下：

shuwendeMBP:~ shuwen$ hive --service help
Usage ./hive <parameters> --service serviceName <service parameters>
Service List: beeline cli help hiveburninclient hiveserver hiveserver2 hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecat schemaTool version 
Parameters parsed:
  --auxpath : Auxillary jars 
  --config : Hive configuration directory
  --service : Starts specific service/component. cli is default
Parameters used:
  HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop install directory
  HIVE_OPT : Hive options
For help on a particular service:
  ./hive --service serviceName --help
Debug help:  ./hive --debug --help

　　我们可以看到上边输出项Server List，里边显示出Hive支持的服务列表，beeline cli help hiveserver2 hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecat。

　　下面介绍最有用的一些服务

　　1、cli：是Command Line Interface 的缩写，是Hive的命令行界面，用的比较多，是默认服务，直接可以在命令行里使用。

　　3、hwi：其实就是hive web interface的缩写它是hive的web借口，是hive cli的一个web替代方案。

　　2、hiveserver：这个可以让Hive以提供Thrift服务的服务器形式来运行，可以允许许多个不同语言编写的客户端进行通信，使用需要启动HiveServer服务以和客户端联系，

　　　 我们可以通过设置HIVE_PORT环境变量来设置服务器所监听的端口，在默认情况下，端口号为10000，这个可以通过以下方式来启动Hiverserver：

　　　 bin/hive --service hiveserver -p 10002

　　　 其中-p参数也是用来指定监听端口的
　　
　　4、jar：与hadoop jar等价的Hive接口，这是运行类路径中同时包含Hadoop 和Hive类的Java应用程序的简便方式

　　5、metastore：在默认的情况下，metastore和hive服务运行在同一个进程中，使用这个服务，可以让metastore作为一个单独的进程运行。

　　　 我们可以通过METASTOE——PORT来指定监听的端口号

 七、问题总结

Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:9083

遇到这种情况大家都找不到头绪，是因为你开始运行了hive的metastore，可以输入jps
查看有没有RunJar
然后再输入
hive --service metastore启动

Hive在spark2.0.0启动时无法访问spark-assembly-*.jar的解决办法

ls: /usr/local/share/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory
发现主要原因是：在/<PathToHive>/bin/hive文件中，有这样的命令：加载spark中相关的JAR包

if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
then
sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/lib/spark-assembly-*.jar`
CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"
fi

但是spark升级到spark2以后，原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包，原来的spark-assembly-*.jar已经不存在，所以hive没有办法找到这个JAR包。

解决方法:修改/<PathToHive>/bin/hive文件，将加载原来的lib/spark-assembly-*.jar`替换成jars/*.jar，就不会出现这样的问题。

1.hive.metastore.uris指向的是运行metastore服务的主机，并不是指向运行hiveserver的主机，那台主机不用启动hiveserver也ok；

2.直接使用hive命令启动shell环境时，其实已经顺带启动了hiveserver，所以远程模式下其实只需要单独启动metastore，然后就可以进入shell环境正常使用

3.hiveserver和metastore进程名都叫RunJar。