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确切的说是inner joins?连接．
?连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。
为更好的理解这个概念，我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表(msp)。
party(Code,Name,Leader)
Code: 政党代码
Name: 政党名称
Leader: 政党领袖
msp(Name,Party,Constituency)
Name: 议员名
Party: 议员所在政党代码
Constituency: 选区
在介绍左连接、右连接和全连接前，有一个数据库中重要的概念要介绍一下，即空值(NULL)。
有时表中，更确切的说是某些字段值，可能会出现空值, 这是因为这个数据不知道是什么值或根本就不存在。
空值不等同于字符串中的空格，也不是数字类型的0。因此，判断某个字段值是否为空值时不能使用=,<>这些判断符。必需有专用的短语：IS NULL 来选出有空值字段的记录，同理，可用 IS NOT NULL 选出不包含空值的记录。
例如：下面的语句选出了没有领导者的政党。（不要奇怪，苏格兰议会中确实存在这样的政党）
SELECT code, name FROM party
WHERE leader IS NULL
又如：一个议员被开除出党，看看他是谁。(即该议员的政党为空值)
SELECT name FROM msp
WHERE party IS NULL
好了，让我们言归正传，看看什么叫左连接、右连接和全连接。
A left join（左连接）包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
同理，也存在着相同道理的 right join（右连接），即包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。
而full join(全连接)顾名思义，左右表中所有记录都会选出来。
讲到这里，有人可能要问，到底什么叫：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
我们来看一个实例：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code
这个是我们上一节所学的Join(注意：也叫inner join)，这个语句的本意是列出所有议员的名字和他所属政党。
很遗憾，我们发现该查询的结果少了两个议员：Canavan MSP, Dennis。为什么，因为这两个议员不属于任何政党，即他们的政党字段(Party)为空值。那么为什么不属于任何政党就查不出来了？这是因为空值在作怪。因为议员表中政党字段(Party)的空值在政党表中找不到对应的记录作匹配，即FROM msp JOIN party ON party=code 没有把该记录连接起来，而是过滤出去了。
在该短语中，msp在Join的左边，所有称为左表。party在Join的右边，所有称为右表。
现在再看看这句话，“包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录”，意思应该很明白了吧。执行下面这个语句，那两个没有政党的议员就漏不了了。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
关于右连接,看看这个查询就明白了：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
这个查询的结果列出所有的议员和政党，包含没有议员的政党，但不包含没有政党的议员。 那么既要包含没有议员的政党，又要包含没有政党的议员该怎么办呢，对了，全连接(full join)。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
?连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。
为更好的理解这个概念，我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表(msp)。
party(Code,Name,Leader)
Code: 政党代码
Name: 政党名称
Leader: 政党领袖
msp(Name,Party,Constituency)
Name: 议员名
Party: 议员所在政党代码
Constituency: 选区
在介绍左连接、右连接和全连接前，有一个数据库中重要的概念要介绍一下，即空值(NULL)。
有时表中，更确切的说是某些字段值，可能会出现空值, 这是因为这个数据不知道是什么值或根本就不存在。
空值不等同于字符串中的空格，也不是数字类型的0。因此，判断某个字段值是否为空值时不能使用=,<>这些判断符。必需有专用的短语：IS NULL 来选出有空值字段的记录，同理，可用 IS NOT NULL 选出不包含空值的记录。
例如：下面的语句选出了没有领导者的政党。（不要奇怪，苏格兰议会中确实存在这样的政党）
SELECT code, name FROM party
WHERE leader IS NULL
又如：一个议员被开除出党，看看他是谁。(即该议员的政党为空值)
SELECT name FROM msp
WHERE party IS NULL
好了，让我们言归正传，看看什么叫左连接、右连接和全连接。
A left join（左连接）包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
同理，也存在着相同道理的 right join（右连接），即包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。
而full join(全连接)顾名思义，左右表中所有记录都会选出来。
讲到这里，有人可能要问，到底什么叫：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
我们来看一个实例：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code
这个是我们上一节所学的Join(注意：也叫inner join)，这个语句的本意是列出所有议员的名字和他所属政党。
很遗憾，我们发现该查询的结果少了两个议员：Canavan MSP, Dennis。为什么，因为这两个议员不属于任何政党，即他们的政党字段(Party)为空值。那么为什么不属于任何政党就查不出来了？这是因为空值在作怪。因为议员表中政党字段(Party)的空值在政党表中找不到对应的记录作匹配，即FROM msp JOIN party ON party=code 没有把该记录连接起来，而是过滤出去了。
在该短语中，msp在Join的左边，所有称为左表。party在Join的右边，所有称为右表。
现在再看看这句话，“包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录”，意思应该很明白了吧。执行下面这个语句，那两个没有政党的议员就漏不了了。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code
关于右连接,看看这个查询就明白了：
SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code
这个查询的结果列出所有的议员和政党，包含没有议员的政党，但不包含没有政党的议员。 那么既要包含没有议员的政党，又要包含没有政党的议员该怎么办呢，对了，全连接(full join)。
SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code