内置函数：
abs() # 取绝对值 dict() # 把一个数据转成字典 min() # 取最小值 max() # 取最大值 bool() # 判断括号里面的是不是True。bool（0）和bool（False）是False，bool（[ ]） #布尔一个空列表或者空字符串也是False。# 空字符串自带bool值，为：False # None也自带bool值为False all() # 判断括号里面的iterables所有元素的bool（）是不是True（如果这个iterables里面含有0，那all（iterables）肯定是False）。如果这个iterables是空的，all（iterables）也返回True。 any() # 判断括号里面的iterables的元素中，只要有一个元素的bool（）是True， any（iterables）就返回True dir() # 打印程序里面所有的变量 slice(开始，结束，步长) #设置切片规则 divmod(x，y) # 返回一个元祖，元祖的形式是（x//y ，x%y） id() # 判断内存地址 sorted(iterable,*,key=None,reverse=False) # 进行排序（reverse=False是从小到大排序，reverse=True是从大到小） enumerate() #枚举 bin() # 转成2进制
eval() 和 exec()：
eval() # 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果（只能处理单行代码）。 exec() # 功能和eval（）一样，他们的区别在： 1. exec（）可以对多行代码有效；2. eval（）有返回值，但exec（）没有返回值。
eval() 可以参考链接： http://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/47983511
如：
情况1： a = '1+2+3' res1 = eval(a) # eval()有返回值，前面可以把返回值赋给变量 print('res:',res1) # 输出结果： # res: 6 情况2： a = '1+2+3' res2 = exec(a) # 没有返回值， print('res:',res2)# 输出结果： # res: None # 由于exec（）没有返回值，赋给了变量也只能输出None
其它：
ord() # 返回在ASCII码中的位置 如：ord（'a'） 为97 chr() # 跟ord（）正好相反 如： chr（97） 为'a' int() # 把其他类型数据转换成整数 str() # 把其他类型数据转换成字符串 float() # 转换成浮点型 sum(iterable) #求和 bytearray() # 可以将字符串转换成字节数组（通过这种方式可以修改原字符串）。
bytearray() 如： （用处不多）
s = '中文' s1 = bytearray(s,'utf-8') #转换字符串的时候必须指明encoding，函数将字符串使用str.encode方法转换成字节数组 print(s1) # 输出结果： # bytearray(b'xe4xb8xadxe6x96x87')
bytearray() 其他用法用法可参考： https://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/5979159.html
map() & filter() & reduce()
map()：
map(function，iterables) # 将iterables中的每个元素进行前面的function
示例如下：
print(list(map(lambda x:x*x, [1,2,3,4,5]))) # map完后要把它list一下,要不然打印的是map的内存地址 # 输出结果： # [1, 4, 9, 16, 25]
filter()：
filter（function，iterables） # 从iterables中过滤出能使前面函数为True的值。
示例如下：
print(list(filter(lambda x:x>3, [1,2,3,4,5]))) # filter完之后要list一下 # 输出结果： # [4, 5]
reduce() （2.7Python）
# Python3中的reduce移到了functools里面， 用法： reduce(function, sequence, initial=None) # --> value， # python3官方解释： Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
示例如下（python3中的）：
import functools print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4])) #输出结果： #24 import functools print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4],10)) #输出结果： #240 import functools print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [ ],5)) #输出结果： # 5
pow(x,y)
pow(x,y) # x的y次方
print()
print（value，......，sep = ' 空格 '，end= ' ', file = None） # print的括号里面默认有一个end=' ' （换行符），如果你不想print完之后换行，可以在end='x'里面换成你想以什么结束打印的符号，什么都不写也可以 ；还默认有一个空格，这个空格里面的内容也可以修改（sep是separate的缩写）。
如：
print('hahaha','哈哈哈', sep='-->', end='|') # 打印结果： # hahaha-->哈哈哈|
print也可以把内容直接打印在文件中。如：
msg = '又回到最初的起点，加油' f = open('print测试','w') print(msg,'记忆中你青涩的脸',sep='|',end='',file=f) # 里面的内容都打印在了文件中 # print结果： # msg和“记忆中你青涩的脸” 都写在了文件‘print测试’里面了。
其它
tuple() #变成元祖 callable() #判断是否可调用 （列表、字符串等的结果是False，函数的输出结果是True。所以可以用这个判断一个变量是不是函数） frozenset() #使一个集合不可修改 vars() # 打印当前所有的变量名和其对应的值，dir（）只能打印变量名 locals() # 通常在函数内部运行，打印函数内部所有的局部变量 # 返回一个字典 globals() # 打印全局变量，不管globals（）是在函数内还是函数外运行 # 返回一个字典 zip(list1，list2) # 可以使两个列表中的值一一对应起来放入一个小元祖内； # 返回一个 zip 对象，可 list() 可dict() round(数字，n) # round是约等于（五舍六入），保留小数点后n位； hash() # 把要哈希的内容变成一个数字 set() # 变成集合