• NumPy矩阵库


    NumPy - 矩阵库

    NumPy 包包含一个 Matrix库numpy.matlib。此模块的函数返回矩阵而不是返回ndarray对象。

    matlib.empty()

    matlib.empty()函数返回一个新的矩阵,而不初始化元素。 该函数接受以下参数。

    numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
    
    Python

    其中:

    序号参数及描述
    1. shape 定义新矩阵形状的整数或整数元组
    2. Dtype 可选,输出的数据类型
    3. order C 或者 F

    示例

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
    print np.matlib.empty((2,2))  
    # 填充为随机数据
    
    Python

    输出如下:

    [[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
     [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]
    
    Python

    numpy.matlib.zeros()

    此函数返回以零填充的矩阵。

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
    print np.matlib.zeros((2,2))
    
    Python

    输出如下:

    [[ 0.  0.] 
     [ 0.  0.]])
    
    Python

    numpy.matlib.ones()

    此函数返回以一填充的矩阵。

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
    print np.matlib.ones((2,2))
    
    Python

    输出如下:

    [[ 1.  1.] 
     [ 1.  1.]]
    
    Python

    numpy.matlib.eye()

    这个函数返回一个矩阵,对角线元素为 1,其他位置为零。 该函数接受以下参数。

    numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
    
    Python

    其中:

    序号参数及描述
    1. n 返回矩阵的行数
    2. M 返回矩阵的列数,默认为n
    3. k 对角线的索引
    4. dtype 输出的数据类型

    示例

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
    print np.matlib.eye(n =  3, M =  4, k =  0, dtype =  float)
    
    Python

    输出如下:

    [[ 1.  0.  0.  0.] 
     [ 0.  1.  0.  0.] 
     [ 0.  0.  1.  0.]])
    
    Python

    numpy.matlib.identity()

    numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是主对角线元素都为 1 的方阵。

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
    print np.matlib.identity(5, dtype =  float)
    
    Python

    输出如下:

    [[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
     [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
     [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
     [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
     [ 0.  0.  0.  0.  1.]]
    
    Python

    numpy.matlib.rand()

    ·numpy.matlib.rand()`函数返回给定大小的填充随机值的矩阵。

    示例

    import numpy.matlib 
    import numpy as np 
    print np.matlib.rand(3,3)
    
    Python

    输出如下:

    [[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
     [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
     [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]
    
    Python

    注意,矩阵总是二维的,而ndarray是一个 n 维数组。 两个对象都是可互换的。

    示例

    import numpy.matlib 
    import numpy as np  
    
    i = np.matrix('1,2;3,4')  
    print i
    
    Python

    输出如下:

    [[1  2] 
     [3  4]]
    
    Python

    示例

    import numpy.matlib 
    import numpy as np  
    
    j = np.asarray(i)  
    print j
    
    Python

    输出如下:

    [[1  2] 
     [3  4]]
    
    Python

    示例

    import numpy.matlib 
    import numpy as np  
    
    k = np.asmatrix (j)  
    print k
    
    Python

    输出如下:

    [[1  2] 
     [3  4]]
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